基于旅客选择的航班座位优化分配模型

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1、第32卷第4期2014年8月中国民航大学学报JOURNALOFCIVILAVIATIONUNIVERSITYOFCHINAV01．32No．4August2014基于旅客选择的航班座位优化分配模型陈蓉1，刘向荣2，樊玮2(1．厦门航空公司营销管理委员会，福建厦门361006；2．中国民航大学计算机科学与技术学院，天津300300)摘要：针对航空公司收益管理中传统座位分配算法的不足，即舱位独立性、不包含批定座、不可再得性等3个不尽合理的假设，在研究了旅客选择行为以及航空旅客市场细分的基础上．构建了市场细分条件下的旅客选择舱位控制模型。由于

2、本模型充分考虑了旅客到达的分布以及旅客的选择意愿．可有效消除不合理假设的影响。基于市场调研数据获得旅客到达率及旅客舱位选择概率．最后利用Logit模型进行旅客行为模拟．同时进行EMSRb算法仿真计算，仿真对比表明：旅客选择模型的最终收益优于传统的EMSRb。关键词：座位优化控制；期望边际收益；旅客选择行为：收益管理中图分类号：TPl8；F560．83文献标志码：A文章编号：1674—5590{2014)04—0055—04Flightseatinventorycontrolmodelbasedonpassengers’choosingb

3、ehaviorCHENRo吲，LIUXiang-ron92，FANWei2(1．PassengerMarketing&SalesCommittee，XiamenAirlines，Xiamen361006，China；2．CollegeofComputerScienceandTechnology，CAUC，Tianjin300300，China)Abstract：Aimingattheshortcomingsoftraditionalalgorithmforseatinventorycontrolinairlinerevenuemanag

4、ement，i．e．someunreasonableassumptionssuchasindependentdemandamongcabins，nobatchbookingandnodemandrecapturing，anewseatinventorymodelisproposedbasedonmarketsegmentationandcarefulstudyofpassengers’choosingbehavior．Takingintoaccountthepassengers’arrivaldistributionandpasseng

5、ers’choices，thismodelcaneffectivelyeliminatetheunreasonableassumption．Marketresearchdataareusedtocalculatepassengerarrivalprobabilityandpassengercabinchoiceprobability．Finally，passengers’choosingbehaviorsaresimulatedbyLogitmodelandEMSRbalgorithm，simulatingresultprovesthe

6、advantagesofthecurrentmodelcomparingwithconventionalalgorithms．Keywords：seatinventorycontrol；EMSR；passenger’Schoosingbehavior；revenuemanagement自上世纪70年代末，美国航空公司(AmericanAirlines)首次提出并在其机票销售中采用收益管理这一方法以来【1】，收益管理很快在全球航空公司中得以推广应用。由于收益管理涉及到复杂的运筹学算法、庞大的计算机系统和精细的管理学技术，40年来有关收益管

7、理的理论研究及实际应用一直是学术界和产业界关注并研究的热点之一。收益管理方法的基本思想是：针对不同旅客，将航班上的座位划分成不同价位的舱位销售，以期达到单航班销售收入最大化。由于航班上的座位数是固定的，销售过程又有一定的时效性，即在航班离港后，销售不了的座位收入为0。因此，收益管理的基本思路为：首先制定分等级分价格的航班舱位等级；然后在航班销售周期内设定不等距间隔的数据采集点，在每个数据采集点上，对各个舱位可能的购票旅客数进行预测；最后依据预测结果，将航班上的座位分配给不同的舱位销售，预测和座位分配过程在各个数据采集点上循环计算，直至航

8、班离港。从上述过程可见，航班舱位预测是座位分配控制成功实施的关键。现有的预测方法包含一些共同假设：其一是各等级的需求分布是独立的；其二是定座过程每次只完成一个座位的预定，即不包含批定座；其三是旅客的不可再得