资源描述：
《基于新陈代谢GM(1,1)模型的城市化水平的统计分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、基于新陈代谢GM(1,1)模型的城市化水平的统计分析—以我国城市化进程为例摘要：城市化水平是指城市化发展的程度。目前，国际上通用的方法是用居住在城市的人口占总人口的比重，来表示一个国家或地区的城市化水平。本文在对灰色系统理论理解的基础上，根据近年来我国人口城市化发展特征及GM(1,1)模型、新陈代谢GM(1,1)模型，对我国未来15年人口城市化发展趋势进行预测；研究的结果表明：在人口城市化水平发展的特定时期，运用新陈代谢GM(1,1)模型，对其发展趋势拟合的效果较好。最后，对新陈代谢GM(1,1)模型应用的局限性进行了探讨。关键词：城市化水平；新陈代谢GM(1,1)模型；统计分析Abs
2、tract：Levelofurbanizationisthedegreeofurbanizationdevelopment.Universalmethod,whichusespercentofthepopulationofthecityintotalpopulation,representlevelofurbanizationincountryorregion.Byapplicationofgrey-systemtheory and methods,basedonthecharacterofthepopulationurbanizationinrecentyearsinChina,th
3、isarticleconstructgreymodelGM(1,1) andgreymetabolicmodelGM(1,1),forestingthedevelopmenttrendofpopulationurbanizationinChina.Theresultshowsthat:greymetabolicmodelGM(1,1)illustratesthetrendofpopulationurbanizationinChinabasically.Atlast,accordingtopopulationurbanization,thispaperillustratesthedefi
4、citofgreymetabolicmodelGM(1,1)inthepopulationurbanizationtrendanalysis.Keywords：LevelofUrbanization,GreyMetabolicModelGM(1,1),StatisticAnalysis城市化是各国经济社会发展的共同规律，是伴随工业化而产生的必然经济现象。城市化是社会生产力发展所引起的人类生产方式、生活方式、居住方式发生变迁的自然历史过程[1]。城市化水平是指城市化发展的程度。目前，国际上通用的方法是用居住在城市的人口占总人口的比重，来表示一个国家或地区的城市化水平[2]。为分析一个国家
5、或地区的城市化发展水平，近20年来，各国学者先后建立了多个城市化人口动态模型。其中比较典型的有Keyfitz模型、Rogers模型和联合国人口局提出的扩充的Keyfitz模型以及Logisti１１c模型。众多学者利用以上模型对全世界及部分国家在过去两百年左右城市化发展水平的历史数据进行分析，拟合得到不同国家或地区城市化的动态模型。据此，进行城市化的发展阶段、发展速度、动力机制以及与之相关联的城市化问题研究[3]。然而，城市化在不同的历史时期和不同的国家及地区，形成各具特色的过程，呈纷繁复杂的特点。尤其是我国，过去五十多年的城市化发展有着较大的波动性，经历过正常发展阶段（1949～195
6、7）、“大跃进”失败和三年自然灾害后有大量的城市职工返乡，致使城市化的剧烈波动阶段（1958～1965）、文化大革命城市化停滞不前阶段（1966～1977）以及1978年改革开放以来的快速发展阶段[4]。所以，上述模型的假设条件过于简单，难以满足我国城市化进程中呈现的特殊性。本文认为，针对我国城市化进程的这种特殊性，基于现实意义的考虑，可以针对我国城市化本阶段发展特征建立灰色预测模型，对我国人口城市化发展的未来趋势进行预测分析。二、灰色预测模型简介（一）灰色理论概述灰色系统理论是由华中理工大学邓聚龙教授于1982年创立的，它是一门渗透性强、应用面极广的新兴横断学科。灰色系统理论以“部分
7、信息已知，部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定性系统为研究对象，主要通过对“部分”已知信息的生成、开发，提取有价值的信息，实现对系统运行规律的正确认识和有效控制[5]。灰色预测模型以微分方程为描述形式，揭示灰色信息系统发展的连续过程；并充分利用原始数据序列的有序性及有界性，注重揭示数据集合所具备的潜在规律，不要求对系统信息的完全掌握。在人们的社会、经济活动或科研活动中，经常遇到信息不完全的情况，比如区域内人口城市化水平的高低受人口政策、
