离散数学第二章谓词逻辑-2-3节

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1、2-2命题函数与量词一、命题函数1、命题函数客体在谓词表达式中可以是任意的名词等。单独一个谓词不是命题,只有当这个谓词后面紧跟具体客体后才是命题。例,设P表示“是大学生”,a:张三,b:老虎,c:桌子。则P(a)、P(b)和P(c)均表达了命题。P表示“是大学生”,x表示变元(客体变元),则P(x)表示“x是大学生”,,称P(x)是命题函数,P(x)不是命题。命题函数命题函数分为简单命题函数与复合命题函数。定义2-2.1:简单命题函数:一个谓词,一些客体变元组成的表达式,实质是n元谓词P(x1,x2,…

2、,xn)。0元谓词:命题函数P(x1,x2,…,xn)中n=0,表示不含有客体变元的谓词,它本身就是一个命题变元。规定:若用任何具体客体去取代客体变元之后,则命题函数就变为命题。复合命题函数。将若干个简单命题函数用逻辑联结词联结起来,构成的表达式,称之为复合命题函数。逻辑联结词┐、∧、∨、→、的意义与命题演算中的解释完全类似。n元谓词就是有n个客体变元的命题函数。将命题函数→命题的两种方法1)将变元取定具体的值,如P(a),P(b)。2)将谓词量化。如(x)P(x),(x)P(x)。命题函数举例例

3、.设S(x)表示“x学习很好”,W(x)表示“x工作很 好”,A(x)表示“x身体好”S(x)表示“x学习不是很好”,S(x)∧W(x)表示“x学习和工作都很好”。A(x)→(S(x)∧W(x))表示“如果x身体不好,则x的学习与工作都不会好”。S(x),W(x)是简单命题函数,而S(x),S(x)W(x),A(x)→(S(x)∧W(x))是复合命题函数。2、个体域(论域)命题函数不是一个命题,只有客体变元取特定名称时,才能成为一个命题。定义2-2.2个体域(论域):在命题函数中,客体

4、变元的取值范围称为个体域(论域)。客体变元在哪些范围内取特定的值,对是否成为命题及命题的真值极有影响。例P(x):x是大学生,若x在某大学的一个班级内取,则P(x)为真。若x在某中学的一个班级内取,则P(x)为假。若x在一个剧场中的观众内取,则P(x)真假不定。个体域(论域)个体域的给定形式有两种:(1)具体给定。如:{a,b,c}(2)全总个体域/任意域。所有个体域的总和,即世间一切万物的主体。3、量词:在命题中表示客体数量的词,称之为量词。:全称量词Anyone:存在量词Exitx:客体词,称为

5、量词的指导变元F(x):辖域(x)F(x)(x)F(x)有些x;至少有一个x;某一些x;存在x;等等。所有的x;任意的x;一切的x;每一个x;等等。读法:若x∈M(个体域)(x)F(x)读作:任意x属于M,有F(x)成立。(x)F(x)读作:存在一个x属于M,使得F(x)成立。(1)所有的老虎都要吃人;(2)每一个大学生都会说英语;(3)所有的人都长着黑头发;(4)有一些人登上过月球;(5)有一些自然数是素数。例存在一个人。M(x):x是人。(x)M(x)(x)P(x)x∈{老虎}(x)Q

6、(x)x∈{大学生}(x)R(x)x∈{人}(x)S(x)x∈{人}(x)T(x)x∈{自然数}。P(x):x会吃人则有:所有的x,P(x)x∈{老虎}Q(x):x会说英语则有:每一个x,Q(x)x∈{大学生}R(x):x长着黑头发则有:所有的x,R(x)x∈{人}S(x):x登上过月球则有:有一些x,S(x)x∈{人}T(x):x是素数则有:有一些x,T(x)x∈{自然数}不便之处从书写上十分不便,总要特别注明个体域;无法清晰表达不同的个体域:在同一个比较复杂的句子中,对于不同命题函数中的客体可

7、能属于不同的个体域,此时无法清晰表达;如例(1)和(4)的合取(x)P(x)∧(x)R(x)x∈{人}x∈{老虎}(1)所有的老虎都要吃人;(x)P(x)(4)有一些人登上过月球;(x)R(x)不便之处(续)若个体域的注明不清楚,将造成无法确定其真值。即对于同一个n元谓词,不同的个体域有可能带来不同的真值。例如对于语句“(x)(x+6=5)”可表示为:“有一些x,使得x+6=5”。该语句在下面两种个体域下有不同的真值:(1)在实数范围内时,确有x=-1使得x+6=5,因此,(x)(x+6=5

8、)为“真”;(2)在正整数范围内时,则找不到任何x,使得x+6=5为“真”,所以,(x)(x+6=5)为“假”。不便之处的根源因为需要额外特别标注出每个谓词的个体域所致!所有的老虎都要吃人。(x)P(x)x∈{老虎}全总个体域老虎集合用谓词指出客体变元的取值范围。特性谓词新的问题出现了,U(x)如何与(x)P(x)结合才符合逻辑呢?U(x):x是老虎x∈{老虎}所有的老虎都要吃人;(x)P(x)x∈{老虎}用来限定客体变元的取值范围

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