决策支持系统概论

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1、决策支持系统(DecisionSupportSystem)管理科学与工程系玄海燕课程简介1.本课程特点及时追踪国际、国内动态，把握IT行业关注的热点问题。2.决策支持系统内容安排F决策支持系统F传统决策支持系统F智能决策支持系统F数据仓库与数据挖掘F综合决策支持系统课程说明1、教学方法：共40学时，36个理论课时和4个机时，主要采用课堂授课、课后复习的基本要求与做法。平时成绩约占30％期末成绩约占70％2、考核方法：第一章决策支持系统概论熟悉决策支持系统（DSS)产生的背景，了解DSS的理论基础。掌握DSS的定义、功能及与MIS

2、的关系熟悉群决策支持系统、智能决策支持系统等新一代决策支持系统，了解商业智能。学习目的1.1DSS的形成和发展1、电子数据处理（EDP）—50年代中期F50年代中期计算机开始应用于管理领域，主要从事事务数据处理和报表编制F目的是提高工作效率，减轻工作负担，降低人工费。F协调能力差，常可造成不可预计的后果一、计算机在管理领域中的应用2、管理信息系统(MIS）—60年代初期基本思想在于切实了解系统中信息处理的全面实际情况。在这一基础上合理的改善信息处理的组织方式和技术手段，从而达到提高信息处理效率，提高管理水平的目的。2、管理信息系

3、统(MIS）—60年代初期FMIS涉及各个职能部门，包含多个EDP，EDP仅涉及单一部门F除事务处理外，包含一些高级计算，为管理层使用，EDP只为基层处理事务数据。FMIS面向信息以生成有用信息为核心，EDP面向数据以处理数据为核心。2、管理信息系统(MIS）—60年代初期F系统设计人员设计系统时总是从原有手工方式管理的数据出发，而不是从管理人员决策的需求出发，从而忽视了辅助决策的功能。F另一方面早期的MIS立足于一个固定的,至少是相对稳定的信息系统模式之上，很难适应发展变化的要求。3、决策支持系统（DSS）——70年代末期DS

4、S是在传统的管理信息系统理论基础上发展起来的一门适用于不同领域、概念和技术的全新信息系统发展分支。20世纪70年代初美国M．S．ScottMorton教授在《管理决策系统》一文中首先提出人机决策系统或管理决策系统。它是一种以支持决策为目的的人机信息系统。系统基本职能和特征EDP关注于作业层上的数据，以及数据的存储、处理高效率的事务处理汇总有关业务的数据文件,向管理层提出摘要报告MIS以信息提供为中心，面向中层管理人员结构化的信息流按职能整合EDP作业,提供查询和产生报表功能DSS针对决策，面向高层管理者和执行决策人员重点在灵活性

5、、适应性和快速响应由用户自己来启动和控制,辅助决策不同层面的信息处理系统基本特征F只重视“电算化”而忽视了管理和决策的效能，不能把信息的内在规律挖掘出来为决策服务。FMIS在技术及方法论上存在固有的缺陷，导致系统的自身僵化，难于适应多变的外部及内部管理环境；FMIS没有给企业带来预期效益二、DSS产生的背景n传统的MIS的局限是导致DSS产生的原因之一；n人们对信息处理规律认识的提高是DSS产生和发展的内在动力；F要想进一步提高信息处理的作用，对管理工作做出实质性的贡献，就必须面对不断变化的环境要求，研究更高级的系统，直接支持决

6、策。n相关技术的发展是DSS发展的外部因素。F运筹学模型已发展到近乎完善的地步；F数理统计方法及其软件的发展；F人工智能方面的知识表达技术、专家系统语言及智能用户界面的发展；F高效、廉价的微机及工作站的出现；F数据库及其管理系统的改善；F传统的MIS难于适应多变的外部及内部管理环境，没给企业带来巨大收益F人们对信息处理规律认识提高，但对不断变化的环境，要求更高层次的系统来支持决策。F管理科学与计算机应用技术等的发展为决策支持系统提供了基础。总结：DSS产生的背景典型IT产品的发展阶段1、决策支持系统的定义决策支持系统是综合利用大

7、量数据，有机组合众多模型，通过人机交互辅助各级决策者实现科学决策的系统。三、DSS的概念2.决策问题类型结构化决策：能用明确的语言给予清晰的说明或描述的决策。特点：常规的、重复的、具有固定的处理程序，可以构建模型来完成。非结构化决策：不能用明确的语言给予清晰的说明或描述的决策。特点：新颖的、重要的、非常规的、没有现成的经验、处理过程各异，主要由决策者判断、估计、洞察来完成。半结构化决策：只有部分问题可以用结构化程序来完成。3、决策支持系统的特性用于结构化程度不高的决策领域使用大量的数据和多个模型支持决策制定过程强调环境及用户方法

8、改变的灵活性和适应性辅助决策，而不是代替决策四．DSS的理论基础1、信息论信息论把信息定义为一个可量化的名词，此后，在工程、通信以及控制理论中展现了一个新的领域。DSS实质上是一类信息处理系统，DSS的主要概念和基本理论只有靠信息论提供的分析方法才能做出结论。2