基于matlab软件的图像频率域增强实验

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1、基于matlab软件的图像频率域增强实验一．实验内容：1滤波器定义2频率域的处理3频率域处理的评价FFT图像F(u,v)H(u,v)H(u,v)FFT-1增强图像<一>滤波器定义1首先知道定义低通滤波器(1)定义截止频率D0(2)根据低通滤波的三个公式：A理想低通滤波器的定义一个二维的理想低通滤波器（ILPF）的转换（传递）函数满足（是一个分段函数）其中：D0为截止频率D(u,v)为距离函数D(u,v)=(u2+v2)1/2B一个截止频率在与原点距离为D0的n阶Butterworth低通滤波器（BLPF）的转换函数：H(u,v)=0.5,当D0

2、=D(u,v)C高斯滤波器2能够用定义的滤波器与频率图像计算1)图像傅立叶变换F=fft2(I);F=fftshift(F);2)图像与滤波器点击G(u,v)=F(u,v)H(u,v)3)图像反傅立叶变换G=ifftshift(G);g=abs(ifft2(G));二．实验目的：利用matlab软件对图像进行处理，要求利用傅里叶变换函数fft2进行对图像的傅里叶变换，利用频谱中心化函数fftshift对图像进行频谱中心化操作，最后检查保存处理后的图像。三．实验步骤：1.打开matlab软件，读取目标图像2.利用函数fft2对图像进行傅里叶变换操

3、作3.利用函数fftshift对图像进行频谱中心化处理4.检查并保存处理后图像四．实验结果：五．实验心得：通过本次实验，学习了matlab软件对图像进行频率域增强处理时的基本功能和函数指令操作，让我认识到matlab软件功能的强大，以及自己在研究软件处理图像时的不足，对傅里叶变换和频谱中心操作时函数指令的认识和理解不够透彻。让我更加深刻的意识到系统学习matlab软件以及其中函数指令的重要性。