沈阳地铁二号线北延线对道义房价影响的实证研究

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1、题目：沈阳地铁二号线北延线对道义房价影响的实证研究导师：刘艳春班级：项目管理姓名：刘扬学号：100610119-20-摘要城市地铁线路可以改善沿线土地的通达性，改变沿线住宅区位条件，同时，还会提高周边房地产的价值，而地铁对周边房地产能够产生多大的增值效益很难被量化。因此通过对沈阳地铁二号线北沿线道义周边房地产数据的收集与整理，建立数据模型并分析地铁建设对道义周边地区房价的影响。可以为政府进行城市交通规划、用地规划、评价地铁项目的带来的效应，研究项目的可行性提供参考；为开发商打算在地铁沿线购买土地建设商品房进行评估以及对商品房制定价格

2、时提供参考。对于用于投资性购房的购房者提供理性购房的参考。第一部分，为本文的研究背景和意义，确定了研究方法和技术路线。第二部分，介绍了地铁在我国的发展以及其特点，同时介绍了房地产的影响因素：包括交通区位因素、社会经济因素、邻里环境因素和结构特征。第三部分，在文章研究定性方面，通过阅读国内相关文献，分析对比所研究课题的方法手段。本文采用特征价格模型分析解决地铁对沿线房地产价格的影响。第四部分，通过多种数据收集方式，获取了住宅房地产相关数据用来分析研究房地产价值影响因素与房地产价值之问的关系。为了能够准确的构建房地产价值的特征变量，结合

3、地区的实际情况，解释变量从结构特征、邻里特征、区位特征三个方面入手，选取了10个特征变量来分析研究房地产的价值。最后通过统计软件对所获得的数据进行半对数特征价格模型回归分析，实证研究沈阳地铁二号线北延线对周边房地产价格所产生的影响。最后，根据文章研究结果进行分析总结，为政府、房地产开发商以及购房者提出几点建议。关键词：地铁；特征价格模型；房地产价格-20-AbstractSubwaylinesofthecitycanimprovetheaccessibilityofterritory,changingconditionsofresi

4、dences.Atthesametime,itwillincreasethevalueofrealestate,anditisdifficulttoquantifythattherealestatecanproducevalue-addedbenefitsaroundthesurrounding.Therefore,bycollectingandcollatingrealestatedataofShenyangMetroLinetodesigndatamodelandtoanalyzetheimpactonthepriceofsub

5、wayconstruction.Moreover,itcanbringtheeconomiceffectforthegovernmentfortheurbantransportplanning,landuseplanningandevaluationofthesubway.Thefirstpartintroducesthebackgroundandsignificance,determinestheresearchmethodsandtechniquesroutes.Thesecondpartdescribesthedevelopm

6、entandfeaturesofthesubwayinourcountry,alsointroducesthefactorsofrealestate:transportationlocationfactors,socioeconomicfactors,neighborhoodfactorsandstructuralcharacteristics.Thethirdpartmainlyanalyzesandcomparestheresearchmethodsandmeansbyreadingthedomesticliterature.T

7、hispaperusesthehedonicpricemodeltoanalyzeandaddresstheimpactoftherealestatepricesalongthesubway.Theforthpartacquiresrelateddataoftheresidentialrealestatetoanalyzeandstudytherelationshipbetweenthefactorsofrealestate’svaluesandthevalueoftherealestate.Finally,analyzingand

8、summarizingtheresultsofresearch,tomakeafewsuggestionsforthegovernment,therealestatedevelopersandhousebuyers.Keywords: