定性数据的统计分析

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1、第六讲定性数据的统计分析主要内容一.SPSS的双变量关系描述统计1.列联与方差分析2.分组平均数比较（方差分析）第四部分：适用于定性数据的分析方法3.相关4.双变量关系的假设检验二.列联分析第六讲定性数据的统计分析1.列联表2.χ2分布与χ2检验3.列联表中的相关测量三.非参数统计分析方法°秩和检验西安交大管理学院2008秋胡平西安交大管理学院2008秋胡平第六讲定性数据的统计分析第六讲定性数据的统计分析单变量描述统计一.SPSS的双变量关系描述统计6.1列联与方差分析1、变量关系概述变量的尺度：寻找变量间的

2、关系是科学研究的首要目的。变¾定类CategoryScale：只能计次量间的关系最简单的划分即是有关与无关。¾定序OrdinalScale：计次、排序在统计学上，我们通常这样判断变量之间是¾定距IntervalScale：计次、排序、加减否有关：如果一个变量的取值发生变化，另外一个变量的取值也相应发生变化，则这两个变¾定比RatioScale：计次、排序、加减、量有关。如果一个变量的变化不引起另一个变乘除量的变化则二者无关。西安交大管理学院2008秋胡平西安交大管理学院2008秋胡平6.1SPSS的双变量关系

3、描述统计6.1列联与方差分析性别与四级英语考试通过率的相关统计因变自变量因变量自变量量通过考试未通过考试每月工资平均数N男性40%60%男性752.4452女性40%60%女性601.97490总计40%60%总计680.95861°表述：统计结果显示，当性别取值不同时，收入°表述：统计结果显示，当性别取值不同时，通过率变量变量的取值发生了变化，因此性别与月收入有关。的取值并未发生变化，因此性别与考试通过率无关。°自变量的不同取值在因变量上无差异，两变量无关。°自变量的不同取值在因变量上有差异，两变量有关。西

4、安交大管理学院2008秋胡平西安交大管理学院2008秋胡平6.1列联与方差分析6.1列联与方差分析3、列联统计行百分比2、双变量关系的统计类型3.1列联表的格式因变量定类定序定距自变量性别*文化程度Crosstabulation列百分比定类列联列联方差分析（分组平均数）cross-tabulatecross-tabulatecomparemeans文化程度高中中专或高小以下初中中技大专以上Total男Count71163202194630定序列联积差相关%within性别11.3%25.9%32.1%30.8

5、%100.0%人数cross-tabulatespearmancorrelation%within文化程度39.2%53.1%51.4%52.4%50.4%积差相关积矩相关%ofTotal5.7%13.0%16.1%15.5%50.4%总百分比spearmancorrelationpearsoncorrelation女Count110144191176621%within性别17.7%23.2%30.8%28.3%100.0%定距积矩相关%within文化程度60.8%46.9%48.6%47.6%49.6%

6、边缘百分比%ofTotal8.8%11.5%15.3%14.1%49.6%pearsoncorrelationTotalCount1813073933701251回归%within性别14.5%24.5%31.4%29.6%100.0%regression%within文化程度100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%边缘百分比条件百分比%ofTotal14.5%24.5%31.4%29.6%100.0%西安交大管理学院2008秋胡平李炜制作西安交大管理学院2008秋胡平6.1列联与方差分析

7、6.1列联与方差分析3.2列联分析的原理4列联变量的关系强度测量4.1变量关系强度的含义:°自变量发生变化，因变量取值是否也发生变化。指两个变量相关程度的高低。统计学中是以°比较边缘百分比和条件百分比的差别。准实验的思想来分析变量相关的。通常从以下的角度分析：A）两变量是否相互独立。B）两变量是否有共变趋势。C）一变量的变化多大程度上能由另一变量的变化来解释。西安交大管理学院2008秋胡平西安交大管理学院2008秋胡平6.1列联与方差分析6.1列联与方差分析4.2列联变量的关系强度测量4.3卡方测量的原理4-

8、2）双变量关系强度测量的主要指标定类定序定距卡方测量用来考察两变量是否独立(无关)。其原理是根据这一概率定理：若两变量无关，定类卡方类测量卡方类测量Eta系数则两变量中联合事件发生的概率应等于各自独立发生的概率乘积。定序òSpearmanSpearman相相关系数关系数Pij=Pi.×P.jò同序-异序对测量在列联表中，这一定理就具体转化为：若两变量无定距Pearson相关关，则两变量中条件概率应等