总体密度曲线和茎叶图(自制)

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1、2.2用样本估计总体2.2.1用样本的频率分布估计总体分布第二课时问题提出1.列出一组样本数据的频率分布表可以分哪几个步骤进行?第一步,求极差.第二步,决定组距与组数.第三步,确定分点,将数据分组.第四步,统计频数,计算频率,制成表格.第五步,画出频率分布直方图.2同样一组数据,如果组距不同,横轴、纵轴的单位不同,得到的图的形状也会不同。不同的形状给人以不同的印象,这种印象有时会影响我们对总体的判断。分别以1和0.1为组距重新作图,然后谈谈你对图的印象。3.频率分布直方图是在平面直角坐标系中画若干个依次相邻的小长方形,这些小长方形的宽、高和面

2、积在数量上分别表示什么?4.我们可以用样本数据的频率分布表和频率分布直方图估计总体的频率分布,当总体中的个体数较多或较少时,统计中用什么方法提取样本数据的相关信息,我们将进一步作些探究.组距、频率除以组距、频率.频率分布折线图和茎叶图思考1:在频率分布直方图中,依次连接各小长方形上端的中点,就得到一条折线,这条折线称为频率分布折线图.你认为频率分布折线图能大致反映样本数据的频率分布吗?月均用水量/t频率组距0.50.40.30.20.10.511.522.533.544.5O探究(一):频率分布折线图思考2:当总体中的个体数很多时(如抽样调查

3、全国城市居民月均用水量),随着样本容量的增加,作图时所分的组数增多,组距减少,你能想象出相应的频率分布折线图会发生什么变化吗?月均用水量/t频率组距0.50.40.30.20.10.511.522.533.544.5O月均用水量/t频率组距abO总体密度曲线思考3:在上述背景下,相应的频率分布折线图越来越接近于一条光滑曲线,统计中称这条光滑曲线为总体密度曲线.那么图中阴影部分的面积有何实际意义?总体在区间(a,b)内取值的百分比.思考4:当总体中的个体数比较少或样本数据不密集时,是否存在总体密度曲线?为什么?不存在,因为组距不能任意缩小.思考

4、5:对于一个总体,如果存在总体密度曲线,这条曲线是否惟一?能否通过样本数据准确地画出总体密度曲线?探究(二):茎叶图频率分布表、频率分布直方图和折线图的主要作用是表示样本数据的分布情况,此外,我们还可以用茎叶图来表示样本数据的分布情况.例题:某赛季甲、乙两名篮球运动员每场比赛得分的原始记录如下﹕(1)甲运动员得分:13,51,23,8,26,38,16,33,14,28,39;(2)乙运动员得分:49,24,12,31,50,31,44,36,15,37,25,36,39.茎叶图甲乙012345(1)甲运动员得分:13,51,23,8,26,

5、38,16,33,14,28,39(2)乙运动员得分:49,24,12,31,50,31,44,36,15,37,25,36,39313868634899421014657569思考1:在统计中,上图叫做茎叶图,它也是表示样本数据分布情况的一种方法,其中“茎”指的是哪些数,“叶”指的是哪些数?甲乙84633683891012345546167990思考2:对于样本数据:3.1,2.5,2.0,0.8,1.5,1.0,4.3,2.7,3.1,3.5,用茎叶图如何表示?012348050571153茎叶思考3:一般地,画出一组样本数据的茎叶图的步

6、骤如何?第一步,将每个数据分为“茎”(高位)和“叶”(低位)两部分;第二步,将最小的茎和最大的茎之间的数按大小次序排成一列,写在左(右)侧;第三步,将各个数据的叶按大小次序写在茎右(左)侧.思考4:用茎叶图表示数据的分布情况是一种好方法,你认为茎叶图有哪些优点?(1)保留了原始数据,没有损失样本信息;(2)数据可以随时记录、添加或修改.思考5:比较茎叶图和频率分布表,茎叶图中“茎”和“叶”的数目分别与频率分布表中哪些数目相当?思考6:对任意一组样本数据,是否都适合用茎叶图表示?为什么?不适合样本容量很大或茎、叶不分明的样本数据.小结图形优点缺

7、点频率分布1)易表示大量数据丢失一些直方图2)直观地表明分布的情况信息1)无信息损失只能处理样本茎叶图2)随时记录方便记录和表示容量较小数据频数茎叶210781111022236677813120012234467884130234下表一组数据是某车间30名工人加工零件的个数,设计一个茎叶图表示这组数据,并说明这一车间的生产情况.134112117126128124122116113107116132127128126121120118108110133130124116117123122120112112P71练习3:茎叶图:例题:为了了解

8、高一学生的体能情况,某校随机抽取部分学生进行一分钟跳绳次数测试,将所得数据整理后,画出了频率分布直方图.图中从左到右各小长方形的面积之比为2:4:17:15:9:3

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