城市停车需求预测及停车场规划管理研究

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1、北方交通大学硕士学位论文城市停车需求预测及停车场规划管理研究姓名：万涛申请学位级别：硕士专业：交通运输规划与管理指导教师：邵春福20030301北方交通人学硕}学位论文城市停车需求顶测及停车场规划管理Qit中文摘要解决好城市停车问题是加强城市管理的个重要方面，对于发挥道路功能、缓解交通压力，树立良好的城市形象具有重大意义。本论文通过研究日前大城市的停车场管理的现状，探讨停车场管理存在的问题，给出研究适合于我国具体国情的大城市停车需求预测模式的意义。停车需求预测正是城市停车规划的重要内容，它通过对停车系统现状进行全面分析

2、研究，掌握其内在规律，并运用科学方法预测停车需求的发展前景。在停车需求预测模型的基础上，进一步探讨停车场规划布局的研究概况、规划布局的方法以及规划布局的具体应用;并为有关部门提出lJ-行的政策框架以及为整治交通混乱状况提出可行性的建议，为制定有关停车场管理的法规政策提供科学依据。本论文在分析天津停车现状，研究对比国内外几种停车预测模型的基础上，引入了停车需求地区特征函数f(X;)，并对该模型中涉及的交通流量变化趋势和停车成本等影响因素做了修正补充。这种方法适用条件比较宽广，结果可信度较高，适宜制定近期停车建设计划。本论

3、文还对停车场的规划布局做了比较详尽的阐述，并以天津市的基础数据作为基本依据，针对天津市南开区东部地区的停车需求进行了预测和规划，提出了一系列切实可行的建议和对策。同时也为大城市的停车需求预测及停车场布局规划提供经验，为进一步深入探讨停车场管理，提供切实可行的管理措施，进行必要的基础准备。论文针对不同部分内容分别采用定量与定性分析方法或相结合的研究方法或理论与实践相结合的研究方法。关键词:停车需求、停车场布局、停车规划、停车管理、预测北方交通大学硕卜学位论文城市停车需求预测及停车场规划管71TOl究AbstractHow

4、tosolvetheurbanparkingproblemisoneofmostimportantaspecttostrengthenurbanmanagementsituation,Itisveryimportanttoputtrafficintoefectiveness,releasetransportationpressure,andsetupniceimageofcity.Inthispaper,theauthorhasdonelotsofresearchonbigcity'sparkingmanagement

5、situation,analysestheproblemsofparkingmanagement,raiseuptheimportanceoffindingoutsuitablemodelstomeetdomesticcharacteristicparkingdemand.Parkingdemandforecastisthekeycontentofurbanparkingplanning,whichcanforecastwellthedevelopmentofparkingplanningbyanalysisofpar

6、kingsystem,graspinnerrules,andtheuseofscientificmethods.Onthebasisofparkingforecastmodel,theauthordidfurtherresearchontheparkingplanningandstructure'sresearch,methodsandissue.Furthermore,makepracticalpolicystructureandsuggestionforrelateddepartmentwhichsetupthes

7、cientificfoundationformakingpolicyofparkingmanagement.AftertheanalysisofparkingsituationofTianjinandresearchofseveraldomesticandforeignparkingforecastmodels,theauthoraddedendemicfunctionofparkingdemand,anddidsomemakeuptotheinfluentfactorsoftrafficquantityandpark

8、ingcosts.Thiskindofmethodissuitableforaverywiderangewithhighcredibility.Itisgoodtosetupincomingparkingconstructionplan.Theauthorputsomewordsonthewritingofparkingplann