《spc教育訓練教材》ppt课件

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1、统计过程控制SPC培训课程第一节：SPC原理本节内容：正态分布控制图介绍控制图分析过程能力什么是SPC？SPC是英文“StatisticalProcessControl”的简称，即“统计过程控制”20世纪20年代由贝尔实验室沃尔特.休哈特（WalterShewhart）在研究过程数据时首先开发应用的，他开发的一个简单有力的工具——控制图。控制图已经成功地应用于各种各样的过程控制和改进中。SPC的理论基础和数据基础SPC的理论基础——基于数据集——根据数据集的特征建立数理统计模型——根据模型特征建立预防控制的思想抽

2、出100个直径为10mm（公差为±0.5mm）的螺丝10.249.9410.009.999.859.9410.4210.3010.3610.0910.219.799.7010.049.989.8110.1310.219.849.5510.0110.369.889.7310.019.859.6110.0310.0110.1210.159.7610.579.7610.1510.1110.0310.1510.2110.059.209.829.8210.0610.4210.2410.609.5810.069.9810.1

3、29.9710.3010.1210.1410.1710.0010.0910.119.709.499.9710.189.999.899.839.559.8710.1910.3910.2710.1810.019.779.5810.3310.159.919.6710.1010.0910.3310.069.539.9510.3910.169.7310.159.759.799.9410.099.979.919.549.8810.029.9110.80螺丝直径数据的特征2345678300.30260.26170.17130

4、.139.29.49.69.810.010.210.410.610.80.1010000.20200.3030频率次数1极差（range）为1.6mm，若以8等份划分，则等差为0.2mm，得下图:变差范围计算用µ表示标准值10mm，用表示“等差”即“标准差”，则：若将极差分成6等份，则：数据的规律——正态分布（normaldistribution）当n→∞时呈正态分布σ——表示离散程度，或叫分布宽度。µ——表示分布位置，或叫分布中心。这是两个相互独立的参数f(x)σ拐点拐点x正态分布的特点σ值越小，分布范围越窄；

5、µ越接近标准值，整体偏差就越小。012345x0.80.60.40.2正态分布的标准变换拐点拐点－2－4－1－3＋1＋2＋3＋4σ当μ=0，σ=1时，则：正态分布的重要结论不论μ与σ取值如何,产品质量特征值落在[μ-3σ,μ+3σ]范围内的概率为99.73%。拐点拐点－2σ－4σ－1σ－3σ＋1σ＋2σ＋3σ＋4σσ99.99%95.45%99.73%68.26%标准差（standarddeviation）计算标准差计算公式标准差估算公式n2345678910d21.131.692.062.332.532.702

6、.852.973.08当n→∞时，s→σ演变成控制图（controlchart）(b)(a)应用UCLCLLCL891011时间（h）表示上控制限（upercontrollimit）表示中线（centralline）表示下控制限（lworcontrollimit）事件日志子组事件日志1首班--新设定；夹具IC27；材料批号#19844次班--新设定；夹具IC27；材料批号#19316末班--新设定；夹具IC84；材料批号#1QR507首班--材料批号#2179，更换损坏工装9末班--材料批号#219312首班--

7、材料批号#195023次班--料材批号#ZM18等等常规的休哈特控制图数据分布简记控制图计量值正态分布均值-极差控制图均值-样本标准差控制图中位数-极差控制图单值-移动极差控制图计件值二项分布p不合格品率控制图pn不合格品数控制图计点值泊松分布u单位缺陷数控制图c缺陷数控制图的制作确定统计特性，见图1收集数据，计算前四组数的均值和极差，见图2确定控制图的刻度，将均值和极差画到控制图上，见图3计算平均极差及过程均值，计算控制限，见图4过程控制解释，见图4、图5重新计算控制限，见图6计算公式R=X最大值—X最小值计算

8、子组（subgroup）平均值（mean）及其极差（range）：计算过程均值（processaverage）和平均极差：计算公式计算均值图上控制限和下控制线：计算极差图上控制限和下控制限:样本容量的D4、D3、A2值n2345678910D43.272.572.282.112.001.921.861.821.78D3*****0.080.140.180.22A21.88