这是个价值极高的问题

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1、这是个价值极高的问题，答案应该称之为知识构建方法论。但看完问题下的答案，发现大部分回答虽正确，但不够完备，或者范围过大，称不上干货。例如，有人回答的实际是读书方法论。读书方法论只能是知识管理方法论在读书维度上的应用，正确但不够完备。例如，收集——整理——输出。这个流程肯定正确，问题是怎么收集才正确？整理的标准和步骤是什么？输出是有统一方法还是要因人而异？没有操作标准，此方法论正确而无用。当然也有人回答得很好，但信息冗余太高不够简约（运用奥卡姆剃刀至少可以砍掉一半的内容），回答“如何构建知识体系”但答案自身却不成体系。我根据认知心理学、科学方法论中的一些原则，来构建我的知识管理方法论

2、。它共有四个步骤：知识管理1.0：分类知识管理2.0：剔除知识管理3.0：固化知识管理4.0：融合乍看很简单嘛，是的，我认为好的方法论都得简单易懂。例如牛顿的理论叫“万有引力”，达尔文的理论叫“物竞天择，适者生存”，我尊敬的王东岳老师的理论叫“递弱代偿”。大家的理论简约到只有几个字，但推导过程及应用却有一定门槛。接下来我就细说一下我的知识管理方法论每一步的由来及应用。知识管理1.0：分类大部分人都是直接按学科做知识分类的，这是一种懒惰的行为。学科的分类有助于知识区分、科学发展和社会分工，这是做学科分类的起点知识体系管理如果仅仅做一下学科分类，是无法实现知识效益最大化的。也即，知识体

3、系管理的目标，是使知识产生的效益最大化。大脑工作时，并非按学科去调取知识和技能，而是有一套独特的心智加工过程。如果知识体系能更好地服务于人的心智加工过程，显然更有效。我的分类方法基于心智加工过程。它源自认知科学的一个理论：三重心智加工模型。（参考《超越智商》）后面的推论会反复提及该理论。自主心智我们通过进化和内隐习得的。比如，对于事物本能的喜怒哀乐等情绪化反应，这是通过进化习得的。包括后天长期训练的技能，已经内隐到自主心智。例如，今天的你骑自行车非常熟练，你骑自行车时做出的动作，全来自自主心智层面的条件反射。算法心智就是我们平时口头所说的智力。广义上，我们说一个人智力很高，大体可以

4、说是这个人算法心智很好。但在认知心理学中，狭义上的智力被称作一般智力（generalintelligence，俗称大G），它有两种分类：1.流体智力(fluidintelligence)指在不同领域运用推理的能力。可以通过传统智力测试中的图像分类、数列推理来测量。之所以这么命名，是因为流体这个词，可以强调这是一个像水一样流动的过程性智力。1.晶体智力(crystallizedintelligence)指通过学习获得的陈述性知识。这些知识就像晶体一样结晶成一块一块地存储在长期记忆中。所以这是知识性智力。反省心智对人类心智过程进行监控、帮助执行决策与判断的心智加工过程，也就是我们口中所

5、说的理性。就像你身后的一个摄影机，从第三者角度观测你的一举一动。人类的心智在加工时，就是反省心智、算法心智、自主心智三者在A—G之间的互动，三者分工明确。信息-知识-技能的流程参考该理论模型，可以如此解释：大脑输入晶体知识，一些能提升流体智力，一些能促进反省心智。经过长期的训练，知识不断被内化至自主心智并形成技能，从而习得流体思维和思维倾向。根据以上，我做知识管理时加了一个大的一级分类：知识技能思维知识此语境下的知识，指的是晶体知识。无论是技能还是思维的习得，前期都得有晶体知识的输入。在该类别下，就可以直接按照学科进行分类。技能此处的技能指的是个人工作中需要使用的技能。技能习得初期

6、必须输入晶体知识，熟练后便进驻到自主心智。例如，设计师需要用PS、AI、Sketch设计各类作品。。当他还是新手时，他需要学习设计相关的晶体知识才能获得新技能，例如设计软件的用法、色系的搭配方法等。一旦熟练后，新技能便在他的自主心智中形成。我从事社会化营销行业，在我的技能分类中只包含营销、创业、管理、设计四大学科，那么历史、物理、数学、计算机等学科就放到“知识”这个大类别下。所以，个人可以根据自己的情况，将“知识”中的相应学科划分到“技能”中，这因人而异思维包含思维技巧与思维倾向，这两个概念有所区别，思维技巧即思考的技法，例如栅格化思维，即将问题的拆解出变量逐个分析，这是一种可以习

7、得的技法。思维倾向，事实上隶属于反省心智，例如，当一群人在同一个逻辑框架下头脑风暴时，具有备择假设思维倾向的人，会对逻辑框架发起质疑并在其反面思考。以我的整理为例，如下图。在相应类别下，可以根据个人的情况再细化整理。每个人整理出内容也许只有自己才看得懂，好的思考技法实际并不多。知识管理2.0：剔除通过1.0的方法进行分类，一段时间后，你的知识体系框架中将充斥着大量的知识冗余，这时就需要做一个简化的工作。知识管理3.0：固化剔除完成后要做什么呢？公众号笔记侠说，他们要帮