国内外医疗大数据资源共享比较研究

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1、万方数据情报资料工作2016年第3期．一一一一一一一一一一一一一一。一一一．．。一一一一一一一．一一。马灿(浙江工业职业技术学院图书馆绍兴312000)摘要文章对国内外已有的医疗大数据项目在资源共享主体、客体、技术及模式上的差异进行了比较，以期为我国医疗大数据资源共享和利用提供参考。关键词医疗大数据资源共享比较研究ComparativeStudyofLargeDomesticandForeignMedicalBigDataResourceSharingMaCan(ZhejiangIndustryPolytechnicCoHegeLibrary，Shaoxing，312000)Abstra

2、ctThepapercomparesthedifferenceofthemedicalbigdataprojecthomeandabroadfromtheresourcesharingsubject，object，technologyandmode，andhopestopromotethefurtherdevelopmentofmedicalresourceutilizationinChina7Sbigdataera．Keywordsmedicallargedata，resourcesharing，comparativestudy随着物联网和云计算等现代信息技术的不断发展和成熟．面对日益

3、高速增长的庞大数据．全球知名咨询公司麦肯锡最早提出了“大数据”这一概念．并明确指出“大数据时代”已经到来。数据成为资产、产业垂直整合、泛互联网化是大数据时代的三大发展趋势。生命科学、医学技术和医疗信息化的快速发展导致医学数据出现了爆炸式增长趋势，医学研究、个性化医疗、卫生统计决策、流行病预警和趋势预测等需要大数据支持，医学数据呈现出数据量大、维度关系复杂、计算强度高等特征．传统医学数据分析和处理面临巨大挑战．因此．必须将大数据技术引入医学领域。才能及时充分地共享医疗信息、感知医疗资源。如何充分利用医疗大数据资源．并有效实现医疗数据资源的获取、聚集、分析和增值．成为大数据时代关注的热点问题

4、。本文通过对国内外医疗大数据资源共享的差异进行比较．为我国探索以较小经济、技术和管理成本来实现医疗大数据资源的充分共享．并使用户获得最大共享收益提供思路。1医疗大数据概述根据摩根斯坦利的研究报告：医疗行业被认为是2013年大数据增长速度最快的领域。医疗大数据，即临床医疗中所产生的海量数据．主要来源于电子健康病历、医院与医保费用管理、生物医学研究、疾病监测、公共卫生及健康管理数据和社交网络等方面111。1．1医疗大数据医疗大数据至少包括三层含义，即数据规模大、产生速度快和数据源多变。相对于其他行业数据而言，医疗大数据与人类生命、疾病和健康息息相关。不仅数据多样、繁杂。而且对分析结果要求精确

5、。海量的医疗大数据资源分布在不同的数据池中．彼此之间关联复杂。由于行业的特殊性。医疗大数据中包含了大量医嘱、影像等非结构化数据．无法通过传统的结构化数据库满足[2t，数据整合难度大，难以实现共享。累积起来的疾病、健康等大数据急待挖掘、分析和利用。1．2大数据特征现代信息技术的高速发展引发了数据规模的指数级增长及数据模式的复杂多样化[31。一般认为大数据是无法用传统的计算机技术及设备在可被容忍的时间内对其进行感应、获取、处理、管理和分析的PB或EB级或更高数量级的数据集合问．具体表现为4V特性．即体量浩大(Volume)、种类繁多(Vailety)、产生速度快(Ve．10citv)和价值密

6、度低(Value)。1．3大数据与资源共享资源共享是指将遵循一定的规范、原则及标准有机整合在一起的资源集合体通过统一的数据存取模式实现共建、共用、开放的一种资源配置方式圈。通过对资源的合理配置及开放共享能够避免不必要的重复产出63信息资源万方数据信息资源及提高资源利用率．使现有的资源能够得到进一步挖掘以创造更大价值。同时．能够系统地集结更多资源，使各资源拥有者达到共赢。大数据时代．数据已经成为一种资产，而经济建设、产业发展、社会管理及人类生命健康等方面都离不开大数据的积累与支持．特别是在知识产业中．数据处理、加工、管理与发布等产业正迅速拉动“大数据经济”。我国通过数年的累积存储了丰富的大

7、数据资源．这些数据资源因广泛分布而又不对外开放导致其利用率低、价值巨大但密度低同。大数据离不开数据开放和资源共享．数据开放和资源共享能够提高数据利用率．充分挖掘数据潜藏的价值。在大数据时代，分散分布与零碎存在的数据和小数据意义不大．而“大数据”才有价值171。“信息孤岛”难以发挥作用，数据只有通过开放、共享、累积、整合形成的大数据资源集合体才具有更大的利用价值。大数据的核心是数据集成和数据管理．资源共享不是去创造用户数据需要．也不是