[经管营销]老qc七工具

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1、老QC七工具企业管理推进部:曾水平2007年11月一、调查表调查表又叫检查表、统计分析表等，用来系统地收集资料和积累数据，并对数据进行粗略整理和分析的统计图表。常用的调查表有不合格品项目调查表、缺陷位置调查表、质量分布调查表、矩阵调查表等。如：某产品不合格项目调查表批次批量数抽样数不合格品数批不合格率外观不合格项目漏印移位麻点透光色差110000100030.3％111210000100040.4％211310000100040.4％1111410000100030.3％12510000100040.4％121……………3010000100030.3％111合计3

2、00000300001050.35％25743二、排列图(柏拉图)1.定义：是为了寻找主要问题或影响质量的主要原因所使用的图。2.原理：关键的少数、次要的多数。3.作图法：1）收集数据—收集一定时期内的质量数据，按不同用途加以分层、统计；2）作缺陷项目统计表—将缺陷按由多到少的顺序排列，见例1图表3）绘制柏拉图例1:某月客户投诉分布图由此可见主要问题是富士和十和田的产品不良富士十和田索尼东京鸽其它合计投诉次数4431113比例30.77%30.77%23.08%7.69%7.69%100%4.柏拉图的分析：A类：主要问题，在累计百分比0～80％左右；如上例富士、十

3、和田、索尼的投诉B类：次要问题，在累计百分比80～90％左右；如上例东京鸽的投诉C类：一般问题，在累计百分比90～100％左右如上例其他投诉5.结论：应集中精力解决主要问题—产生富士、十和田、索尼投诉的原因并解决。三、层别图层别法就是按一定的标志，将收集到的数据加以分类整理以便进行后续分析的一种方法。如某车间经常发生产品脱模不良，经调查可能由于以下两个原因造成：1）三个作业者在使用脱模剂时，作业方法不同；2）使用的脱模剂是两家不同的供应商提供的。分层一作业者脱模不良OK不良率A6013031.58%B309025.00%C1009052.63%小计19031038

4、.00%分层二供应商脱模不良OK不良率a9014039.13%b10017037.04%小计19031038.00%推论：应采用B作业者的作业方法和b供应商的脱模剂实际并非如此材料作业者脱模剂供应商合计ab作业者A脱模不良60060OK20110130B脱模不良03030OK504090C脱模不良3070100OK702090合计脱模不良90100190OK140170310共计230270500实际上应采用A作业者的作业方法和b供应商的脱模剂，或采用B作业者的作业方法和a供应商的脱模剂。此时，该项不良率为0％。四、因果图定义：因果图，又称特性要因图、鱼刺图、鱼骨

5、图、树枝图等，是表示质量特性与原因关系的图。主干线结果原因类别第二层原因原因类别第一层原因原因类别原因类别烟支空松法焙烟掺和量不适宜残丝量无控制温度高时间长工艺规程不全料碎不均掺和量过大叶太小切丝机流量不均水分不合格过湿烘干机不正常过干掺和量过大环通风大门窗人未遵守操作规程无考核未制定考核无定期检查职责不明连续加班工序质量不平衡未开展日点检供料不足设备故障劳动强度大疲劳未开展岗位培训无培训计划技术水平低新工人多质量意识差教育不够机下丝机构不稳定卷烟机故障松紧机构部件损坏虫蛀五、散布图散布图是用来研究、判断两个变量之间相关关系的图。在对两个变量进行分析后，得出有无关

6、系、什么样的关系以及两者之间所存在的相互间关系的规律的结论。如：判断某产品的拉力与电流之间是否存在关系，以及存在什么关系。散布图的判断分析图例名称与说明正相关X变量增加，y变量随之增加强正相关点分布比较密集，相关关系明显呈直线趋势弱正相关点分布比较松散，相关关系大致呈直线趋势负相关X变量增加，y变量随之减少强负相关点分布比较密集，相关关系明显呈直线趋势弱负相关点分布比较松散，相关关系大致呈直线趋势不相关非线性相关（曲线相关）散布图法在应用中应注意的事项1）应将不同性质的数据分层作图，否则将会导致不真实的判断结论。2）散布图相关性规律的适用范围一般局限于观测值数据的

7、范围内，不能任意扩大相关判断范围。3）散布图中出现的个别偏离分布趋势的异常点，应在查明原因后，予以剔除。六、直方图1、定义：直方图是通过对数据的加工整理，从而分析和掌握质量数据的分布状况和估算工序不合格品率的一种方法。把被调查对象收集的数据（用测量值又称计量值）予以分组，并将分组的数据按一定统计方法计算，将各组计算后的数据用柱状图方式表示，即为直方图。2.作图法1）收集数据如尺寸40.5±0.5，收集到的数据详见数据表，简化只记录小数点后2位数值。一般数据收集应大于50个。2）计算极差（R）R＝Xmax-Xmin＝40.48-40.01＝0.473）适当分组（k）

8、分组参考组