SPSS期中试题

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1、SPSS期中试题解：一、1.2、交叉表[数据集0]案例处理摘要案例有效的缺失合计N百分比N百分比N百分比产品*体重变化99100.0%0.0%99100.0%产品*体重变化交叉制表体重变化合计明显减轻无明显变化产品第一种产品计数271946期望的计数21.824.246.0产品中的%58.7%41.3%100.0%体重变化中的%57.4%36.5%46.5%总数的%27.3%19.2%46.5%第二种产品计数203353期望的计数25.227.853.0产品中的%37.7%62.3%100.0%体重变化中的%42.6%63.5%53.5%总数的%20.2%33.3%5

2、3.5%合计计数475299期望的计数47.052.099.0产品中的%47.5%52.5%100.0%体重变化中的%100.0%100.0%100.0%总数的%47.5%52.5%100.0%卡方检验值df渐进Sig.(双侧)精确Sig.(双侧)精确Sig.(单侧)Pearson卡方4.339a1.037连续校正b3.5391.060似然比4.3671.037Fisher的精确检验.045.030线性和线性组合4.2951.038有效案例中的N99a.0单元格(.0%)的期望计数少于5。最小期望计数为21.84。b.仅对2x2表计算分析： 由卡方检验结果，因为原假设

3、为：两种产品效果分布一致。取显著性水平为α=0.05，由于卡方的概率P值为1.000大于0.05，因此肯定原假设，二、描述统计量N极小值极大值均值标准差偏度峰度统计量统计量统计量统计量统计量统计量标准误统计量标准误存(取)款金额28211000014738.0910945.5695.234.14533.656.289有效的N（列表状态）282分析：由表中可以看出，有效样本为282份，最小值为1，最大值为100001，均值是4738.09，标准差为10945.09，峰度系数为33.656，偏度系数为5.234。 与标准正态分布曲线进行对比，由峰度系数可以看出，此表的存款

4、金额的数据分布比标准正态分布更陡峭；由偏度系数可以看出，此表的存款金额的数据正偏值大，为右偏。由此可以知道，此表的存款金额数据不具有代表性。三、方式一：表格.savT检验[数据集1]成对样本统计量均值N标准差均值的标准误对1饲料132.57893.81081.2703饲料234.04495.47541.8251成对样本相关系数N相关系数Sig.对1饲料1&饲料29.597.090成对样本检验成对差分tdfSig.(双侧)均值标准差均值的标准误差分的95%置信区间下限上限对1饲料1-饲料2-1.46674.42581.4753-4.86861.9353-.9948.34

5、9结论：P=0.349>0.05接受H0，即A、B两种饲料对小白鼠的每日钙量无显著差异。方式二：表格.savT检验[数据集0]组统计量组别N均值标准差均值的标准误钙存留量11231.3753.77891.09092931.4003.12571.0419独立样本检验方差方程的Levene检验均值方程的t检验FSig.tdfSig.(双侧)均值差值标准误差值差分的95%置信区间下限上限钙存留量假设方差相等.161.693-.01619.987-.02501.5516-3.27253.2225假设方差不相等-.01718.759.987-.02501.5085-3.1851

6、3.1351分析：·首先进行F检验判断量总体方差的齐性问题，若方差齐性，看第一行结果；若方差不齐，看第二行结果。·结论：P=0.987>0.05，接受H0，即两组均值无显著差异。四、…T检验[数据集1]组统计量调查方式N均值标准差均值的标准误态度1200.54.500.0352183.12.326.024独立样本检验方差方程的Levene检验均值方程的t检验FSig.tdfSig.(双侧)均值差值标准误差值差分的95%置信区间下限上限态度假设方差相等257.985.0009.640381.000.420.044.334.505假设方差不相等9.815345.536.0

7、00.420.043.336.504分析：从上表可以看出票丢仍买的人数比例为46%，钱丢仍买的人数比例为88%，两种方式的样本平均值有较大差距。1.两总体方差是否相等F检验：F的统计量的观察值为257.98，对应的P值为0.00；如果显著性水平为0.05，由于概率P值小雨0.05，两种方式的方差有显著差异。看caualvarlancesnotassumend。2.两总体均值的检验：T统计量的观测值为-9.815，对应的双尾概率为0.00，T的P值也<0.05，故推翻原假设，有显著差异。由于两种方式之间有差异，所以我更倾向心理学家的说法五、交叉表[数据