定性资料的统计分析1

《定性资料的统计分析1》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、医学统计学定性资料的统计分析statisticalanalysisforqualitativedata主要内容二项分布简介总体率的可信区间估计Poisson分布简介总体事件数的可信区间估计样本率与总体率的比较两样本率比较的u检验四格表资料的2检验行列表资料的2检验确切概率法两事件数的比较卡方检验应用的注意事项第七节四格表资料的2检验2检验（chi-squaretest）是英国统计学家Pearson于1900年提出的一种应用范围很广的统计方法。常用来推断两个及两个以上总体率或构成比是否有差异。根据设计类型

2、的不同，四格表资料的2检验可分为：完全随机设计的两样本率比较的2检验配对设计的2检验。一、2检验的基本思想u检验与t检验的思路相同，反映的是在标准误的尺度下，统计量与总体参数之差别的大小。而2检验(chi-squaretest)，其思路与u检验、t检验不同，但却有异曲同工之妙。例、某医院肿瘤科3年来共治疗乳腺癌患者n=131例，每例观察5年，其中单纯手术治疗组观察n1=84例，存活x1=57例，联合治疗组观察n2=47例，存活x2=39例。将资料整理成以下形式的分类频数表。组　　别存活数死亡数合计阳性

3、率(%)联合治疗39(a)8(b)47(a+b)83.0单纯手术57(c)27(d)84(c+d)67.9合　　计96(a+c)35(b+d)131(n)73.31、四格表的概念a、b、c、d这四个格子的频数是整个表的基本数据，其余数据都是从这四个基本数据推算出来的，这种资料称为四格表资料。四格表资料多用来比较两种处理的效果，而每种处理只产生两种相互对立的结果。如生存与死亡、有效与无效、患病与未患病、阳性与阴性、检出与未检出等。2、建立检验假设两个样本率不等时，可能有两种原因：差别仅由抽样误差所致；两种处理的效

4、果确有不同，而导致了样本率的不同。为区别这两种情况，分别建立检验假设：H0：两总体存活率相等，即1=2；H1：两总体存活率不等，即12。=0.05。3、H0条件下的理论频数H0假设认为，两个样本来自同一总体，“单纯组”与“联合组”的存活率相同，差别仅由抽样误差所致，则可用合计存活率73.3％（即96/131）作为总体率的点估计。H0条件下，单纯组理论存活数应为47×(96/131)=34.44例，联合组理论存活数应为84×(96/131)=61.56例；同理，两组理论死亡数为12.56例和22.44

5、例。这四个根据H0假设求得的数据称为理论频数T。理论频数T可用公式计算：式中TRC表示第R行、第C列的理论频数，nR为相应行的合计，nC为相应列的合计，n为总例数。4、2检验的思路如果H0假设成立，则实际频数A与理论频数T应该比较接近。如果实际频数与理论频数相差较大，超出了抽样误差所能解释的范围，则可以认为H0假设不成立，即两样本对应的总体率不等。实际频数Ai与理论频数Ti之间的抽样误差，可以用2统计量表示：2统计量服从2分布，反映了实际频数A与理论频数T吻合的程度。A与T相差越大，则2值就会越大。如

6、果H0假设成立，则实际频数与理论频数之差异纯系抽样误差所致，故2值不会很大。即在H0假设的前提下，一次随机试验中，出现大的2值的概率P是很小的。因此，如果手头样本求得很小的P，且P≤，根据小概率原理，就有理由怀疑H0的真实性，故拒绝之；若P＞，则没有理由拒绝H0。2值与P值的对应关系可查附表3的2界值表。2值的大小还与自由度有关。行×列表的自由度，是指在表中周边合计数不变的前提下，基本数据可以自由变动的格子数。四格表中有四个基本数据，其中任何一个数据发生变化，其余三个数据由于受周边合计数的限制，只

7、能随之相应变动，故其自由度为1。=(行数-1)(列数-1)二、完全随机设计的两样本率的比较完全随机设计的两个样本率比较的目的是推断两个样本率各自所代表的总体率是否相等。检验方法可用u检验或2检验。例1、某医院肿瘤科3年来治疗乳腺癌患者n=131例，其中单纯手术组观察n1=84例，存活x1=57例，联合治疗组观察n2=47例，存活x2=39例，问两组存活率有无差别？首先将资料整理成四格表形式：例2、在某项治疗牙科术后疼痛控制的双盲临床研究中，将178例患者随机分成两组，A药组90人，有效人数为68人。B药组8

8、8人，有效人数为58人。三、四格表资料专用公式理论频数由四格表中实际频数计算得来对于四格表资料，可直接用专用公式计算2值，以简化计算过程。式中a、b、c、d分别为四格表的四个实际频数即四格表的基本数据，总例数n=a＋b＋c＋d。分别将前面的两个例子中的基本数据代入公式可以得到相同的2值。398572768225830四、四格表2统计量的连续性校正2分布是一种连续性分布，附表3中