基于管理熵、管理耗散的企业人力资源评价模型研究(新)

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1、基于管理熵、管理耗散的企业人力资源管理评价模型研究龙恩勇（贵州大学管理学院）作者简介：龙恩勇（1964—），男，贵阳学院工程师；贵州大学管理学院2009级硕士研究生。摘要：本文基于管理熵、管理耗散和管理耗散结构理论的视角，对企业人力资源管理的管理效率增减规律进行研究，在此基础上构建人力资源管理评价模型，以诊断企业人力资源管理的状况，为企业人力资源管理决策提供理论依据。关键词：熵；管理熵；管理耗散和管理耗散结构；评价模型；人力资源管理；状况；决策Abstract:basingonmanagemententropy,managementdissip

2、ationandmanagerialdissipativestructuretheory,thearticlestudiesmanagementefficiency’svaryingregulationofenterprisehumanresourcemanagement,thenconstructsanevaluationmodelofhumanresourcemanagementtodiagnosethesituationofenterprisehumanresourcemanagementandprovidetheoreticalbasi

3、sforenterprisehumanresourcemanagementdecision.Keywords:entropy,managemententropy,managementdissipation,managerialdissipativestructure,evaluationmodel,humanresourcemanagement,situation,decision一、引言“在一切资源中，人力资源是第一宝贵的，自然成了现代管理的核心。不断提高人力资源开发与管理水平，不仅是当前发展经济、提高竞争力的需要，也是一个国家、一个民族、一

4、个地区、一个单位长期兴旺发达的重要保证”张德主编：《人力资源开发与管理》，清华大学出版社，2007年4月。。企业一切管理和经营活动都是人与物（事）的有效结合来完成的，所以人力资源是企业核心竞争力和保持竞争优势的源泉。人力资源管理效率的高低决定着企业的兴衰成败。对企业人力资源管理的状况进行有效评价并诊断其现状，能及时发现人力资源管理过程中的问题与不足，预测其未来运行的趋势，把握人力资源管理变革的时机，对提高企业组织的整体绩效与竞争力具有重要意义。本文从管理熵和耗散结构的新视角，构建人力资源管理评价模型，并对模型的运用与分析进行初步探索。二、熵及其

5、相关理论（一）熵的诞生及熵增加原理18世纪末，以瓦特（J.Watt）为代表的大师们发明并完善了蒸汽机，由此引发第一次工业革命。但当时的蒸汽机效率非常低（一般只能利用能量的5%~8%），提高蒸汽机效率成了当务之急。对此问题的探讨和研究产生了热力学第二定律。克劳修斯(Clausius)在运用热力学第二定律观察热现象时，发现总存在与热系统状态相对应的一个物理量，即存在一个与系统有关的状态函数，克劳修斯将其命名为“熵”（Entropy），并将热力学第二定律用数学式表达如下：在一般情况下，当系统和环境有能量交换时熵变为：(可逆过程)（不可逆过程）如果系统

6、是封闭系统，则：（可逆过程）S2>S1（不可逆过程）式中“1”、“2”表示系统的初态和末态，“S1”、“S2”为对应于状态“1”“2”的熵值，“T”为绝对温度，“Q”为系统和环境交换的热量。其物理意义为：1.一切过程总是沿着熵增加的方向进行，这个熵包括系统和环境的熵；2.对封闭系统来说，自发过程只有在按系统熵值增加的方向才能发生；“因此，在封闭系统中发生任何不可逆过程导致熵的增加，熵只有对可逆过程才是不变的”程守珠、江之永主编：《普通物理学》，人民教育出版社，1961年8月。。这一结论就是熵增加原理。（二）熵的宏观意义实践中我们所遇到的一切过程

7、都是不可逆过程。一个封闭的系统在发生任何实际过程后，按照热力学第一定律，其能量的总数保持不变，而按照热力学第二定律，该系统熵的总值恒曾。这说明能量虽然守恒，但能量的形式发生了变化，这正是熵的宏观意义：“不可逆过程在能量利用上的后果总是使一定的能量从能做功的形式变为不能做功的形式，即成了‘退化’的能量，而且这类能量的大小与不可逆过程所引起的熵的增加成正比”冯瑞、马少彤：《溯源探幽：熵的世界》，科学出版社，2005年7月。。（三）玻尔兹曼关系式—熵和状态几率的关系如果用W表示系统某一宏观状态所对应的微观状态数（即状态几率），用S表示熵，则两者的关系

8、为：k为玻尔兹曼常数，这就是玻尔兹曼关系式。它将宏观量S和微观量W联系起来，给出了熵函数的统计解释。一、管理熵、管理耗散理论（一）管理熵根据上述熵的原