elastic point registration method based on bspline

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1、第12卷第6期中国图象图形学报Vo1．12．No．62007年6月JournalofImageandGraphicsJune，2007基于B样条的弹性点配准方法彭晓明”陈武凡”。马茜”(caq：科技大学自动化工程学院，成都610054)(南方医科大学生物医学工程学院，广州510515)(中国科学院光电技术研究所，成都610209)摘要为了更好地进行图像弹性点的配准，提出了一种利用Hausdorff距离测度的弹性点配准方法。该方法以B样条为弹性形变模型，并具有较强的抵御杂点影响的能力。在此基础上又提出了序贯更新策略，即通过将源图像和控制点网格进行分块的方法来序贯更新弹性配准参数，从而

2、进一步提高了算法的运算速度。为验证该方法的配准效果，采用该方法进行了合成图像、手写字体和脑部MRI图像的弹性配准实验。实验结果表明，该方法在基于特征的弹性配准应用中具有较好的使用效果。关键词基于特征的配准弹性配准Hausdorff距离抵御杂点B样条中图法分类号：TP391．41文献标识码：A文章编号：1006—8961(2007)06-1079-07ElasticPointRegistrationMethodBasedonB—splinesPENGXiao．ming”，CHENWu．fan，MAQian(CollegeofAutomation，UniversityofElectro

3、nicScienceandTechnologyofChina，Chengdu610054)’(DepartmentofBiomedicalEngineering，SouthernMedicalUniversity，Guangzhou510515)’(5thLab，InstituteofOpticsandElectronics，ChineseAcademyofSciences，Chengdu610209)AbstractElasticregistrationisadifficultprobleminimageregistrationtechnology．Anelasticpointr

4、egistrationmethodusingtheHausdorffdistanceispresentedinthispaper．WithB-splinesasthedeformationmodel，theproposedmethodisabletohandleelasticdeformationsbetweentheimagestoberegistered．Sincenoco~espondenceisrequiredtobeestablishedbetweentwopointsets，themethodisrobusttooutliers．Inaddition，asequenti

5、alupdatingstrategyisintroducedtofurtherspeeduptheelasticregistrationmethodbydividingthesourceimageandthegridofcontrolpointsintoseparateblocks．Theperformanceoftheproposedmethodisdemonstratedandvalidatedinthreeexperiments，asyntheticimageregistrationexperiment，ahand-drawncharacterregistrationexpe

6、riment，andabrainMRIimageregistrationexperiment．Whiletheseresultsaresomewhatpreliminary，theyclearlydemonstratetheapplicabilityofourmethodtorealworldtasksinvolvingfeature—basedelasticregistration．Keywordsfeature—basedregistration，elasticregistration，theHausdorfdistance，outlierrejection，B-splines

7、准方法大致可以分为基于特征(featurebased)的方1引言法和基于区域(areabased)的方法两大类⋯。其中，基于特征的配准方法所利用的信息是从图像中提取图像配准是信息融合研究中的一项重要课题。的特征，常用的特征包括闭合区域J、边缘和对于部分计算机视觉和模式识别任务而言，图像配特征点等，这类方法的优点是能够处理两幅图准是其关键和先决条件。根据所用的信息，图像配像间存在较大未对准的情况，并因为所用特征较少基金项目：国家重点基础研究发展计划“973”项目(200