控制图在企业质量控制中的应用

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1、2014-2015学年第一学期统计质量管理课程论文题目：控制图在企业质量控制中的应用姓名：学号：专业：统计学授课教师：完成时间：2014年12月31日摘要休哈特控制图是区分过程中正常波动和异常波动，并判断过程是否处于控制状态的一种工具。但是，常规控制图对生产过程是否异常的判断，是以孤立的一次观测结果为依据的，它对大偏移的检出力极高，对小偏移的检出力却极低。累积和控制图用“平均链长”来控制两类错误，对过程的判断以历次观察结果为依据，对发现过程平均值的突然的微小的变化特别有用。因此，本文将通过对河北省河间市恒泰压铸件厂生产的铸件数据分别应

2、用休哈特控制图分析和累积和控制图来判断生产过程质量特性值是否受控,从而表明累计和控制图对过程异常有更高的灵敏度，从而显示出它的优越性。关键词：休哈特控制图，累积和控制图，序贯概率比检验，平均链长1引言在质量管理过程中，可以应用很多技术和方法，其中统计技术是很有价值的一类方法。统计技术作为发现问题、解决问题及质量改进的手段，涉及产品寿命周期的各个阶段和质量管理体系的全过程。应用统计技术对生产和服务过程进行分析，可以及时过程的规律和各种异常状况，确定其原因，从而有助于解决甚至预防由变异所可能引起的问题，使过程持续稳定地提供满足要求的输出，

3、并不断得到改进。累积和控制图与P图都可以用来检测与控制生产过程中的不合格品率，以达到判别过程是否受控的目的。P图最早由美国休哈特博士提出，并广泛用于控制不合格品率。P图以不合格品率为统计量，其中心线位于平均不合格品率处，控制限一般在中心线两侧加或减3倍的标准偏差处。累积和控制图是英国人佩基在序贯分析的基础上提出，其理论在后来的学者的研究下逐步完善成熟。二者都是ISO9000标准中推荐的树立统计方法，然而累计和控制图对过程异常有更高的灵敏度，具有更高的优越性。但是在实际应用中前者比后者要普及得多。显然，我们对累积和技术的宣传和推广不够。

4、2休哈特控制图2.1休哈特控制图原理及其缺点休哈特控制图理论基础是“3σ”原理,也就是说在1000个产品中有不超过2.7个不合格品出现,就认为该过程的波动属于正常波动;否则,就认为该过程的波动属于异常波动。当在现场使用时,可以先规定一个时间间隔(如1h,2h等),按时间间隔抽取样本,测量样本中每个样品的质量特性,计算平均值，然后把计算结果点在控制图上。就这样不断重复,累计到一定数量后，就可以对过程有无异常波动作出判断。若无异常波动,可认为过程受控;若有异常波动,则认为过程失控,这时就需要查找原因,采取适当行动及时纠正,使过程恢复到受控

5、状态。休哈特控制图主要是利用了最后一个点所包含的过程信息而忽略了整个点子序列的信息,也就是说控制图没有记忆力。当样本均值对其目标值的偏移大于1.5倍标准差时,休哈特控制图的检出效果很好;当样本均值对其目标值的偏移小于1.5倍标准差时,检出效果就不太理想了。2.2不合格品率控制图（P控制图）不合格品率控制图用于判断生产过程的不合格品率是否处于或保持在所要求的水平，记为p图。1.p控制图的控制状态p控制图的控制状态指过程的不合格品率为一常数P，且各个产品的生产是独立的。2.p控制图的统计基础p图的统计基础为二项分布。设样本不合格品率为p，

6、则从数理统计知＝3.p图的控制界限中心线CL上控制界限UCL+3下控制界限LCL－33累积和控制图3.1累积和控制图原理1.累积和控制图理论基础——序贯概率比检验累积和控制图以序贯概率比检验为主要依据，也就是说累积和控制图的数学原理为序贯概率比检验。序贯概率比检验是指每次从需要检测的一批产品中抽检一个样本的产品，然后根据过去抽检的各样本的测试结果，比较在两种不同假设H，H时出现上述序贯测试结果的概率，以这两种概率的比值作为判断依据：远大于1，H成立可能性大。远小于1，H成立可能性大。如果两种假设下的概率相差不大，则继续抽检下一个样本，

7、再重复上述过程，直到能明确做出接受H或H的假设为止。A.wald曾证明，令A=B=≥A，接受H。≤B，接受H。B<

8、检测均值的向上移动。如果一个时间序列的独立样本观测值X，X，…，X，服从方差为σ(均值未知)的正态分布，那么上式可以由以下式表示:①其中Δ=μ-μ，是两个假定的均值之差或过程均值偏离μ的程度,S是对样本数据偏差的累积和S