数学建模作业——游泳队的选拔问题

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1、数学建模混合泳接力队选拔9摘要本文研究的是体育赛事中混合泳队员的选拔问题。结合运筹学中的指派问题及应用线性规划理论,我们建立0-1整数规划数学模型,运用MATLAB软件对模型进行求解,得出了较为科学的选拔方案。为了从5名候选人中选出4名队员组成接力队,参加4×100米混合泳比赛,我们以5位候选人的平时游泳成绩的数据为基础,运用0-1整数规划建立相关的数学模型,求解出乙进行蝶泳→丙进行仰泳→丁进行蛙泳→甲进行自由泳的比赛方案。此比赛方案下的比赛最佳总得分为z=251.4s。混合泳的比赛成绩除了和团队的配合及一些外部因素相关外,更与队员在不同时期内的比赛发挥相关

2、。因此,当候选人的在成绩发生变化时,我们应依据具体情况,优化游泳队的选拔方案。当然我们的模型也存在不足之处,在模型的改进中提出了改进方法。关键字:混合泳队员选拔指派问题线性规划理论0-1规划模型9一、问题重述现拟从5名候选人中选出4名队员组成接力队,参加米混合泳比赛。5名队员的4种泳姿的百米平均成绩如下表:甲乙丙丁戊蝶泳1’06”857”21’18’1’10”1’07”6仰泳1’15”61’06”1’07”81’14”21’11”蛙泳1’27”1’06”41’24”61’09”61’23”8自由泳58”653”59”457”21’02”45名队员的4种泳姿的

3、米平均成绩(表一)1.如何选择队员进行接力队才能获得最佳成绩?2.若队员丁的蛙泳成绩退步到1’15”2,戊的自由泳成绩进步到57”5,组成接力队的方案又当如何?二、问题分析混合泳队员的选拔问题中,主要有以下几个难点:①每个队员比赛成绩数据的分析;②每个队员进行哪个项目才能使团队混合泳成绩最佳;③当有队员的一些项目比赛成绩发生变化时,接力队方案如何选择。因此,在怎样的选拔机制下,如何处理搜集的数据,建立何种数学模型,是我们首先要解决的问题。对于问题一,如何选择队员进行接力赛才能使团队获得最佳成绩。根据5名队员4种泳姿的百米平均成绩,由穷举法我们可以计算出最多有

4、120种选拔方案。假设队员在比赛现场发挥的成绩与其平均成绩一致。我们结合0-1规划的思想,以混合泳总成绩最佳为目标函数,依据其各泳姿的百米平均成绩,建立合理的数学模型,由MATLAB迅速求解选拔方案。对于问题二,当队员丁的蛙泳成绩退步到1’15”2,戊的自由泳成绩进步到57”5,如何选拔接力队队员。此问题的模型建立与问题一类似,仍旧可以依据0-1规划,运用MATLAB对模型进行求解。三、基本假设1.假设每个队员的各泳姿百米平均成绩都准确可靠。2.假设每个队员的各泳姿成绩相互独立,互不影响。3.假设每个队员在比赛时都能正常发挥其水平,不受外界因素的影响。四、符

5、号说明1.队员是否选择泳姿。2.第个队员的第项泳姿的平均成绩。3.第个队员。91.第种泳姿。一、模型的建立与求解5.1数据处理及模型建立1)数据处理记甲乙丙丁戊分别为队员记蝶泳,仰泳,蛙泳,自由泳分别为泳姿记队员的第种泳姿的百米最好成绩为,根据题目中表二所给5名队员的4种泳姿的百米平均成绩,我们处理其数据,得出如下表格:5名队员的4种泳姿的百米平均成绩(1)66.857.2787067.475.66667.874.2718766.484.669.683.858.65366.857.262.4(表二)当队员丁的蛙泳成绩退步到1’15”2,戊的自由泳成绩进步到5

6、7”5时,我们得出表三:5名队员的4种泳姿的百米平均成绩(2)66.857.2787067.475.66667.874.2718766.484.669.683.858.65366.857.262.4(表三)2)模型建立引入0-1变量,若选择队员参加泳姿的比赛,记,否则记。如下:9根据组成接力队的要求,应满足以下条件:1.每个队员只能入选4种泳姿之一.2..2.每种泳姿有且仅有一名队员入选.即有:因此,当队员入选泳姿时,用表示其成绩,接力队的总成绩可表示为:综上所述,游泳队接力队队员的选拔问题的0-1规划模型可描述为:5.2问题一的模型建立与求解针对问题一我们

7、建立如下目标函数:9运用MATLAB计算可以得到,因此,入选队员和对应参加的泳姿种类如下表:问题一的选拔方案表甲乙丙丁戊蝶泳√仰泳√蛙泳√自由泳√(表四)即选择乙进行蝶泳→丙进行仰泳→丁进行蛙泳→甲进行自由泳的比赛方案。此时的比赛最佳总得分为。5.3问题二的模型建立与求解由于队员丁的蛙泳成绩退步到1’15”2,戊的自由泳成绩进步到57”5。我们针对针对此情形建立如下目标函数:9运用MATLAB计算,可以得到,因此,入选的队员和对应参加的泳姿种类如下表:问题二的选拔方案表甲乙丙丁戊蝶泳√仰泳√蛙泳√自由泳√(表五)即选择戊进行蝶泳→丙进行仰泳→丁进行蛙泳→甲进

8、行自由泳的比赛方案。此时的比赛最佳总得分为。一、模型

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