定性数据的统计描述及sas报表

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1、Freq过程可以生成单向到多向的频率表和交叉表。对于双向表（二维表），该过程计算检验统计量和关联度。对于多向表，该过程进行分层分析，计算每一层和交叉层的统计量。这些频数也能够输出到sas数据集里。定性数据的统计描述（freq语句）ProcFreq过程可用于两个目的。它是一个描述过程。产生频数表和交叉表，可简洁地描述数据。它也是一个统计过程，产生各种统计量，可分析变量间的关系。单向频数表：如果要一张一个变量的单向频数表，只要在tables语句中写上变量名。该变量的值可以是数值的，也可以是字符的。例

2、如：procfreqdata=class;Tablessex;Run;定性数据的统计描述（freq语句）双向交叉表：如果要一张两个变量的双向交叉表，只要在tables语句中用星号将两个变量连接起来第一个变量的值形成行，第二个变量的值形成列。例如：procfreqdata=class;Tablessex*age;Run;n向交叉表：如果要一张三向（n）交叉表，只要在tables语句中用星号将三（n）个变量连接起来，最后一个变量的值形成列，倒数第二个变量的值形成行，其余变量的每一水平（或水平组合）形

3、成一层。例如：procfreqdata=class;Tablesheight*weight*sex*age;Run;产生k张以sex为行，age为列的表，其中k为height和weight的各种组合的个数定性数据的统计描述（freq语句）Procfreq<选项列表>；By变量串；Tables要求列表；/*可以有多个tables语句*/Weight变量；该过程procfreq语句是必须的，其他语句都是任选的。另外该过程只能使用一个output语句。若使用：Procfreq;Run;则

4、生成输入数据集中每个变量的单向频数表。Procfreq的格式Data=数据集名指出该过程使用的数据集。若省略，用最近建立的sas数据集；Page要求freq每页只输出一张表。否则freq按每页行数允许的空间输出几张表；Noprint不打印显示；out=数据集名统计量列表；/*当有多个tables语句时，数据集内容对应于tables语句的最后一个制表要求*/Procfreq<选项列表>一个by语句可以同procfreq一起使用，以便对由by变量定义的分组观测分别进行分析。当使用by语句时，过程要求

5、输入数据集已按by变量排序By语句Procfreqdata=class;Tablesheightsex*age/out=d;Run;示例format：对连续数值变量做Freq时，系统会对每个数值进行频数统计，这个结果一般不是我们所需要的。我们一般会将连续变量转换为离散变量，这个可以通过Format过程步来实现。procformat;valueheight_ctg50-55='50-55'56-60='56-60'61-high='>60';valueweight_ctg50-80='50-80'

6、80-90='80-90'90-110='90-110'110-high='>110';run;procfreqdata=class;tablesweight*height;formatweightweight_ctg.;formatheightheight_ctg.;run;有时我们只需要频数，不需要各行各列的百分比，我们就可以在tables后面加上这些参数。procfreqdata=class;tablesweight*height/norownocolnopercent;formatwei

7、ghtweight_ctg.;formatheightheight_ctg.;run;Norow：不要行的百分比Nocol：不要列的百分比Nopercent：不要频数的百分比Nocum：单变量时不要累积频数和累积百分比Nofreq：不要频数Noprint：不打印Nowarn：不输出警告信息Missing：将缺失值也进行统计对变量加label标识，使输出更直观procfreqdata=class;tablesweight*height/norownocolnopercent;labelweight

8、='高度';labelheight='重量';formatweightweight_ctg.;formatheightheight_ctg.;run;By：对这个变量的值进行分页显示procfreqdata=class;tablesweight/norownocolnopercent;bysex;run;注意：一定要先对by变量排序list当对多个变量进行交叉频率操作，我们只需要频数和百分比时可以用到。procfreqdata=class;tablessex*age/listout=safreq