基于评价模型的航站楼旅客流量异常预警模型研究

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1、为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。基于评价模型的航站楼旅客流量异常预警模型研究　　摘要：大面积航班延误或取消的情况下，航站楼内易发生旅客流量异常进而导致机场的服务保障能力受到考验，因此，对航站楼内旅客流量进行异常预警是十分必要且刻不容缓的。文章主要通过研究特殊天气以及空中管制因素影响下航站楼内旅客流量变化的规律，建立基于评价模型分别建立特殊天气因素单独影响、空中管制因素单独影响以及特殊天气和空中管制双因素

2、共同影响下航站楼内旅客流量的预警模型。通过建立上述预警模型，可以根据不同因素的影响程度来预测航站楼内旅客流量的变化，进而为机场的服务保障能力提供量化的辅助性支持。　　关键词：航站楼；特殊天气；空中管制；旅客流量；预警模型　　中图分类号：V19文献标志码：A文章编号：2095--0001-07　　Abstract：Inthecaseoflarge-areaflightdelaysorcancellations，passengerflowanomalyeasilyoccursintheterminalbuilding，whichwilltestthe

3、servicesupportcapabilityoftheairport.Itisnecessaryandurgenttocarryontheabnormalearlywarningtothepassengerflowintheterminalbuilding.为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课堂教学，还利用系统的特色栏目开展课外活动，对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中

4、心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。Throughthestudyofspecialweatherandaircontrolfactorsundertheinfluenceofpassengertrafficchangesintheterminal，andbasedontheevaluationmodel，thispapermainlyestablishestheearlywarningmodelofpassengerflowinterminalundertheinfluenceofspecialweathe

5、rfactorsalone，aircontrolfactorsaloneanddualfactorsofspecialweatherandaircontrol.Throughtheestablishmentoftheearlywarningmodel，wecanpredictthechangeofpassengerflowinterminalaccordingtotheinfluencedegreeofdifferentfactors，andthenprovidethequantitativeauxiliarysupportfortheairpo

6、rtservicesupportability.　　Keywords：terminal；specialweather；aircontrol；passengerflow；forewarningmodel　　1概述　　民航客�C起降的准点率受天气和航路等因素的影响较大，而在大面积航班延误或取消情况下，航站楼内易发生旅客流量异常现象[1][2]，这对机场的服务保障能力是一个巨大的考验。因此对机场航站楼旅客流量进行异常预警研究是十分必要的。为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课堂教学，还利用系统的特色栏目开展课外活

7、动，对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。　　本文以天津机场历史离港旅客数据和航班数据为研究对象，结合历史天气数据，研究探索因天气、空中管制等原因造成大面积航班延误或取消情况下航站楼旅客流量异常的规律，进而建立大面积航班延误或取消情况下航站楼内旅客流量的预警模型，最终为机场服务保障能力[3]提供量化的辅助性支持。　　2航站楼离港旅客流量异常分析

8、　　笔者通过对天津机场XX年6月至XX年5月的航班、旅客和本场天气数据进行分析发现，航班延误是机场航站楼内旅客流量异常的主要原因，而影响