基于聚类分析法的陕西省区域经济发展竞争力评价

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1、基于聚类分析法的陕西省区域经济发展竞争力评价[摘要]以陕西省十个地级市及杨凌示范区为研究对象，选取2009年反映区域经济发展水平的7个重要指标，通过对201O年陕西省统计年鉴原始数据的采集处理，运用系统聚类分析的方法对社会经济发展水平进行聚类。最终将陕西省各地级市的经济发展水平划分为5类，分别进行客观评价，并就经济发展不平衡的现状提出了一些相应的对策建议。[关键词]聚类分析陕西省区域经济1基本原理聚类分析是统计学中研究“物以类聚”的多元统计方法，在统计分析的应用领域已得到广泛应用。系统聚类法是聚类分析诸方法中用的最多的一种，其基本思想是：首先将一定数量的样品或指标分成一类，然后根据样品（或

2、指标）的亲疏密度，将亲疏程度最高的两类进行合并。然后再考虑合并后的类与其他类之间的亲疏程度，再进行合并。重复这一过程，直至将所有的样品（或指标）合并成一类；最后根据各类之间的相似关系，绘出一张完整的分类谱系图。2建立指标体系为了更好地反映陕西各地区经济发展水平的差异，我们采用了目前公认的多指标体系，这主要是从指标体系的综合性、指标的代表性、指标的可比性、指标的可得性、指标体系的简洁性等方面考虑的。根据《陕西统计年鉴(2010)》的统计数据，选用较能反映一个地区经济发展水平的地区生产总值、农村牧渔业总产值、固定资产投资总额、财政收入、在岗职工平均工资、社会消费品零售总额、进出口总额等7项指标

3、(分别用,,,,,,表示)构建分析区域经济发展水平的指标体系。以上7个经济指标基本能反映区域经济发展状况，如表1所示。表l2009年陕西省各地区聚类分析数据指标地区单位地区生产总值亿元农林牧渔业总产值亿元固定资产投资总额亿元财政收入亿元在岗职工人均货币工资亿元社会消费品零销售总额亿元进出口总额亿元关中5235.86781.874560.55283.5528354712139.16818187西安市2724.08178.702500.13181.4018139921381.12725234铜川市154.4019.1588.1210.0810078539.48721第6页共6页宝鸡市806.5

4、4141.14639.1430.14301362260.1045724咸阳市873.20263.40801.5331.67316707250.5926252渭南市636.96174.67509.3928.25282463201.5811505杨凌师范区40.684.8022.262.02201626.298752陕南915.06353.30731.5333.07330674293.3716437汉中市415.64159.10238.4314.39143880133.024071安康市274.95112.64272.779.729720993.561687商洛市224.4781.56220.

5、348.968958566.7910680陕北2030.57216.421407.80181.641816410267.145915延安市728.2696.41557.4890.4790466094.662241榆林市1302.31120.01850.3391.18911750172.4836742.1对原始数据进行标准化处理由于表1的不同变量之间存在不同量纲、不同数量级的情况，为使各个变量更具有可比性，使数据得以在更平等的条件下进行分析，有必要对数据进行转换。目前进行数据处理的方法大致有四种，即总和标准化、标准差标准化、极大值标准化和极差标准化。为便于更直观地比较各地区之间同一指标的数值

6、大小，我们采用了极差标准化方式，其计算公式是：(i=1，2，L，⋯，m；j=1，2，L，⋯，n)经过这种标准化所得的新数据，各要素的极大值为1，极小值为0，其余的数值均在0与1之间。进行标准化转换后，所有参与聚类分析的指标数据见表2。表22009年陕西省各地区聚类分析数据指标地区地区生产总值农林牧渔业总产值固定资产投资总额财政收入在岗职工人均货币工资社会消费品零销售总额进出口总额关中2.930473.059282.959432.469322.469322.885462.52088西安市1.12065-0.074721.267241.281591.281591.638072.18522铜川市

7、-0.7309-0.90376-0.7131-0.71045-0.71045-0.56967-0.431宝鸡市-0.26101-0.2699-0.26116-0.47723-0.47723-0.20663-0.26849咸阳市-0.212980.36538-0.12779-0.45939-0.45939-0.22228-0.3388渭南市-0.3832-0.09566-0.36772-0.49921-0.49921-0.