视频数据质量与视频数据检测技术

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1、视频数据质量与视频数据检测技术叶鸥李占利西安科技大学计算机科学与技术学院摘要：视频检测技术有助于改善视频数据质量问题。随着科技进步和信息技术发展，视频数据规模急剧增加，视频数据质量问题越来越受到人们关注。针对相似重复视频数据和异常视频数据这2类脏视频数据的检测技术将有助于发现并解决视频数据质量问题。为此，通过扩展视频数据质量概念，针对这2类脏视频数据，分析和总结相关的视频检测方法及关键技术;最后，简要说明视频检测技术研究的不足，并对视频检测技术的应用进行了总结和展望。关键词：视频数据质量;视频检测；脏数据;相似重复视

2、频数据;异常视频数据;作者简介：叶鸥（1984-），男，陕西咸阳人，博士，讲师，E-mail:o）^e0928@xust.edu.cn收稿日期:2017-06-10基金：国家自然科学基金（煤炭联合基金）（U1261114）VideoqualityandvideodatadetectiontechnologyYEOuLIZhan-liCollegeofComputerScienceandEngineering,Xi'anUniversityofScienceandTechnology;Abstract：Videodet

3、ectiontechnologycanbenefittoimprovingvideodataquality.Withtechnologicaladvancementandinformationtechnologydevelopment,thescaleofvideodataisgrowingrapidly,andtheissueofvideodataqualityispaidmoreandmoreattention.Fornear-duplicateandabnormalvideodata,thedetectiont

4、echnologiesofthesetwotypesofdirtydatawillcontributetofindandsolvetheproblemofvideodataquality.Forthispurpose,byextendingtheconceptofvideodataquality,weanalyzedandsummarizedthevideodetectionmethodsandkeytechnologiesforthesetwotypesofdirtyvideodata.Finally,thedef

5、ectsofvideodetectiontechnologywerepointedout,andthefutureresearchtopicsandappliestionofvideodetectiontcchnologyhavebeendiscussed・Keyword：videodataquality;videodetection;dirtydata;neat-duplicatevideo;abnormalvideo;Received：2017-06-100引言随着计算机技术的快速发展，涌现大量视频数据，并且数据

6、规模述在快速增加。仅据2006年7刀YouTube公司对该公司网站视频数据的统计显示，每日有大约65000个视频数据上传到该网站，而2014年9月全美视频浏览次数高达460亿次。由此可见，视频对人们生活的影响，以及视频数据的规模和增长速度都是惊人的。然而，随着视频数据规模的增大，随Z而來的大规模视频数据质量问题越来越突出。据Wu等山通过常用的3个视频搜索引擎进行测试分析发现，搜索结果中存在大量的重复视频数据。个别情况下，重复率甚至达到93%.这些重复视频数据严重影响了视频数据的整体质量，给视频数据的存储和管理带来了挑

7、战。此外，重复视频数据还给版权保护、危险预防和视频安全监控等应用领域带来负面影响，可能给企业和个人造成重大的经济损失。由于这些视频数据不易被发现,随着时间的推移，会进一步加剧视频数据整体质量的下降，由此造成的经济损失或潜在威胁也将进一步加大。因此，有必要检测影响视频数据质量的视频数据,为进一步清理和保证视频数据质量打下良好基础。目前，针对视频数据质量问题，已有的理论成果只注重视频检测的高效性或准确性，而忽视了检测的全面性，很少从视频数据质量的角度考虑视频检测方法对保证视频数据质量的有效性，也忽视了视频检测与视频数据质

8、量之间的紧密关系，使得视频检测方法在实际应用中效果不明显。文中在扩展视频质量概念的基础上，总结和分析针对视频数据质量的视频检测方法及其关键技术，指出视频检测方法研究屮的不足，并对视频检测技术进行展望。1视频数据质量与视频检测概述对于“数据质量”(DataQuality)②而言，因数据概念的广义性，使得人们对数据质量的理解不尽相同，没有一个确切定