声望在语言的形成和演化中的作用

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1、声望在语言的形成和演化中的作用摘要我们对一个修改后的命名博弈进行了研究,该博弈是近期引入的模型,它介绍了在没有任何中央控制的情况下,如何在人群中自发地共享词汇表。我们特别地引进了一个允许内部词汇的持续交替的机制。在实施一项起作用的政策时,该政策受个人声望在社会上的定义----这种分级结构的影响。我们分析这些特征是如何影响对融合时代、代理的认知努以及时间和记忆的标度无关行为。关键字:命名博弈语言声望Consequenceofreputationinanopen-endednaminggameABSTRACTWestudyamodifiedversion

2、ofthenaminggame,arecentlyintroducedmodelwhichdescribeshowsharedvocabularycanemergespontaneouslyinapopulationwithoutanycentralcontrol.Inparticular,weintroduceamechanismthatallowsacontinuousinterchangewiththeexternalinventoryofwords.Aplayingstrategy,influencedbythehierarchicalstr

3、ucturethatindividuals’reputationdefinesinthecommunity,isimplemented.Weanalyzehowthesefeaturesinfluencetheconvergencetimes,thecognitiveeffortsoftheagents,andthescalingbehaviorinmemoryandtime.KeyWords:NamingGameLanguageReputation目录第一章引言11.1研究背景及意义11.2研究进展11.3本论文的研究内容2第二章模型及动力学4第三

4、章模拟结果5第四章标度律7第五章结论9天津理工大学2014届本科毕业论文第一章引言1.1研究背景及意义语言的起源和传播以及它们的分化演变,都是要通过各种理论来解决的问题;而这些理论跨越不同的哲学取向,从先天主义和进化主义到行为主义和约定主义。在Wittgenstein的见解的最后部分可以找到这最后一种观点(约定主义)的一个不错的原型[1]。语言可以被看成是在人类生活中自始至终都在起作用的一种任意地将某种含义归属于单词的活动。语言的运用(useoflanguage)将含义定义为:“一个单词的含义是它在语言中的用途”[1]。这样看来,语言是在涉及一个特定

5、符号时以特定的方式反应的一种训练:语言博弈(LanguageGame)。一个特殊的语言问题——一个新的语言量的上升,这可被认为是这种假设的一背景测试。语言学家试图以定量的方式对这种变化进行表征[2],使用数学模型来描述这些语言元素的上升(或下降)[3]。我们可能会把我们的学习重点放在这些具有动态过程速度快的特点的变化中,特别是在这些可能的不同语言的变化中,例如,新词的诞生。翻翻字典,你会发现,每年是有多么多的数以千计的新词出现或者代替其他词。甚至,阅读比较不同时期的一些报纸时,我们可以发现有多少词语或句法变化沿用或代替以前的。最后,我们就可以观察到一

6、些属于术语、行话或习惯用语的出现和消亡。用于测试更一般的理论,这些事实可以被看成是很好的范例;这些也可以相同的方式,导致生物学方面的长期过程---非常快的进化转变,好比一个人(微观进化)的寿命,可以解释以地质时期规模为特征的行为演变进程。1.2研究进展为了测验这些关于前文我们提到过的语言起源的假说,一个著名的仿真实验来实现模拟这些快速学习动力学,也就是“talkingheadsexperiment”[4]。在那里没有任何外部干预的情况下,具体的软件代理引导共享的词汇。机器人是的语言博弈的参与者,在整个自组织过程中开发词汇,也就是命名博弈。Wittge

7、nstein还有相似的观点,语言可被看成是一个自适应系统,由当地的语言活动之应用和行为形成和再形成[5]。近日,这些研究也吸引了统计物理学界的兴趣。这种命名博弈动力学的特征是新竞争的单词的一短时间的扩散和传播,随后突然过渡[2,3]到使用一个单字。对于其他的社会动力学来说,这些事实非常普遍[6],因为这些社会动力学中的人口旨在达成一个共同的共享状态、共15天津理工大学2014届本科毕业论文识[7]。其中一项研究的新颖之处在于放弃任何进化方法[8],是基于快速的时间尺度来处理出现的交流约定。即使存在一些选择的形式,甚至也没有考虑任何可以确定一个全球协调

8、的中央控制。这个方向的首个研究已经出现[9],直接从使用机器人的试验中得到启发[5]。再这样的工作实践中,命

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