统计学实验四+班级+学号+姓名

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1、新疆财经大学实验报告课程名称：统计学实验项目名称：回归模型分析姓名：学号：班级：指导教师：2011年12月新疆财经大学实验报告6课程名称统计学实验类型统计软件应用实验项目名称回归模型统计分析实验时数2学生姓名专业金融实验地点统计信息实验室实验日期年月主要仪器设备（实验软件）EXCEL软件实验目的掌握EXCEL的回归统计分析功能实验内容和原理1、掌握EXCEL软件的数据分析的”回归”分析法2、建立回归模型并检验3、作散点图讨论和心得通过学习掌握EXECEL软件的数据分析的“回归”分析法，建立了回归模型

2、并检验了，学会通过EXCEL作散点图。成绩评定根据实验情况和实验报告质量做出写实性评价：综合评分指导教师签名：时间：年月日附:实验数据。各省市区经济指标6地区城市居民年人均可支配收入(元)X城市居民年人均消费性支出(元)Y北京13882.611123.8天津10312.97867.5河北7239.15439.8山西70055105.4内蒙古7012.95419.1辽宁7240.66077.9吉林7005.25492.1黑龙江6678.95015.2上海14867.511040.3江苏9262.567

3、08.6浙江13179.59712.9安徽67785064.3福建9999.57356.3江西6901.44914.6山东8399.96069.4河南6926.14941.6湖北73225963.3湖南7674.26082.6广东12380.49636.3广西77855763.5海南7259.35502.4重庆8093.77118.1四川7041.95759.2贵州6569.24949云南7643.66023.6西藏8765.58045.3陕西6806.45666.5甘肃6657.25298.9青海

4、6745.35400.2宁夏6530.55330.3新疆72215619.4写出实验步骤、分析说明实验结果61、作散点图并分析图形是否是呈直线的线性关系，两个变量相关的方向，是否适合进行相关分析与回归分析步骤：1.先将实验数据复制到Excel表中，2.将B、C两列标记，点击“插入”里的＇图表＇的“XY散点图”再点击“下一步”，再点完成。3.再将此图形剪贴到第一小题下分析：由上图可看出，Y随X增加而增加，所以图形呈直线线性关系,而且呈正相关关系；从图形看出，适合进行相关分析与回归分析。2、建立回归模型

5、，对模型进行统计检验（ɑ=0.05），解释模型意义回归统计MultipleR0.974223RSquare0.949109AdjustedRSquare0.947355标准误差403.8467观测值31方差分析　　　　　　dfSSMSFSignificanceF6回归分析18820854588208545540.85092.65E-20残差294729672163092.2总计3092938218　　　　Coefficients标准误差tStatP-valueLower95%Upper95%下限95

6、.0%上限95.0%Intercept242.436276.0080.8783660.386965-322.064806.9356-322.064806.9356XVariable10.7465080.03209923.25622.65E-200.6808570.8121580.6808570.812158步骤：1.选择【工具】下拉菜单，并选择【数据分析】选项。2.在分析工具中选择【回归】选项，然后单击【确定】。点击选择输入输出区域，作出回归模型。3.当对话框出现时：在【Y只输入区域】方框内输入数据

7、区域A3：A33在【X只输入区域】方框内输入数据区域B3：B33在【置信度】选项中输入95%在【输出选项】中选择输出区域（指定一个空位）单击【确定】后得到下面的结果4.复制表格到第2题下。模型的意义：城市居民人居可支配收入每增加一单位就平均有74.6508%用于消费性支出。3、求相关系数与判定系数，说明判定系数意义　列1列2列11列20.9742231相关系数为0.974223，判定系数为0.949109判定系数的意义：从回归解释变差,由判定系数=0.949109499趋近于1,表明回归平方和占总平

8、方的比例较大,回归直线与各观测点就越接近,用X的变化来解释Y6值变差的部分就越多，说明直线的拟合程度越好。1、预测，城市居民年人均可支配收入(元)X＝9000元时的消费支出点估计：=6961.008区间估计：【6370.149，7551.858】6