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1、交通科学第30卷第2期武汉理工大学学报(与工程版)Vol.30No.22006年4月JournalofWuhanUniversityofTechnologyApr.2006(TransportationScience&Engineering)*基于Box-CoxDogit停车需求预测模型研究易武李硕(湖南大学土木工程学院长沙410082)摘要:在总结目前流行的各种停车需求预测模型的基础上,根据非集计方法中的随机效用理论,从停车需求是由居民出行引起的基本思想出发,建立了基于Box-CoxDogit的停车需求预测模型.针对
2、模型的建立、参数标定以及推广计算过程进行了推导,并依附长沙市停车调查研究项目进行了实例分析.此模型可应用于预测规划区域总的停车需求、不同车型的停车需求和小区内各个停车场的停车需求.关键词:停车需求;预测模型;非集计方法;Box-CoxDogit模型中图法分类号:U491停车需求是指出行者到达目的地而产生的停类用地单位面积停车需求量;LUi为第i类用地单放车辆的要求,是众多因素综合作用的结果.如何位面积停车需求生成率;n为用地类型总和.运用科学合理的方法,充分利用现有资料做好对1.2相关分析模型规划区和各个停车场的停车需
3、求预测是当前的一该模型是在停车需求与城市经济活动及土地个热点和重要课题.文中依托长沙市停车调查研使用变量之间建立的函数关系,模型表达式为究项目,针对长沙市停车调查现状,考虑分车型停Pi=T0+T1X1i+T2X2i+车预测需求,建立了一种基于交通出行的停车预T3X3i+T4X4i+T5X5i+…(2)测模型,并运用该模型对长沙市现状分类停车需式中:Pi为预测年第i区的停车需求量;X1i,X2i,求进行了预测.X3i,X4i,X5i分别表示预测年第i区的人口数、建筑面积、工作岗位数、零售人员数和机动车注册量;1现有停车需
4、求预测模型Ti为回归系数.1.3用地与交通影响分析模型停车需求预测在国内外进行了许多研究,由该模型是在停车需求与城市区域的经济活动于国情、城市格局、经济发展的不同,停车预测方和交通特性相关的基础上建立的.模型的表达式为法和模型相差较大.概括起来,大致有以下几Pt=f(xi)f(Vq)(3)[1]类.式中:Pt为预测年区域内的日停车需求;f(xi)为1.1停车生成率模型日停车需求的地区特征函数;xi为第i类型土地该模型在很多城市停车规划中被采用,其原利用的规模;f(Vq)为日停车需求的交通影响函理是将土地按使用功能分类与
5、停车需求生成率建数;Vq为区域内的交通量的年平均增长率.立关系.模型的表达式为1.4出行吸引量模型n该模型建立了停车需求与城市区域内土地开P=∑Pi(LUi)(1)i=1发和机动车出行吸引量之间的关系.其算法是通式中:P为预测年区域高峰停车需求量;Pi为第i过调查预测交通方式分配比重及小汽车的乘载收稿日期:20051112易武:男,28岁,助理工程师,主要研究领域为土木工程*湖南省交通厅科技发展基金项目资助(批准号:200330)第2期易武等:基于Box-CoxDogit停车需求预测模型研究·311·[4]率,将该地区
6、出行吸引量分配成小汽车吸引比重,用非集计模型方法给停车需求预测带来广阔空再依据出行方式比例换算为实际到达车辆数,最间.但G-Logit模型的解析式仍过于复杂,不利于后换算成小汽车的停车需求.模型的推广应用.非集计模型方法中由Gaudry和1.5交通量-停车需求模型Dagenias在1979年提出的基于Box-Cox非线性该模型是建立在城市区域的停车需求为到达变换的Dogit模型克服了Logit模型的选择限制该区域的车辆所吸引的假设基础之上的,停车需和选择概率与第k个变量本身无关的两个缺陷,求为通过该区域流量的一定比例.
7、模型表达式为并且其解析式和应用计算又比G-Logit模型简logPi=A+BlogVhi+ClogVki(4)单.因而,笔者提出了一种新的基于Box-Cox式中:Pi为第i区停车需求量;Vhi,Kki为第i区的Dogit的停车需求预测模型.客货车日出行吸引量;A,B,C为回归系数.2.1Box-CoxDogit停车需求模型的建立[4-5]1.6静态交通发生率模型根据效用理论,第n个出行者选择第i种该模型采用研究区域内用地类型和规模相机动车的效用Uin可表示为近、功能比重相对独立的样本作为建模基础,能计Uin=Vin+X
8、in(8)算每一类土地和总的停车需求.模型表达式为式中:Vin表示第n个出行者选择第i种机动车的效Pi=f(Lij)=∑TjLij(5)用函数的固定项;Xin为第n个出行者选择第i种机j动车的效用函数中的随机项.其中,效用固定项式中:Pi为预测年第i小区基本日停车需求量;LijKλ为预测年第i小区j类土地用地单位指标;Tj为第Vi
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