微弱周期脉冲信号的取样积分_混沌系统联合检测方法

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1、第25卷第12期电子与信息学报、勺1.25No.122003年12月JournalofEleetronies&InformationTeehnologyDee.20fl3一‘微弱周期脉冲信号的取样积分混沌系统联合检测方法****李月杨宝俊谭力卢金李世哲(吉林大学通信工程学院长春130012)*(吉林大学地球探测科学与技术学院长春130026),’(吉林大学机械学院长春130025)摘:,提出把取样积分与混沌系统相结合的检测方要为提高混沌系统检测微弱周期脉冲信号的能力.案仿,;真结果表明在相同系统实验背景下相结合的检测方案优于不加取样积分的检测方法周期脉冲信号,.;占空

2、比变小使检测到的最小脉冲幅度变大输入噪声强度的降低可使检测系统临界相态简化关锐词:取样积分,混沌系统,信号检测,周期脉冲信号,信噪比.:::1009一12一1653一中图分类号TN91123文献标识码A文章编号5896(2003)05TheUnitedDeteetingMethodofSamPlingIntegralandChaotieSystemforthe丫V晚akPeriodiePulseSignalsenao一un*n**un,ze’LiYuYagBjTaLiLJiLiShihe。。eat,on夕乞。ee。夕,10oe:t夸,an夕eon,:na(Coll勺o

3、fCo二。乞确二五1Unf二Chh130012Ch)*..Col。eo一。ot乞00e乞aoe,:。。乞。e:szt夕,a。夕e二。130026,‘。a(l印ofG卿lraSdTehJl乞UChhCh)*‘oeeea。ea,:。。乞。ers,a。夕eon,。a(Cll勺ojMh乞Jl艺U乞公岁Chh130025Ch乞)AbstraetInordertoimprovetheabilityofehaotiesystemdeteetingweakperiodiepulsesnas,thispaPerproposestheeteetinseeeunngsangintegrae

4、aotiesys-igldghmitimplilwithhe.eeeeseereeeetmThesimulationresultsindieatthattheunitddettinghmepdesthdeteeting.methooutsangintegrunerteseexperentaaerouneeauseoeeu-dwithmplialdhimlbkgdBpiedspaceratioofthePeriodiepulsesignalsdamiminishes,thedeteetedminimumamplitude.eenseaesinereasesThintio

5、ndeereaseofinPutnoiseeansimPlifytheeritilPhastateof.deteetingsystemeyworsanntera,aotiesyste,naeteetion,eroepusesnas,KdSmpligiglChmSigldPidiliglSignaltoNoiseRatioSNR()1引言对于弱信号检测而言,混沌测量系统采用的是一种信号提取技术,而常规测量方法采用的.,.,一3是噪声抑制技术混沌测量以信号提取能力见长常规测量则在噪声抑制方面作用显著【}如何将二者有机地结合起来,充分发挥这两种测量方法在信号提取和噪声抑制方

6、面各自所具备的优势,组成一个性能更加优良的混沌测量系统,是混沌测量技术发展的趋势。混沌测量是一种时域;,测量方法在信号进入混沌测量系统之前采用常规测量方法中的行之有效的时域信号,、、,.5处理如相关检测取样积分预滤波风)等方法加以预处理对噪声进行一定的压制本文是文献[01工作的延续,首先对含有强噪声的信息进行取样积分,然后将处理后的输出信号引入混沌检测系统。理论分析及仿真实验证明两种方法结合的检测系统对噪声抑制能力强,信噪比提高较大.1一一21收到,一一17改回200302200307吉林省科技发展计划资助项目(自然基金类)(20020626)1654电子与信』息学报

7、第25卷2取样积分技术对湮没于强白噪声中的周期信号所进行的等间隔取样,应符合取样定理的要求.取样积分.,,,,可由电容实现设有效信号为,噪声信号为n(t)取样周期为T经过N次积累平均(t)则输出为N‘一1·,一·,+”T刘·‘‘汀了、()弃艺()(,汀.、了、J土们川.口日产!人=0对于强噪声背景下周期脉冲信号的恢复有两个步骤,即信号波形的周期取样及积累平均,.,电容为积累元件时为积分过程)经过;N次取样值积累平均后信号试t)满足(l)式采用平均功率(尹)的均方根度量白噪声振幅大小(哟,则近似地存在J2叼=()而,,t。,由此可得经过取样积分对时刻的

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