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时间:2019-11-26
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1、第44卷第6期2014年11月航空计算技术AeronauticalComputingTechniqueV01.44No.6No、.2014基于BDI模型的Agent在航班时隙分配问题研究徐肖豪,郭晓明,李善梅(中国民航大学空中交通管理学院,天津300300)摘要:随着民航运输的快速发展,时隙资源日益紧缺,为了保证航班的正常飞机,提出了基于BDI(Beliefs-Desires—Intentions)Agent分布式时隙优化模型,并对厦门机场某一时间段内的时隙分配进行验证,结果表明,模型可以大大减少航
2、班的延误损失,具有较强的实际应用性。关键词:空中交通;智能体;时隙分配;BDI模型中图分类号:V355文献标识码:A文章编号:1671—654X(2014)06—0001·03ResearchonTheflightSlotAllocationBasedonAgentofBDIModelXUXiao—hao,GUOXiao-ming,LIshan—mei(CollegeofAirl"raff配Management,CivilAviationUniversityofChina,Tianfin300300
3、,China)Abstract:Withtherapiddevelopmentofcivilaviation,slotresourcesbecomemoreandmorelack,inor-dertoensurenormalflight,ThispaperpresentsadistributedslotoptimizationmodelofBDIAgent,AndverifytheslotallocationmodelthroughaperiodtimeofXiamenairport,Theresu
4、ltsshowedthat.Thismodelcangreatlyredueetheflightdelaylossandpracticalapplication.Keywords:airtraffic;agent;slotallocation;BDImodel引言随着航空运输业需求的迅猛增长,在繁忙机场,时隙资源有限与交通流量快速增长的矛盾13益突出,导致航班延误与拥堵问题越来越严重,造成了大量的经济损失和不良的社会影响,同时伴随着很大的安全隐患。针对此问题,国内外学者纷纷展开研究,方法层出不穷¨一
5、J。然而这些方法在一定程度上提高了运行效率,但却没有发挥各主体的自主性,时隙资源仍由流量管理部门实施集权式管理,统一分配,未能考虑到航空公司的利益,因而这种分配结果往往不能满足航空公司的需求,很难应用到实际中。二十世纪初,美国国家航空航天局(NASA)提出了协同决策(CDM)的概念,时隙的分配方式应从集权式逐渐向分布式发展,并由此而产生了RBS(Ration—by—Schedule)和Compression算法,应用于初始分配和再次分配(或交换)这两个阶段,取得了较好的应用效果¨J,使得分布式时隙分
6、配成为未来发展的趋势。但由于Compression是一个集中、静态的、周期性压缩程序,其有效陛和可行陛受到了影响,存在一定的局限性。协同决策的根本目标是在追求个体自身利益的基础上,实现群体目标。近年来,国外学者提出了一些优化方法。2006年,Vossen等提出了以航空公司为主导的时隙交换分配方式∞一7J,提出航空公司之间可以通过交换时隙来满足自身航班的运行特性,但模型只考虑了航班重要程度这一特性,模型中航班之间是相互孤立的,航班之间未能建立互利协作关系。而时隙交换实质上是一种资源协调分配问题,属于自
7、私理性个体间的分布式协作问题,具有高度的分布性、动态性和不确定性。智能体Agent具有高度的自治性,能动态地随环境而变化,Agent之间通过消息(Message)机制进行信息传输,在分布式系统中应用较广,鉴于多智能系统(MAS)在求解分布式动态协作问题上所具有的优势,比较适用于时隙交换问题的研究。本文提出了一种基于BDI推理模型的多Agent协商算法来解决时隙分配问题。1时隙分配问题及模型建立1.1时隙时隙(slot)是某个机场某段时间内提供给航班的可用预定起飞或降落时间。机场在某个时间段时隙数收稿
8、日期:2014一09—22修订日期:2014—11—10基金项目:国家自然科学基金项目资助(61039001);中央高校基本科研业务费项目资助(SY一1429,31220141)036);中国民航科技基金项目资助(MHRD201215)作者简介:徐肖豪(1949一),男,浙江金华人,教授,博士生导师,主要研究领域为空中交通管理。航空计算技术第44卷第6期量的多少取决于机场跑道数量、跑道能见度、天气状况以及终端区容量等条件。时隙分配的核心问题是如何有效地分配时隙资源,从
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