《销售与市场》PPT课件

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1、第2章销售与市场刘群锋讲师东莞理工学院§1市场需求的预测预测对象：纵向数据，即时间数列数据预测方法定性预测定量预测（统计预测）时间序列分析法简单算术平均法加权算术平均法简单移动平均法线性回归分析法§1市场需求的预测简单算术平均法适用范围：趋势稳定的时间序列，短期预测具体做法：为了预测第n+1个数据求出前n个数据的算术平均数即可§1市场需求的预测加权算术平均法具体做法：为了预测第n+1个数据只要求出前n个数据的加权算术平均数即可权数非负，且权数之和为1数据越近，权数越大，数据越远，权数越小§1市场需求的预测简单移动平均

2、法理念：用最新的数据代替最旧的数据优点：能够消除短期波动，进行长期预测具体做法：为了预测第t个数据只要求出前n个数据的算术平均数n是固定的，t是变动的（t>n）§1市场需求的预测预测举例：年份销售量算术平均预测移动平均预测200049520014502002510200356020045802005§1市场需求的预测注释：移动间隔的选择很重要如果数据有周期性，移动间隔要与周期相一致移动间隔越大，短期波动的影响越小，但有时会脱离实际情况移动间隔越小，短期波动的影响越大，趋势越不明显§2随机服务系统理论简介随机服务系统等

3、待的乘客VS公共汽车电话订票的顾客VS订票处银行客户VS银行柜台已出售的海尔电器VS海尔特约维修中心沃尔玛分店VS物流中心报警人员VS110服务台长江洪水VS三峡大坝......§2随机服务系统理论简介随机服务系统的组成顾客——人，物，信息服务台——为顾客服务的机构随机服务系统的三个过程顾客进入（输入）到达时间(时刻)排队等候时间服务服务时间停留时间=等候时间+服务时间§2随机服务系统理论简介随机服务系统的主要特征每个顾客到来的时刻是随机的每个顾客的服务时间是随机的随机服务系统的主要问题——排队排多长时间（等候时间）

4、？顾客来的有多快？顾客去得有多快？§2随机服务系统理论简介排队问题涉及的三大因素顾客相继到达的间隔时间的分布服务时间的分布服务台的个数要满足顾客的需要成本最小，不浪费D.G.Kendall分类(1953)X/Y/Z最简单的模型M/M/1§2随机服务系统理论简介标准的M/M/1模型输入过程客源无限、顾客单个到来且相互独立到达过程平稳一定时间内的到达人数服从Poission分布，即相继到达的时间间隔服从指数分布排队规则单队、队长没有限制、先到先服务服务规则单服务台各顾客的服务时间相互独立、服从指数分布一定时间内的离开人数

5、服从Poission分布§2随机服务系统理论简介顾客相继离开的间隔时间S的分布顾客相继到达的间隔时间T的分布§2随机服务系统理论简介分布参数的含义§2随机服务系统理论简介服务因子（服务强度）服务因子大于1，队伍越来越长服务因子小于1，队伍越来越短服务因子等于1，队伍长度稳定服务因子一般小于等于1§2随机服务系统理论简介M/M/1模型能够解决的问题有n(n=0,1,2,...)个顾客的概率系统闲置的概率平均来说有多少顾客在排队？平均每个顾客的排队时间是多少？平均来说有多少顾客在系统内？平均每个顾客的逗留时间是多少？..

6、....§2随机服务系统理论简介有n(n=0,1,2,...)个顾客的概率记为pn这个概率称为稳态概率描述相当长时间后系统稳定地有n个顾客的概率§2随机服务系统理论简介系统闲置的概率没有顾客的概率系统的利用率为平均有多少人正在接受服务？答：§2随机服务系统理论简介平均来说有多少顾客在排队？平均每个顾客的排队时间是多少？§2随机服务系统理论简介忙时必须等候的顾客数的平均值必须等候的顾客的平均等候时间§2随机服务系统理论简介系统内的顾客数的平均值每个顾客逗留时间的平均值§2随机服务系统理论简介M/M/1中的参数关系§2随

7、机服务系统理论简介例1：某医院急诊室每24小时内平均有96名病人就诊，每个病人平均需要10分钟的紧急抢救，医院设备一次只能处理一个病人。平均到达率=4人/小时平均服务率=6人/小时服务因子=2/3排队等候的病人平均数=4/3人（忙时2人）病人平均等候时间=1/3小时（忙时1/2小时）顾客平均人数=2人病人平均逗留时间=1/2小时正在抢救中的病人平均数=2/3人系统闲置率=1/3§2随机服务系统理论简介续例1：若要通过缩短治疗时间来把排队等候的病人平均数减少到1/2人，其他参数有何影响？排队等候的病人平均数=1/2人平

8、均到达率=4人/小时服务因子=1/2平均服务率=8人/小时(每个病人的平均服务时间=7.5分钟)病人平均等候时间=1/8小时（忙时1/4小时）顾客平均人数=1人病人平均逗留时间=1/4小时正在抢救中的病人平均数=1/2人系统闲置率=1/2§2随机服务系统理论简介另续例1：若院方想保证系统内有2个或者2个以上病人的概率不超过10%，应如何确定服务