基于泊位共享的新城区停车需求预测

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1、城市交通第8卷第5期2010年9月■文章编号:1672-5328(2010)05-0052-05UrbanTransportof城市交通China,Vo第l.88,卷No第.5,5S期ept20em10be年r2901月0基于泊位共享的新城区停车需求预测ParkingDemandForecastingforSpaceSharingFacilityinNewUrbanArea1,211薛行健,欧心泉,晏克非(1.同济大学道路与交通工程教育部重点实验室,上海201804;2.湖南城市学院土木工程学院,湖南益阳413000)1,211XUEXing-j

2、ian,OUXin-quan,YANKe-fei(1.KeyLaboratoryofRoadandTrafficEngineeringoftheMinistryofEducation,TongjiUniversity,Shanghai200092,China;2.SchoolofCivilEngineeringofHunanCityUniversity,YiyangHunan413000,China)摘要:基于泊位共享的停车需求预测可以降低新城区开发停车问题是城市交通面临的主要问题建设成本,提高泊位利用效率,可实现土地、空间资源的节约之一。一方面

3、,许多城市建成区域没有完利用。以停车生成率法为基础,探讨了基于泊位共享的停车善的停车设施而极大地影响了本区域的发需求预测方法,并考虑共享泊位效用的折减量。同时,提出展;另一方面,土地紧缺的现状又不允许采用类比法对现有停车配建指标按照规划目标进行调整的方法。结合长沙市洋湖垸片区规划案例进行分析,应用泊位饱和建设停车设施。新城停车设施的规划共享的停车需求预测模型,得到总部经济区共享停车模式的建设要避免这两方面的问题,而准确预测泊位需求为31064泊位,比常规停车需求预测方法得到的泊停车需求是基础。已有停车需求预测模型2位需求降低了11.5%,减少建筑

4、面积约12.5万m。主要包括四类:停车生成率模型,相关分Abstract:Theparkingdemandforecastingforspacesharing析模型,概率分布模型,交通量-停车需facilitycanreducethecostofnewurbanareadevelopment,en-[1-3]hancespaceoccupancyrate,andsavelanduseresources.求模型。由于新城交通吸引、发生等基Basedontheparkinggenerationratesmethod,thispaperdis-础资料较

5、少,而用地面积、用地性质、容cussesthedemandforecastingforparkingspacesharingwhile积率等数据比较准确以及规划建设思路较consideringthereductionoftheeffectofparkingspaceshar-为清晰的特点,以停车生成率模型为基ing.Thepaperproposesamethodthatadjuststheexistingpark-础,充分考虑停车泊位配建指标在未来的ingconstructionindiceswiththeplanningobjectivebya

6、nalo-变化、不同类型用地泊位的共享以及泊位gy.TakingYanghuyuandistrictinChangshaasanexample,theresultsofthesharingparkingmodelindicateareductionof共享和信息诱导设施的影响,建立共享泊11.2%inparkingspacedemandinthecenterofeconomicde-位需求预测模型,以适应土地节约型开发velopmentzonecomparedtotheresultsfromtheconventional区域的停车需求预测。par

7、kingdemandpredictionmodel.Basedonthesharingmod-el,thetotalrequiredparkingspaceis29,475stallsasavingof116000m2constructionarea.1共享泊位需求预测模型关键词:交通规划;静态交通;泊位共享;需求预测;新城区Keywords:transportationplanning;parkingspacesharing;de-共享泊位需求预测模型可以看做是停mandforecasting;newurbanarea车生成率模型的一种延伸,不

8、同的是停车中图分类号:U491.7文献标识码:A生成率模型只考虑单一用地类型的停车生收稿日期:2009-07-14成,而共享泊位需求预测

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