数据分组与频数统计

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1、第5章数据分组与频数统计统计数据概是信息，同时又是信息的载体，统计信息的质量决定决策成功与否。而影响信息质量因素是多方面的，数据的分类与分组计算的分析方法是影响信息质量的重要因素。本章就重点介绍统计分组的概况及方法，并详细介绍频数统计的相关知识。5.1数据分组的概况及方法数据分组即统计分组，为了从数量方面深入地研究总体的特征，从更深层揭示统计总体中的数据集中和离散的特点，便要进行统计分组。5.1.1数据分组的概况统计分组是根据研究的目的，按照一定的标志，将统计总体区分为特定个数的组成部分的一种统计方法。这些组成部分中的每一个部分就叫做一个分组。统计分组对总体而言是对其进行拆分，即把统计总体

2、划分为总体的某个性质下可相互差别的多个分组；对个体而言是对各个个体进行合并，即把总体的某些性质相同的个体组合成一组。因此，统计分组就是区分事物之间存在着的各种性质的差异，这是其最根本的任务。通过分组，可以把总体中各个不同性质的个体区分开，性质相同的个体归在一个组内。这样才能从性质的角度来分析事物，揭示事物个体之间的联系，深入地研究总体的特征，认识事物的本质及其个体的统计规律。统计分组是所有统计分析研究的基础，应用于统计工作的全过程，是统计研究的基本途径之一。统计分组的分组原则是兼顾差异性与统一性，既保证组间各个体间存在差异性，有保证组内各个体间存在同质性。对总体进行统计分组，是根据总体中各

3、个个体间所存在的性质差异特征所决定的，总体数据的差异性是统计分组的客观依据。同时，被分到一个分组中的个体在某些性质上具有同一性，组成一个新的总体成分。5.1.2分组标志的选择统计分组的质量，一方面取决于数据本身，另一方面则取决于统计方法的选择，其中包括对分组标志的选择，分组方式的选择等，在随后的3个小节将会一一介绍。分组标志就是将具有同一性质的数据划归为一类，将不同性质的数据列入不同组的依据。因此，选择分组标志时，一定要突出了各个个体在该标志下的性质差别，其他方面的差别则不必在此标志下体现。由于分组标志的差异，同一总体的分组可能会有不同的分组结果，为了能够更准确地分组，进而更准确地反映总体

4、的特征，就要选择适当的分组标志，这个问题也就是统计分组的核心问题。为了选择合适的分组标志，通常有以下几个原则可供参考：分组标志要贴近统计研究的分组目的：利用统计分组来表示数据的特点，其关键性问题就是要选择合适的分组标志，只有合适的分组标志才能科学地体现总体的分类特点。分组标志要选择能反映事物或现象的本质的性质：明确了统计研究的目的，还需要进一步筛选分组标志，因为同一个总体的个体可能有若干个性质可以作为分组标志，在这些相关的分组标志中，进行分组时应选择最能反映事物本质特征的标志。分组标志具有一定的时效性，需要及时注意：因为任何事物或现象都是在随着时间、地点等条件的变化而发生性质变化的，因此，

5、要准确把握事物或现象的性质，进行科学准确的统计分组，就要对其分组标志进行及时的更新，保证其时效性。5.1.3根据分组标志分组根据分组标志的不同性质，统计总体可以按品质标志进行分组，也可以按数量标志进行分组。按品质分组是按品质标志进行的分组。例如工业企业按所有权的经济类型、生产产业的不同部门、轻重工业等品质标志分组，按变量分组是按数量标志进行的分组，例如工厂规模分组可以按职工人数、生产能力等数量标示分组。两种分组方法的具体介绍如下：品质标志分组的方法：是选择反映事物属性差异的品质标志作为分组标志进行分组，这些品质标志一般难以进行量化。分组标志的确定，是通过组名称和组数的确定来实现的，各个分组

6、件不会存在各个组之间的界限区分的困难。对于分组的组数，对事物进行品质标志分组，其组数的多少要取决于事物本身的特点，也就是不同分类品质标志的个数；对于有些事物或现象，构成比较复杂，其分组的组数可多可少，就需要考虑统计研究任务的具体目标。数量标志分组的方法：是选择能够反映事物数量差异的数量标志作为分组标志进行的分组，这种方法需要确定各个分组在数量上有一定差别，并通过数量上的差别来区分各个分组的不同类型和性质。5.1.4统计分组的形式统计分组的方式很多，一般情况下，可以根据分组标志的多少及其排列形式分为3种方式：简单分组、平行分组体系和复合分组体系。简单分组就是对被研究事物或现象总体只根据一个分

7、组标志所进行的分组，表现一种性质下总体数据的差异和分组，是最简单的分组形式，它只能说明总体的某一个性质。例如，人口按性别或年龄分组、企业按所有制或规模大小进行分组等。分组体系与简单分组相比，分组过程和标志更为复杂，在统计分组中，更加全面摄入的研究观察总体，往往需要使用多个分组标志来表现总体的不同性质，形成一系列相互联系、相互补充而有一定层次的分组体系，从不同的角度来描述总体。例如，日常用品既可以按照衣食住行等应用分组，也