让医生更加相信你5--群英荟萃

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1、让医生更加相信你群英荟萃的Meta分析TeddyYe/2010-8-23主要内容证据金字塔荟萃分析的定义荟萃分析的优势荟萃分析的流程证据金字塔Meta分析是循证医学证据中最高级别的证据EvidenceBasedMedicineEBM遵循科学依据的医学循证医学是有意识地、明确地、审慎地利用现有最好的证据制定病人的诊治方案。实施循证医学意味着医生要参照最好的研究证据、临床经验和病人的意见。——DavidL.Sackett证据金字塔Meta分析是循证医学证据中最高级别的证据1989年一项震惊整个医学界的研究:在产科使用的226种方法中,临床

2、试验或系统综述证明(Of226maneuversinobstetrics&childbirth):20%有效:疗效大于副作用(beneficial)30%有害或疗效可疑(harmfulorofdoubtfulvalue)50%缺乏随机试验证据(hadnoRCTevidenceavailable)IainChalmersetal.EffectiveCareinPregnancyandChildbirth.Oxford:OxfordUniversityPress,1989证据金字塔Meta分析是循证医学证据中最高级别的证据1989年一项震

3、惊整个医学界的研究:Experienceisnotreliable.Medicalinterventions,oldornew,shouldallbescientificallyevaluated.经验是不可靠的.医学干预,不管新旧,都应接受严格的科学评估.Ineffectivetherapiesmustbestoppedandnewineffectiveinnovationsmustnotbeallowedtostart.应停止使用无效的干预措施,预防新的无效措施引入医学实践.Medicalpracticeshouldallbeba

4、sedoneffectiveinterventions.所有医学干预都应基于严格的研究证据之上.证据金字塔Meta分析是循证医学证据中最高级别的证据Cochrane考克兰享誉世界的英国临床流行病学家,循证医学的奠基者。著名的Cochrane系统评价、Cochrane协作网、Cochrane图书馆均以其命名。证据金字塔Meta——世界考可兰协作WORLDCOCHRANECOLLABORATION1992世界第一个考可兰中心在英国牛津成立.世界考可兰协作的宗旨是收集总结和传播临床研究的证据.至今全世界已有15个国家和地区建立了考可兰中心.

5、四川成都中国国家考可兰及循证医学中心.证据金字塔Meta分析是循证医学证据中最高级别的证据样本量大涵盖研究数目多采用科学的量化分析Meta分析的六个基本步骤系统性的文献搜索单位换算同质性检验数据运算与合并荟萃结果的呈现总结与指导Meta分析第一步:系统性文献搜索构建一个清晰的临床问题。起点—核心—终点。PICO原则:临床问题-problem介入(治疗)方法-intervention对照分析-compare观察标的-outcome举例:以**药治疗**病,相对于**药在**结果(疗效/安全/经济)上的对比。大范围的搜索文献纳入条件/排出

6、条件——随机对照/年份/语言/受试者/动物/治疗方式/追踪长短/临床终点指标。避免发表偏差(Publicationbias)——电子搜索(关键字)+手工搜索(未发表文献)+原始数据评估所选文献两个以上的专家评选专家之间的一致性还要被评估-卡帕分析一般选上的文献是设计完善的对照实验随机+双盲++退出人数多的文献,会受到质疑,减少权重Meta分析的第二步:单位的换算各种研究测量数据单位不同必须合并转换——共同单位commonmetric共同单位——效应大小(effectsizeES),表示实验组与对照组的差异性;intervention’

7、seffect1、连续性的指标比如:降压药使用后的血压MD(meandifference)实验组均数-对照组均数;或除以标准差——无效垂线值为02、二元性的指标比如:ART的成功率(成功/失败)RR(relativerisk/riskratio)风险比——无效垂线值为1RD(riskdifference)风险差——无效垂线值为0OR(oddsratio)优势比——无效垂线值为1知识补充——方差和标准差方差——样本中各数据与样本平均数的差的平方的平均数叫做样本方差.方差的计算公式:标准差——样本方差的算术平方根叫做样本标准差.标准差的计

8、算公式:样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量,样本方差或样本标准差越大,样本数据的波动就越大.知识补充——方差和标准差举例知识补充——风险,暴露、置信区间风险(Risk)——某一特定危险情况发生的可能性和后果

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