追求零缺陷的六西格玛管理

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1、影响力零缺陷管理系列课程三改进篇讲师台菊青1定义——定义问题（识别项目、确立项目）测量——测量你所处的状态，确定目标分析——分析问题是从什么地方开始的，找寻根本原因改进——通过措施的实施解决根本问题控制——固化并控制新的流程、标准或参数持续改进——扩展改进成果；选择新的项目三、科学方法231、定义41.1选择项目——项目选择的范围：客户的需求（满意）需要改进的内容不能实现“一次做对”的流程公司的战略（成本）目标与公司业务管理标准有差距同行业先进水平有差距的地方5自选项目/课题时可以从以下三个方面来考虑:1、针对上级主管部门目标在本部门落实的关键点来选题；2、从现场存在的问题

2、方面选题；3、从用户（下工序也是用户）不满意的问题中选题。选题常用的方法有：调查表、简易图表、排列图、头脑风暴法、水平对比等。1.1选择项目61.2.1定义项目（确定项目指标）项目的指标分为首要指标和次要指标首要指标：是衡量项目成功的主要指标，它跟项目的财务指标是密切联系的。与项目陈述一致。例如：流程合格率、流程的能力水平、物料利用率等。次要指标：用来衡量随着流程的改变，一些非项目所希望的结果。项目的次要指标变化是我们应该避免的。例如：在提高流程流通合格率的同时不能降低流程生产效率。7设定目标是确定改进活动要把问题解决到什么程度。目标与问题相对应—降低X物料加工废品率需注意

3、三点：目标要明确表示—量化、可衡量目标要有挑战性—国际先进、行业、历史水平、顾客要求设定目标所用的方法：柱状图、折线图等简易图表。1.2.1定义项目（确定项目指标）8目标具体明确的可以衡量的双方认可的切实可行的让人知道的有效目标的五个特征91.2.1定义项目（确定项目指标）101.2.1定义项目（确定项目指标）111.2.2定义项目（陈述项目）121.2.2定义项目（陈述项目案例）131.2.3定义项目(制定项目计划）141.2.4定义项目(绘制项目流程图）151.2.4项目流程图在不同阶段的作用161.2.4谁来绘制项目流程图171.2.4流程图的符号181.2.4职能流

4、程图191.2.4绘制业务流程图201.3批准项目21头脑风暴法亲和图因果图树图流程图顾客满意度绩效分析项目管理SIPOC图D定义阶段定义阶段常用的工具22定义阶段的工作流程232、测量24需要注意的三个问题：1、用数据说话（收集数据）。（总装）用数据把问题定义得越准确,目标就越清晰,命中靶心的机会就越多.客观性收集数据也要注意三点可比性时间性2.1测量系统评估（收集数据）25举例：某公司某台设备9月2日的工作内容生产产品5.75小时设备预热0.25小时正常的工作6小时设备检查漏油清理0.5小时故障修理0.25小时非正常工作2小时不良品返修1.25小时每天8小时有2小时的浪

5、费，全员呢？全年呢？2.1测量系统评估（收集数据案例）262、处理数据。对现状调查取得的数据要整理、分类，进行分层分析，以便找到问题的症结所在。通常可把数据按以下集中标志分类：按时间区分：年、季、月、日、班次按地点区分：位置、部门按症状区分：缺陷种类、特性、状态按作业区分：生产线、设备、操作者2.1测量系统评估（处理数据）27数据整理案例：脆碎度偏大片面粗糙啃片黑点其他70.6%89.8%95.1%97.9%缺陷项目频数/片累计频数/片累计百分比/%脆碎度偏大70670670.6片面粗糙19289889.8啃片5395195.1黑点2897997.9其他211000100合

6、计1000将不合格品随机抽取1000片，结果见质量现状调查表和排列图28某汽车总装车间七月份的质量缺陷统计数据显示：配套件质量缺陷发生45次；自制件20次;技术输出缺陷24次；装配质量缺陷43次。1、绘制缺陷项目调查表２、绘制排列图数据整理案例：29七月份质量缺陷项目统计案例：数据整理案例：30分组：车间装配质量缺陷分布数据整理案例：313、以客观事实为依据。不仅收集已有记录的数据，更需到现场去观察、操作、跟踪，以掌握问题的实质。2.1测量系统评估（尊重客观事实）322.2确定流程能力332.2确定流程能力（非增值活动）342.2确定流程能力（降低缺陷频次）352.2确定流

7、程能力（流程能力与质量成本）362.3找出问题所在——数据分层的意义372.3找出问题所在382.3找出问题所在（数据分层）392.3找出问题所在（数据分层）40哪里问题所在？41M测量阶段量测系统分析失败模式分析趋势图调查表散布图抽样技术水平对比法σ水平直方图测量阶段常用的工具42测量阶段的工作流程433、分析44在分析原因时，运用头脑风暴法，从可以设想的所有角度收集可能产生问题的全部原因。应注意的四个要点：（1）针对所存在的问题分析原因。（2）分析原因要展示问题的全貌。（3）分析原因要彻底。所谓“分析彻底”就是