数据的统计描述及其分析.ppt

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1、数据的统计描述和分析皖西学院数理系袁国军7/21/20211数理系袁国军一个有趣的现象在全球最大的零售业巨头沃尔玛连锁商店里，就有这么一个有趣的现象，啤酒与婴幼儿尿布是摆设在一块的。这是什么原因呢？原来美国太太们总是要求其先生下班后给儿女们买尿布，而美国男士们又特爱喝啤酒，下班时总忘不了要到商店中买几罐啤酒，而这两样东西放在一块，既提醒做父亲的不要忘了买尿布同时又顺便把自己喜爱的啤酒带回了家。沃尔玛连锁商店通过周密的调查与细心的统计发现这两样看似毫无关系的东西却有着如此神奇的联系，从而把这两样表面看似毫不搭界的东西摆

2、在了一起，结果，啤酒与尿布的销量双双大增。可见，在细微之处入手，是会有意想不到的效果的。7/21/20212数理系袁国军统计的基本概念参数估计假设检验数据的统计描述和分析7/21/20213数理系袁国军一、统计量统计的基本概念7/21/20214数理系袁国军7/21/20215数理系袁国军二、分布函数的近似求法7/21/20216数理系袁国军三、几个在统计中常用的概率分布-4-2024600.050.10.150.20.250.30.350.41．正态分布),(2smN密度函数：222)(21)(smsp--=xex

3、p分布函数：dyexFyx222)(21)(smsp--¥-ò=其中m为均值，2s为方差，+¥<<¥-x.标准正态分布：N（0，1）密度函数2221)(xex-=pjdyexyx2221)(-¥-ò=Fp，分布函数7/21/20217数理系袁国军7/21/20218数理系袁国军7/21/20219数理系袁国军F分布F（10，50）的密度函数曲线7/21/202110数理系袁国军参数估计7/21/202111数理系袁国军一、点估计的求法(一）矩估计法7/21/202112数理系袁国军(二）极大似然估计法7/21/202

4、113数理系袁国军二、区间估计的求法7/21/202114数理系袁国军1、已知DX，求EX的置信区间2．未知方差DX，求EX的置信区间(一)数学期望的置信区间（二）方差的区间估计7/21/202115数理系袁国军Matlab统计工具箱的使用之一一、常见统计量的Matlab命令1.输出频数表：[n,y]=hist(x,k),k为等分区间数，n为频数行向量，x为原始数据行向量。2.输出直方图：hist(x,k)，k为等分区间数，默认值为10。3.基本统计量：对随机变量x，计算其基本统计量的命令如下：均值：mean(x)中

5、位数：median(x)标准差：std(x)方差：var(x)偏度：skewness(x)峰度：kurtosis(x)k阶中心矩：monment(x,order)，order是阶数7/21/202116数理系袁国军二、常见概率分布的函数Matlab工具箱对每一种分布都提供五类函数，其命令字符为：概率密度：pdf概率分布：cdf逆概率分布：inv均值与方差：stat随机数生成：rnd（当需要一种分布的某一类函数时，将以上所列的分布命令字符与函数命令字符接起来，并输入自变量（可以是标量、数组或矩阵）和参数即可.）7/21

6、/202117数理系袁国军如对均值为mu、标准差为sigma的正态分布，举例如下：1、密度函数：p=normpdf(x,mu,sigma)(当mu=0,sigma=1时可缺省)例求正态分布N(1,22),x=1.8处的密度函数值y=normpdf(1.8,1,2)，得y=0.1841在Matlab中输入以下命令：x=-6:0.01:6;y=normpdf(x);z=normpdf(x,0,2);plot(x,y,x,z)7/21/202118数理系袁国军7/21/202119数理系袁国军2、概率分布（分布函数）：P=

7、normcdf(x,mu,sigma)求正态分布N(0,22),x=1.2处的分布函数值，即F（1.2）的值P=normcdf(1.2,0,2)，得p=0.7257求二项分布B(20,0.3),x=6处的分布函数值P=binocdf(6,20,0.3)，得p=0.60807/21/202120数理系袁国军3、逆概率分布：x=norminv(P,mu,sigma).即求出x，使得P{X

8、14377/21/202121数理系袁国军4、均值与方差：例5求正态分布N(3,52)的均值与方差.命令为：[m,v]=normstat(3,5)结果为：m=3,v=25计算F(2,5)的期望与方差命令：[m,v]=fstat(2,5)结果为：m=1.6667,v=13.88897/21/202122数理系袁国军5、随机数生成：normrnd(