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时间:2019-06-25
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1、分类号学号M200970103学校代码10487密级硕士学位论文自适应无标度网络上的舆论动力学研究学位申请人:江海净学科专业:凝聚态物理指导教师:于晓凌副教授答辩日期:2012年1月9日AThesisSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofScienceStudiesontheOpinionDynamicsbasedonAdaptiveScale-freeNetworksCandidate:JiangHaijingMajor:C
2、ondensedMatterPhysicsAdviser:AssociateProfessorYuXiao-LingHuazhongUniversityofScience&TechnologyWuhan430074,P.R.ChinaJan.,2012独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除文中已经标明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到,本声明的法律结果由
3、本人承担。学位论文作者签名:日期:年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权华中科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□,在___年解密后适用本授权书。本论文属于不保密□。(请在以上方框内打“√”)学位论文作者签名:指导教师签名:日期:年月日日期:年月日华中科技大学硕士学位论文摘要复杂网络广泛应用于社会中
4、的各个系统中,和人类的生产、生活息息相关又相互影响。舆论是公众意见、看法的总和。舆论的传播是典型的复杂性问题,涉及到社会学、物理学及复杂性科学。由于现实中大多数网络表现出无标度行为,而舆论传播过程中个体的交流往往会发生在值得信任的个体间,对于不值得信任的个体他会主动地断开联系重新寻找值得信任的个体进行交流。因此,研究自适应无标度网络上的舆论动力学,通过计算机模拟,分析舆论动力学的统计性质,对于舆论的控制和引导有着重要的社会意义。本文简单综述了有关复杂网络的研究概况,并重点介绍了舆论动力学的典型的模型,如S(Sznajd)模
5、型、Voter模型、MR(MajorityRule)模型、D(Deffuantetal)模型和KH(Krause-Hegsekmann)模型。其中前三种模型都是离散的二元模型,后两种是有条件信任条件下持续的连续值舆论模型。在此基础上,构建了自适应BA无标度网络上的Deffuantetal舆论动力学模型,其中在模型中假设收敛参数是度值k的函数,进行了数值模拟并分析。我们研究了舆论动力学和网络拓扑之间的相互影响,包括舆论演化如何影响度分布、随着信任参数ε的变化舆论演化的统计性质、网络尺寸N及信任参数ε对系统弛豫时间tc的影响及
6、舆论社团的分析。结果表明,由于舆论演化和网络拓扑二者的相互影响,初始不均匀的BA无标度网络变成了均匀网络;舆论演化随着信任参数ε的增大表现出混乱-极化-一致的相变现象;系统的弛豫时间及舆论社团等与信任参数ε有着密切的关系,表现出一定的规律性。我们发现,在舆论传播过程中,网络的异质性越小、个体间的信任度越大越有利于舆论的传播。关键词:无标度网络自适应Deffuantetal模型舆论动力学相变现象社团结构I华中科技大学硕士学位论文AbstractComplexnetworksarewidelyusedinvarioussyst
7、emsofsociety.theyhavecloserelationshipwithhumanlivesandaffecteachother.Publicopinionisthesumofpublicideasandviews.Thespreadofpublicopinionisrelatedtosociology,physicsandcomplexityscienceandisatypicalcomplexissue.Mostcomplexnetworksshowscale-freebehaviorintherealwo
8、rld.Duringtheprocessofopinionspreading,twoindividualswithdifferentopinionsonlyinfluenceeachotherwhentheyaretrustworthy.Iftheydon’ttrusteachother,theindi
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