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1、高二数学《概率与统计》PPT课件本文由仁者jueduiwudi贡献ppt文档可能在WAP端浏览体验不佳。建议您优先选择TXT，或下载源文件到本机查看。?????1.下列两变量具有相关关系的是（）CA.正方体的体积与边长B.匀速行驶的车辆的行驶距离与时间C.人的身高与体重D.人的身高与视力A、B均为函数关系，D则无相关关系，选C.2.对两个变量y和x进行回归分析，得到一组样本数据（x1,y1）,（x2,y2）,…,（xn,yn），则C下列说法中不正确的是（）??A.由样本数据得到的回归方程=bx+a
2、必过y点（x,y）?B.残差平方和越小的模型，拟合的效果越好?C.用相关指数R2来刻画回归效果，R2越小，说明模型的拟合效果越好?D.若变量y和x之间的相关系数为r=-0.9362，则变量y和x之间具有线性相关关系相关指数刻画回归效果，相关指数R2越大，说明模型的拟合效果越好，所以C错误，选C.?易错点：相关指数R2的功能理解.?3.甲、乙、丙、丁四位同学各自对、B两甲丁四位同学各自对A、两变量的线性相关性作试验，变量的线性相关性作试验，并用回归分析方法分别求得相关系数r与残差平方和如下表：与残差
3、平方和m如下表分别求得相关系数与残差平方和如下表：甲rm0.82106乙0.78115丙0.691丁0.85103则哪位同学的试验结果体现A、B两变量更强的线性相关性.（）D?A.甲B.乙?C.丙D.丁?因为0.85>0.82>0.78>0.69，由相关系数r的含义知，丁具有更强的线性相关性，选D.?易错点：残差平方和、相关系数r的区别.残差平方和可以刻画回归效果，相关系数用于判断两变量相关关系的强弱.?4.已知回归直线方程为=0.50x-0.81，则yx=25时，y的估计值为11.69.?y=0
4、.50×25-0.81=11.69.5.下面是一个×2列联表下面是一个2×列联表下面是一个x1x2总计y1a2by2212546合计7327100则表中a、b处的值分别为（C）处的值分别为（则表中、处的值分别为A.94、96B.52、50、、C.52、54D.54、52、、由a+21=73,a+2=b，解得，解得a=52,b=54，故选，故选C.易错点：×列联表的意义列联表的意义.易错点：2×2列联表的意义1.变量间的相关关系?自变量取值一定时，因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫做相
5、关关系.与函数关系不同，相关关系是一种非确定关系..?2.两个变量的线性相关?(1)从散点图上看，如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近，我们就称这两个变量之间具有线性相关关系，这条直线叫做回归直线.(2)直线方程为=bx+a，其中，回归直线?y系数a,b的值可以由下列公式给出：b=∑(xi=1nnix)(yi?y)2ni=1i=1?(3)通过求的最小值而得n2Q=∑(yi?bxi?a)出回归直线的方法，即求回归直线，使得i=1样本数据的点到它的距离的平方和最小，这一方法叫做最小二乘法.
6、∑(xi?x)=∑xyi=1niinxy，a=y?bx.xi2?nx2∑3.回归分析?(1)在统计中，对具有相关关系的两个变量进行统计分析叫做回归分析.回归分析是寻找相关关系中非确定关系的某种确定性.(2)对于一组具有线性相关关系的数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),其回归方程的截距和斜率的最小二乘估计公式分别为：nb=∑(xi=1nix)(yi?y)?,a=?bx，(xi?x)2∑i=1其中点的中心.1n1nx=∑xi,y=∑yi,(x,称为样本y)ni=1ni=14.独立性
7、检验独立性检验(1)变量的不同“值”表示个体所属的不变量的不同“变量的不同同类别，这样的变量称为分类变量.同类别，这样的变量称为分类变量(2)一般地，假设有两个分类变量和Y，一般地，一般地假设有两个分类变量X和，它们的值域分别为(x它们的值域分别为1,x2)和(y1,y2)，其样本频和，数列联表如下表：数列联表如下表：y1x1x2总计aca+cy2bdb+d总计a+bc+da+b+c+d称为2×列表称为×2列表(3)利用随机变量K2来确定在多大程度上可以认为“两个分类变量有关系”的方法称为两个分类
8、变量的独立性检验.其中n(ad?bc)2K=.(a+b)(a+c)(b+d)(c+d)2重点突破：两个变量的线性相关性、重点突破：两个变量的线性相关性、散点图某学校5个学生的数学和物理成绩如例1某学校个学生的数学和物理成绩如下表：下表：A数学成绩物理成绩8070B7566C7068D6564E6062判断它们是否有相关关系.判断它们是否有相关关系可以以数学成绩为自变量x，可以以数学成绩为自变量，考察因变量物理成绩y的变化趋势的变化趋势，考察因变量物理成绩的变化趋势，作出散点图，从而
