世纪金榜课后巩固·提能3.1回归分析

世纪金榜课后巩固·提能3.1回归分析

ID:40592615

大小:582.00 KB

页数:9页

时间:2019-08-04

世纪金榜课后巩固·提能3.1回归分析_第1页
世纪金榜课后巩固·提能3.1回归分析_第2页
世纪金榜课后巩固·提能3.1回归分析_第3页
世纪金榜课后巩固·提能3.1回归分析_第4页
世纪金榜课后巩固·提能3.1回归分析_第5页
资源描述:

《世纪金榜课后巩固·提能3.1回归分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、世纪金榜圆您梦想温馨提示:此套题为Word版,请按住Ctrl,滑动鼠标滚轴,调节合适的观看比例,答案解析附后。课后巩固·提能基础巩固组(30分钟50分)一、选择题(每题5分,共20分)1.(2011·青岛高二检测)已知x、y之间的数据如表所示,则y与x之间的线性回归方程过点()(A)(0,0)(B)(1.20,0)(C)(0,2.40)(D)(1.1675,2.3925)2.设一个回归方程为则变量x增加一个单位时,()(A)y平均增加2.5个单位 (B)y平均增加2个单位(C)y平均减少2.5个单位(D)y平均减少2个单位3.对于一组具有线性相关关系的数据(x1,y1),(x

2、2,y2),…,(xn,yn),其回归方程的截距为()(A)(B)(C)(D)4.(2011·福州高二检测)若根据10名儿童的年龄x(岁)和体重y(kg)数据,用最小二乘法得到用年龄预报体重的回归方程是,已知这10名儿童的年龄分别是2,3,3,5,2,6,7,3,4,5,则这10名儿童的平均体重是()-9-世纪金榜圆您梦想(A)17kg(B)16kg(C)15kg(D)14kg二、填空题(每题5分,共10分)5.(2011·泰安高二检测)在研究身高和体重的关系时,求得相关指数R2≈___,可以叙述为“身高解释了64%的体重变化,而随机误差贡献了剩余的36%”,所以身高对体重的

3、效应比随机误差的效应大得多.6.下列关于统计的说法:①将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数,方差恒不变;②回归直线方程必经过原点;③线性回归模型中,随机误差;④设回归方程为,若变量x增加1个单位,则y平均增加5个单位;其中正确的为_________.(写出全部正确说法的序号)三、解答题(每题10分,共20分)7.某企业的某种产品产量与单位成本数据如下:(1)试判断y与x是否线性相关;若线性相关,试确定回归直线方程;(2)指出产量每增加1000件时,单位成本下降多少?(3)假定产量为6000件时,单位成本是多少?单位成本为70元时,产量应为多少件?8.(2011·临沂高

4、二检测)某农场对单位面积化肥用量x(kg)和水稻相应产量y(kg)的关系作了统计,得到数据如下:-9-世纪金榜圆您梦想如果x与y之间具有线性相关关系,求出回归直线方程,并预测当单位面积化肥用量为32kg时,水稻的产量大约是多少?(精确到0.01kg)能力提升组(30分钟30分)1.(5分)(2011·黄冈高二检测)下列说法错误的是()(A)自变量取值一定时,因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系(B)线性回归方程对应的直线至少经过其样本数据点(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)中的一个点(C)在残差图中,残差点分布的带状区域的宽度越狭窄,其模

5、型拟合的精度越高(D)在回归分析中,R2为0.98的模型比R2为0.80的模型拟合的效果好2.(5分)两个相关变量满足如下关系:则此两变量的回归直线方程为()(A)=0.56x+997.4(B)=0.63x-231.2(C)=50.2x+501.4(D)=60.4x+400.73.(5分)下表是某厂1~4月份用水量(单位:百吨)的一组数据:-9-世纪金榜圆您梦想由其散点图可知,用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系,并且其线性回归方程是,则=__________.4.(5分)设两个变量x,y有以下观测数据,则线性相关系数r=______.5.(10分)为了研究某种细菌随时间

6、x变化繁殖个数y的变化,收集数据如下(1)用时间作解释变量,繁殖个数作预报变量作出这些数据的散点图.(2)求y与x之间的回归方程.-9-世纪金榜圆您梦想答案解析基础巩固组1.【解析】选D.回归直线一定过样本点的中心,计算可得2.【解析】选C.斜率的估计值是-2.5,即变量x每增加一个单位时,y平均减少2.5个单位,故选C.3.【解析】选D.根据线性回归方程可得截距公式是,即选D.4.独具【解题提示】回归直线一定经过中心点,先求的值,再代入求.【解析】选C.由题意可得,又=4,所以=15.5.【解析】R2≈0.64表示“身高解释了64%的体重变化”或者说体重差异有64%是由身高

7、引起的.答案:0.646.【解析】①正确;②不正确,因为回归直线方程必经过点;③线性回归模型中,随机误差应为,故错误;④若变量x增加1个单位,则y应为平均减少5个单位,故错误.答案:①7.独具【解题提示】(1)作出散点图,根据图形判断是否具有线性相关关系,然后利用截距和斜率最小二乘法计算公式,计算出,,从而得回归方程.(2)利用回归方程中的意义可得结论.(3)只需将已知数据代入回归方程,即可估计出另一变量的值.【解析】(1)根据数据作散点图.-9-世纪金榜圆您梦想由散点图知y与x间呈线性相关关系,设线性

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。