spss测试题employee

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1、请使用SPSS自带数据“Employeedata”，执行下列操作：1.将被访者的受教育程度重新编码为“学历”，其中：9年以下为初等、9-12年为中等、12年以上为高等；答：1、单击转换（T）——重新编码为不同变量（R），弹出对话框2、选中【教育水平】到右侧输出变量——输出变量处，名称输入【学历】——单击更改（H）3、单击旧值和新值（O），弹出对话框4、勾选右侧输出变量为字符串（B），然后开始输入变量①选中范围，从最低到值（G），输入8，右侧值（L）输入【初等】，单击添加(A)②选中范围：，输入9到（T）11，右侧值（L）输入【中等】，

2、单击添加（A）③选中范围，从值到最高（E），输入12右侧值（L）输入【高等】，单击添加（A）5、单击继续——单击确定。完成任务。2.绘制饼图，分析被访者中男、女的构成；答：1、单击图形（G）——旧对话框（L）——饼图（E），弹出对话框——选择简单箱图，选择个案组摘要（G），单击定义，弹出对话框2、分区的表征选择个案数（N）——将【性别[性别]】选入定义分区（B），直接选择确定。任务完成。3.绘制被访者起薪的直方图；答：1、单击分析（A）——描述统计——频率（F），弹出对话框2、将【起始薪金[起始薪金]】选入右侧变量（V）中，单击图表（

3、C），弹出对话框3、选择直方图（H），单击继续4、取消勾选显示频率表格（D），单击确定。任务完成。4.绘制条图，对比男、女被访者的平均起薪；答：1、单击图形（G）——旧对话框（L）——条形图（B），弹出对话框——选择简单箱图，选中个案组摘要（G），单击定义，弹出对话框2、条的表征处选择其他统计量（例如均值）（S），将【起始薪金[起始薪金]】选入变量（V），再将【性别[性别]】选入类别轴，单击确定。完成任务。5.绘制被访者起薪与受教育程度的散点图；答：1、单击图形（G）——旧对话框（L）——散点/点状（S），弹出对话框——选择简单分布，

4、单击定义，弹出对话框2、将【起始薪金[起始薪金]】选入Y轴（Y），将【教育水平(年)[教…]】选入X轴（X），单击确定，完成任务。6.计算男被访者的平均起薪；答：1、选择数据（D）——拆分文件（F），弹出对话框2、选中按组组织输出（O），将【性别[性别]】选入分组方式（G），选中按分组变量排序文件，单击确定3、单击分析（A）——描述统计——频率（F），弹出对话框4、将【起始薪金[起始薪金]】选入右侧变量（V）中，单击统计量（S），弹出对话框，选中均值（M），取消其他一切勾选，单击继续。单击图表（C），选择无，单击继续。5、单击确定，任

5、务完成。6、选择数据（D）——拆分文件（F），弹出对话框7、单击重置，单击确定7.在显著性水平为0.05的情况下，男、女员工的起薪是否有显著差异？答：1、单击分析（A）——比较均值——独立样本T检验（T），弹出对话框2、将【起始薪金】选入检验变量（T），将【性别】选入分组变量（G），单击定义值（D），在弹出的对话框中分别输入f和m，单击继续，单击确定。3、输出结果如下表，分析内容：由表格假设方差相等的sig值0.000<0.05，则可知道方差不相等，所以利用假设方差不相等的数据，使用第二行sig（双侧）值0.000<0.05，因此可以

6、否认原假设，认为男女员工的起薪是有显著差异的。任务完成。独立样本检验方差方程的Levene检验均值方程的t检验差分的95%置信区间FSig.tdfSig.(双侧)均值差值标准误差值下限上限起始薪金假设方差相等105.969.000-11.152472.000$-7,209.428$646.447$-8,479.698$-5,939.158假设方差不相等-11.987318.818.000$-7,209.428$601.413$-8,392.667$-6,026.1888.计算被访者起薪与受教育程度之间的相关系数；答：1、单击分析（A）

7、——相关——双变量（B），弹出对话框2、将【起始薪金】和【教育水平】选入右侧。单击确定。3、输出表格中带有**的数字就是所求相关系数（0.633）。完成任务。相关性起始薪金教育水平（年）起始薪金Pearson相关性1.633**显著性（双侧）.000N474474教育水平（年）Pearson相关性.633**1显著性（双侧）.000N474474**.在.01水平（双侧）上显著相关。9.拟合被访者起薪与受教育程度之间的一元线性回归方程；答：1、单击分析（A）——回归（R）——线性（L），弹出对话框2、将【起始薪金】选入因变量，将【教育

8、水平】选入自变量，单击确定。3、根据输出结果可知，Y=1727.528x-6290.967。完成任务。模型非标准化系数标准系数tSig.B标准误差试用版1(常量)-6290.967b1340.920-4.692.000教