模型-基于旅客行为的航空旅客细分模型研究及其实现

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时间:2019-06-27

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1、中图分类号:TP391论文编号:102871612-S057学科分类号:081202硕士学位论文基于旅客行为的航空旅客细分模型研究及其实现研究生姓名潘玲玲学科、专业计算机软件与理论研究方向数据挖掘指导教师张育平副教授南京航空航天大学研究生院计算机科学与技术学院二О一一年十二月NanjingUniversityofAeronauticsandAstronauticsTheGraduateSchoolCollegeofComputerScienceandTechnologyTheResearchand

2、RealizationofCivilAviationCustomerSegmentationBasedonCustomerBehaviorAThesisinComputerSoftwareandTheorybyPanLinglingAdvisedbyViceProf.ZhangYupingSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofEngineeringDecember,2011承诺书本人声明所呈交的硕士学

3、位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得南京航空航天大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。本人授权南京航空航天大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本承诺书)作者签名:日期:南京航空航天大学硕士学位论文摘要近年来,市场经济不稳定,民航业遭受了重大的打击。随着人们对交通需求的增大,

4、各个交通行业都加大力度争夺市场,这无形中加重了民航业的压力。各大航空公司开始从客户的增量竞争转向客户的存量竞争,为了把握优质客户资源,越来越多的航空公司施行了客户关系管理(CRM)系统,从而进行有效的客户细分。目前,民航领域主流旅客细分方法一般基于旅客价值,即根据旅客消费金额来实现细分。对于民航业这一特殊的领域,该方法有失偏颇,不能考虑旅客其他行为特征。因此,本文提出基于旅客行为的航空旅客细分模型,结合聚类技术进行细分。首先针对民航旅客行为属性特征,结合DBSCAN算法和核方法,消除民航旅客行为属

5、性分布散乱、数据差异不明显等缺点。该方法是以牺牲时间效率为前提的,在信息爆炸的时代,民航客户系统中每天都会产生成千上万条信息数据,时间效率成为了必要的考虑因素。因此,本文接着利用当前较为流行的分布式并行计算技术,将该串行聚类算法并行化,计算过程中,针对民航客户“两端少,中间多”的特征,引入密度因子的概念,对合并方法进行了适当的改进。实验证明,本文的聚类方法适用于基于旅客行为的航空旅客细分模型,不仅提高了聚类结果的准确率,而且大大提升了聚类的时间效率。本文最后给出了基于旅客行为细分模型的实现案例,对

6、A航空公司客户进行细分,并对结果进行了分析,指出相应的营销策略,为A航空公司乃至整个民航领域提出了很好的市场战略指导。关键词:客户行为,客户细分,聚类,DBSCAN,核方法,并行聚类i基于旅客行为的航空旅客细分模型研究及其实现ABSTRACTInrecentyears,thecivilaviationhassufferedabadblowfromthemarketeconomicinstability.Withtheincreaseoftrafficdemand,themarketcompetit

7、ionofthemajortransportationindustriesbecomesfiercer,whichisvirtuallyincreasedthepressureonthecivilaviation.Manyairlinesbegintoshiftfromthecompetitionofthecustomer’sincrementtoretention.Inordertograspthehigh-qualitycustomerresources,moreandmoreairlines

8、implementthecustomerrelationshipmanagement(CRM)system,whosemaincontentistheeffectivecustomersegmentation.Currently,themaincustomersegmentationofthecivilaviationisbasedonthecustomervalue,whichreliesontheamountofthecustomer’sconsumption.Butforth

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