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时间:2018-12-06
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1、毕业设计开题报告名称基于聚类分析的地区经济发展评价研究院(系)信息与数学学院专业班级数学]]403学生姓名黄圭指导教师冯建中辅导教师冯建中基于聚类分析的地区经济发展评价研究学生:黄韦长江大学信息与数学学院指导教师:冯建中长江大学信息与数学学院一、题目来源本题冃来源于指导老师科研。二、研究目的和意义聚类分析又称群分析,聚类分析将个体或者对彖分类,使得同一类屮的对彖Z间的相似性比其他类的对象的相识性更强。其目的在于使类内对象的同质性最大化和类与类间对象的相似性更强。聚类分析不仅可以用来对样品进行分类,也可以用来对变量进行分类。对
2、样品的分类常称为Q型聚类分析,对变量的分类常称为R型聚类分析。在社会、经济、人口的研究屮,存在着大量分类研究、构造分类模式的问题。如在经济研究中,为了研究不同地区城镇居民生活中的收入与消费状况,往往需划分为不同的类型去研究。屮国改革开放后到现在,经济发展取得了巨大的进步,但全国的经济发展水平不平衡,存在明显的地区差异,因此为了解决发展差异导致的种种问题,对不同地区的经济水平进行划分分类就显得十分重要。同理,在省或者市不同的地区的经济发展水平也存在明显差异。聚类分析在此问题上可以很好的解决划分问题,我们可以根据聚类的结果结合相
3、应的经济学理论,对不同地区给予不同的经济政策,从而减小地区差异,实现经济全面发展。三、阅读的主要参考文献及资料名称[1]何晓群编•应用多元统计分析[M].北京:中国统计出版社,2010[2]李卫东编著•应用多元统计分析[M].北京市:北京大学出版社,2008[3]梁飞豹编.应用统计分析方法[M].北京:北京大学出版社,2010[4]王周伟,朱敏编著.SPSS统计分析与综合应用[M].上海市:上海交通大学出版社,2012[5]汪冬华编著•多元统计分析与SPSS应用[M].上海市:华东理工大学出版社,2010[6]江平.高职大学
4、生心理健康水平的聚类分析[J].现代职业教育,2017(7):118-119[7]李漫漫.广西各地市经济发展程度的聚类分析[J].现代经济信息,2017(8):478-479[8]周东斌,沈良忠.基于聚类分析的杭州房价研究[J].电脑知识与技术:学术交流,2017,13(22):10-11[9]陈奕娟,张昊.基于因子分析和聚类分析的海南省各市县经济发展水平综合评价[N]・徳州学院学报,2017(8),33(4)[10]方帅.基于因子分析和聚类分析研究城镇家庭消费支出[J].现代经济信息,2017(3):13-14[11]缪炯
5、.基于主成分分析和聚类分析的江苏省各城市经济发展水平评价[J]・经济研究导刊,2017(3),17-20[12]韩圆圆,王肖肖,王丽楠.聚类分析在房地产价格分析屮的应用[J]・广东经济,2017,(10)[13]于国庆.聚类分析在证券投资屮的应用[J].合作经济与科技,2017,48-49[141李晓萌,韩慧嬪.山西省物流发展水平的聚类分析[J]・时代金融(屮旬),2017,(1)[15]T柳,刘艳华.我国各地区经济发展水平的实证分析一一基于聚类分析及判别分析法的应用[N].赤峰学院学报,2017(8),33(8):143-
6、145四.国内外现状和发展趋势与研究的主攻方向在过去的几年中聚类分析发展方向有两个:加强现有的聚类算法和发明新的聚类算法。现在已经有一些加强的算法用来处理大型数据库和高维度数据,例如小波变换使用多分辨率算法,网格从粗糙到密集从而提高聚类簇的质量。然而,对于数据量大、维度高并且包含许多噪声的集合,要找到一个“全能”的聚类算法是非常困难的。某些算法只能解决其中的两个问题,同时能很好解决三个问题的算法述没有,现在最大的困难是高维度(同时包含大量噪声)数据的处理。算法的可仲缩性是一个重要的指标,通过采用各种技术,一些算法具有很好的仲
7、缩性。这些技术包括:数据采样、信息浓缩、网格和索引。CLARANS是最早使用数据采样的算法,CURE使用优选的采样点,信息浓缩技术在BIRCH方法和DECLIJE方法中得到应用。许多算法都使用了索引技术,典型的有:BIRCH方法、DBSCAN方法、小波变换方法、DENCLUE方法、DENCLUE方法、小波变换方法、STING方法和CLIQUE方法使用了网格技术。述有一些新的技术如:STING+方法引入动态数据挖掘触发器:mAFIA方法引入间距尺寸自适应网格分割算法;OptiGrid算法使用迭代和网格等技术处理高维度数据。新技
8、术的引进大大加强了聚类算法的效能,尤其提升了处理高维度数据的能力。目前国内外聚类分析方法主要应用在经济与金融方面,而且与现阶段热门的数据挖掘结合在一起用。聚类分析作为多元统计中的一个重要的基本概念,在各个领域都受到学者的亲睐。在文献[6]中,江平通过研究高职大学生的心理健康水平,研究了K-
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