农村居民人均消费的主成分分析与聚类分析

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1、农村居民人均消费的主成分分析与聚类分析Principalcomponentanalysisandclusteranalysisofruralresidentspercapitaconsumption内容摘要:通过主成分分析给出我国2001、2006、2011年三年的农村居民人均消费各地区得分及排名,对2011年农村居民人均消费地域数据进行模糊C均值聚类,将各地区分为高级消费、中等消费、低级消费三类,与参考文献进行比较可知分类结果基本相同。通过Spearman等级相关检验可知各年排名没有显著性差异。模糊C均值聚类与主成分排名不一致,改进聚类方法,利用谱系聚类,选择离差平方和距离聚类,使得聚类

2、结果和主成分排名相一致。并给出分类结果。根据排名结果,从多方面分析安徽省农村居民人均消费水平逐年提高的原因。关键词:主成分分析;Spearman等级相关检验;模糊C均值聚类;谱系聚类;消费水平Abstract:Throughprincipalcomponentanalysisgivingtheruralresidentspercapitaconsumptionregionscoresandrankingsof2001,2006,2011.Analysingruralresidentsin2011percapitaconsumptionofgeographicaldatabyFuzzyCme

3、ansclustering.Theregionisdividedintothreeclass,thehighconsumption,moderateconsumption,andlowerconsumption.Comparedwiththeclassificationresultsofthereferencesbasicallythesame.TheannualrankingswithoutsignificantdifferencebySpearmanrankcorrelationtest.FuzzyC-meansclusteringandprincipalcomponentareind

4、ifferentrankings,Tomakeclusteringandprincipalcomponenthaveconsistentrankings,improvedclusteringmethodsbyusinghierarchicalclusteringandSelectsquareddeviationanddistanceclustering.Accordingtotheeffectivenessofhierarchicalclustering,findingthebestclassificationmethods,MakingHierarchicalclusteringfing

5、erofthedistancebetweentheoptimalnumberofclustersandtheoptimalclass,dividingtheareainto24categories,givingtheclassificationresults.Accordingtotherankingresults,analyzingReasonforthisimprovedeveryyearThepercapitaconsumptionlevelofAnhuiProvinceruralresidentsfromvariousfactorsreasons.Keywords:Theprinc

6、ipalcomponentanalysis;Spearmanrankcorrelationtest;FuzzyCmeans目录引言11.主成分分析11.1主成分分析的基本思想11.2主成分的数学模型11.3主成分分析用于综合评价的一般步骤21.4第一主成分得分及排名41.5Spearman等级相关检验52.模糊C均值聚类62.1模糊C值聚类62.2模糊C值聚类的建模过程62.3聚类结果及分析73.谱系聚类83.1谱系聚类的基本思想83.2谱系聚类的步骤93.3谱系聚类图93.4地区分类结果104.安徽省农村居民人均消费水平分析10参考文献13附录114附录217引言消费是经济增长的原动力。

7、在人类社会的漫长历史中,正是由于人类对消费水平不断提高的愿望和追求,才刺激了生产力的发展。居民消费水平是指一个国家一定时期内人们在消费过程中对物质文化生活需要的满足程度,它反映一个国家或地区居民的一般消费水平[1]李群霞.我国农村居民消费水平影响因素的计量分析——基于协整检验[J].中国管理信息化,2012,6(7).30-32。无论是发达国家还是发展中国家,消费在一国的国内生产总值中所占的份额最大。而扩大内需的主战场在

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