小学数学统计与概率课标解读及教学思考

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1、模块7统计与概率课标解读及教学思考四个话题数据分析观念的内涵统计与概率的内容变化及主线分析数据分析的方法数据的随机性及简单事件发生的可能性话题一：数据分析观念的内涵1．在实验稿《课标》中“统计观念”是核心概念，现在为什么改名为“数据分析观念”呢？话题一：数据分析观念的内涵1．在实验稿《课标》中“统计观念”是核心概念，现在为什么改名为“数据分析观念”呢？统计学是关于收集和分析数据的科学和艺术。——《不列颠百科全书》统计的核心是数据分析，“数据是信息的载体，这个载体包括数，也包括言语、信号、图像，凡是能够承载事物信息的东西

2、都构成数据，而统计学就是通过这些载体来提取信息进行分析的科学和艺术”。话题一：数据分析观念的内涵2．数据分析观念的内涵了解现实生活中有许多问题应当先做调查研究，收集数据，通过分析作出判断，体会数据中蕴含着信息。话题一：数据分析观念的内涵3．如何发展学生的“数据分析观念”？第一，让学生经历数据分析的过程，体会数据中蕴涵着信息。话题一：数据分析观念的内涵第二，鼓励学生掌握数据分析的方法，根据问题的背景能选择合适的方法。话题一：数据分析观念的内涵3．如何发展学生的“数据分析观念”？体育课上11名男同学100米跑的成绩：13秒

3、217秒13秒515秒812秒17秒116秒715秒617秒16秒616秒7平均数：15秒6，中位数：16秒6（1）如果选择参加一项比赛，希望有一半的男同学可以参加，选择哪个成绩作为标准？不同的情况选择不同的统计量话题一：数据分析观念的内涵体育课上11名男同学100米跑的成绩：13秒217秒13秒515秒812秒17秒116秒715秒617秒16秒616秒7平均数：15秒6，中位数：16秒6（2）如果希望确定一个较高的标准，选择哪个成绩作为标准？（答案不唯一）不同的情况选择不同的统计量话题一：数据分析观念的内涵第三，通

4、过数据分析，让学生感受数据的随机性。统计与概率领域的教学重点是发展学生的数据分析意识，培养学生的随机观念，难点在于，如何创设恰当的活动，体现随机性以及数据获得、分析、处理进而作出决策的全过程。——史宁中话题一：数据分析观念的内涵为什么把数据分析观念作为核心概念是学生在义务教育阶段数学课程中最应培养的数学素养，是促进学生发展的重要方面(教育价值)。核心概念往往是一类课程内容的核心或聚焦点，它有利于我们把握课程内容的线索和层次，抓住教学中的关键。核心概念本质上体现的是数学的基本思想。这些核心概念都是数学课程的目标点，也应该

5、成为数学课堂教学的目标，并通过教师的教学予以落实。话题一：数据分析观念的内涵话题二：统计与概率的内容变化及主线分析一、新课标中关于“统计与概率”的内容标准统计与概率数据统计活动初步·通过丰富的实例，了解平均数的意义，会求简单数据的平均数（结果为整数）。·知道可以从报刊、杂志、电视等媒体中获取数据信息。·通过实例，认识统计表和象形统计图、条形统计图（1格代表1个单位），并完成相应的图表。·能根据简单的问题，使用适当的方法（如计数、测量、实验等）收集数据，并将数据记录在统计表中。不确定现象·初步体验有些事件的发生是确定的

6、，有些则是不确定的·能够列出简单试验所有可能发生的结果。·知道事件发生的可能性是有大小的。·对一些简单事件发生的可能性作出描述，并和同伴交换想法。（1）第一学段删除的内容（2）第二学段删除的内容统计与概率数据统计活动初步·关于“中位数、众数”的内容全部删掉。·能设计统计活动，检验某些预测。·初步体会数据可能产生误导不确定现象原来第二学段定量刻画的内容。此部分内容改为原来的第一学段。二、统计与概率的内容主线1.数据分析过程2.数据分析方法3.数据的随机性4.随机现象及简单事件发生的概率《标准》在三个阶段都提出了相应的要求

7、，这也成为了统计内容的首要主线。在第一学段中，提出“经历简单的数据收集和整理过程”；在第二学段中，提出“经历简单的收集、整理、描述和分析数据的过程（可使用计算器）”。数据分析过程二、统计与概率的内容主线教学设计时，可以关注如下要点：（1）组织学生讨论并明确画统计图的基本标准。如果学生意见不一致，可以根据意见的不同把学生分组，各自画出统计图后进行比较。（2）可以把几年来全班同学平均身高的数据画出折线统计图，让学生与自己身高数据的折线图进行分析比较。还可以对男女生的身高数据进行分析和比较。（3）组织学生讨论用什么数据来代表

8、全班同学的身高，自己的身高在全班的什么位置。学生可以用平均身高作为代表，用自己的身高与平均身高进行比较；可以用出现次数最多的身高作为代表（“众数”的意义），用自己的身高与其相比；也可以用班级中等水平学生的身高作为代表（“中位数”的意义），用自己的身高与其相比。学生只要能说出自己的理由就可以，不需要出现“众数”“中位数”等名词（只要