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时间:2019-06-20
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1、高二数学概率与统计考试要求1.统计(1)随机抽样 ①理解随机抽样的必要性和重要性. ②会用简单随机抽样方法从总体中抽取样本;了解分层抽样和系统抽样方法. (2)总体估计 ①了解分布的意义和作用,会列频率分布表,会画频率分布直方图、频率折线图、茎叶图,理解它们各自的特点. ②理解样本数据标准差的意义和作用,会计算数据标准差. ③能从样本数据中提取基本的数字特征(如平均数、标准差),并作出合理的解释. ④会用样本的频率分布估计总体分布,会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征,理解用样本估计总体的思想. ⑤会用随机抽样的基本方法和样本估计总体的思想解
2、决一些简单的实际问题. (3)变量的相关性 ①会作两个有关联变量的数据的散点图,会利用散点图认识变量间的相关关系. ②了解最小二乘法的思想,能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程.不要求记忆线性回归方程系数公式7.概率(1)事件与概率 ①了解随机事件发生的不确定性和频率的稳定性,了解概率的意义,了解频率与概率的区别. ②了解两个互斥事件的概率加法公式.(2)古典概型 ①理解古典概型及其概率计算公式. ②会计算一些随机事件所含的基本事件数及事件发生的概率. (3)随机数与几何概型 ①了解随机数的意义,能运用模拟方法估计概率. ②了解几何概
3、型的意义.1.课本概念与定理详解(1)随机抽样①简单随机抽样特点为从总体中逐个抽取,适用范围:总体中的个体数较少.②系统抽样特点是将总体均分成几部分,按事先确定的规则在各部分中抽取,适用范围:总体中的个体数较多.③分层抽样特点是将总体分成几层,分层进行抽取,适用范围:总体由差异明显的几部分组成.(2)众数、中位数、平均数13①众数:在样本数据中,出现次数最多的那个数据.②中位数:在样本数据中,将数据按大小排列,位于最中间的数据.如果数据的个数为偶数,就取中间两个数据的平均数作为中位数.在直方图中取频率为0.5处的频数。③平均数:样本数据的算术平均数.(3)线性回归方
4、程线性回归方程为=bx+a,一定过样本中心点(,).2.活用的公式与结论(1)直方图的三个有用结论①小长方形的面积=组距×=频率;②各小长方形的面积之和等于1;③小长方形的高=,所有小长方形高的和为.(2)方差与标准差方差:s2=[(x1-)2+(x2-)2+…+(xn-)2].标准差:s=.(3)概率中的公式及相关结论①古典概型的概率公式P(A)==.②几何概型的概率公式P(A)=.③互斥事件与对立事件一次试验中不能同时发生的两个事件为互斥事件,在每一次试验中,两事件不会同时发生,并且一定有一个发生为对立事件.(4)线性相关系数r①当r>0时,表明两个变量正相关;
5、当r<0时,表明两个变量负相关.②
6、r
7、越接近于1,两个变量的线性相关关系越强,
8、r
9、越接近于0,两个变量的线性相关关系越弱;通常用
10、r
11、≥0.75时,认为两个变量间存在较强的线性相关关系.(5)独立性检验①2×2列联表设两个变量A,B,每一个变量都可以取两个值,变量A:A1,A2,变量B:B1,B2,则2×2列联表如下:分类B1B2合计A1aba+bA2cdc+d总计a+cb+dn=a+b+c+d②K2的计算公式:K2=(其中n=a+b+c+d).③注意两个分类变量A和B是否有关系的判断方法3.易错易混点(1)混淆频率分布条形图和频率分布直方图,误把频率分布直方图
12、纵轴的几何意义当成频率,导致样本数据的频率求错.13(2)回归直线方程中一次项系数为,常数项为,注意b的几何意义.(3)解决一般的独立性检验问题,首先由所给2×2列联表确定a,b,c,d,n的值,然后根据统计量K2的计算公式确定K2的值,最后根据所求值确定有多大的把握判定两个变量有关联.教材变式教材是学习数学基础知识,形成基本技能的“源泉”,是高考试题的重要知识载体.纵观高考试卷中的概率统计试题,大多数试题源于教材,特别是大多数客观题是从课本上的练习题或习题改编的,即使是解答题,也是由教材例、习题的组合、加工和拓展而成,充分表现出教材的基础作用.复习阶段应该按《考试
13、说明》对本部分内容的要求,以课本的例、习题为素材,深入浅出、举一反三地加以类比、延伸和拓展,在“变式”上下功夫,力求对教材内容融会贯通,只有这样,才能“以不变应万变”,达到事半功倍的效果。当然,如果再做一些经典的高考试题,对考生的复习也是很有效的.对于这部分知识,还应当重视概率统计的应用功能。它的实际应用性是备考时应当着力思考的.应用题的考查,加大了对学生阅读能力的要求,对题目的准确理解,找到数学模型,是解答题目的关键.应该把近几年各地高考及模拟题归类分析,强化训练.变式1 (必修3,P60探究改编)为了解某地区的中小学生视力情况,拟从该地区的中小学生中抽取部分
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