香港hiv/aids新陈代谢gm(1,1)模型与预测分析

香港hiv/aids新陈代谢gm(1,1)模型与预测分析

ID:30735784

大小:19.18 KB

页数:9页

时间:2019-01-03

香港hiv/aids新陈代谢gm(1,1)模型与预测分析_第1页
香港hiv/aids新陈代谢gm(1,1)模型与预测分析_第2页
香港hiv/aids新陈代谢gm(1,1)模型与预测分析_第3页
香港hiv/aids新陈代谢gm(1,1)模型与预测分析_第4页
香港hiv/aids新陈代谢gm(1,1)模型与预测分析_第5页
资源描述:

《香港hiv/aids新陈代谢gm(1,1)模型与预测分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库

1、从本学科出发,应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性,便于研究生提出新见解,特别是博士生必须有创新性的成果香港HIV/AIDS新陈代谢GM(1,1)模型与预测分析作者:何穗智欧顺云邓卓燊刘素芳曾百乐【摘要】  目的:研究香港HIV/AIDS的流行情况及其发展趋势。方法:构造预测模型Y(t)=(x1-b/a)e-at+b/a,对比新陈代谢GM(1,1)模型和一般GM(1,1)模型以及不同维数GM(1,1)模型,以研究香港HIV/AIDS人数的预测结果。结果:新陈代谢GM(1,1)的误差小于对应的常规GM(1,1),短序列预测的误差通常小于长序列,香港HIV人

2、数5维GM(1,1)模型精度检验4项指标均为一级。用5维新陈代谢GM(1,1)模型预测香港XX年HIV累计4920例,AIDS累计1158例。结论:新陈代谢GM(1,1)模型是处理这类数据理想的模型,5维M(1,1)模型用于香港HIV/AIDS预测具有一定优势。【关键词】HIV;新陈代谢GM(1,1)模型;预测中国卫生部、联合国艾滋病规划署、世界卫生组织最新评估结果显示:截至XX年底,中国现有艾滋病病毒感染者和病人约65万人(54~76万人)(数据来源:中国艾滋病网),中国艾滋病疫情仍呈上升趋势。课题份量和难易程度要恰当,博士生能在二年内作出结果,硕士生能在一年内作出结果,特别是对实

3、验条件等要有恰当的估计。从本学科出发,应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性,便于研究生提出新见解,特别是博士生必须有创新性的成果  HIV/AIDS估计预测是掌握艾滋病流行现状及趋势、政策开发、项目设计和评价以及资源配置的基础。从1997年以来,为了解HIV/AIDS的流行程度和速度及其对当地社会的影响,联合国艾滋病规划署(UNAIDS)以及世界卫生组织(WHO)每半年对各国的HIV/AIDS流行情况做出评估,并根据估计结果,决定抗HIV/AIDS的国际资源如何分配到各个国家[1]。而组分法、反向计算法等用于HIV/AIDS的估计与预测有一定的局限性[2

4、,3]。  本研究采用新陈代谢GM(1,1)模型,对香港XX~XX年HIV/AIDS人数进行预测,为艾滋病防治工作提供科学依据。  1灰色预测模型常规GM(1,1)模型  设原始数列x(0)={x0(1),x0(2),…,x0(n)},对其进行一次累加生成,以弱化随机性和波动性,强化规律性。  x(1)(k)=∑ki=1x(0)(i)(k=1,2,3,…,n)  GM(1,1)模型是由一阶微分方程构成的动态模型:  x(0)(k)+az(1)(k)=b(k=1,2,3,…,n)(1)  其中z(1)(k)是x(1)(k)的紧邻均值生成序列,即z(1)课题份量和难易程度要恰当,博士生能

5、在二年内作出结果,硕士生能在一年内作出结果,特别是对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发,应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性,便于研究生提出新见解,特别是博士生必须有创新性的成果(k+1)=[x(1)(k+1)+x(1)(k)],式(1)的白化方程为:  dx(x)dt+ax(1)=b  其中-a为发展系数,b为灰色作用量,由最小二乘法可得:  =(a,b)T=(BTB)-1·BT·Y其中,Y=x(0)(2)x(0)(3)  x(0)(n),B=-1/2(x(1)(1)+x(1)(2))1-1/2(x(1)(2)+x(1)(3))1  -1/2

6、(x(1)(n-1)+x(1)(n))1  求得方程的解,即时间响应函数为:  (1)(k+1)=(x(0)(1)-ba)e-ak+ba(0)(k+1)=(1)(k+1)-(1)(k)新陈代谢GM(1,1)模型课题份量和难易程度要恰当,博士生能在二年内作出结果,硕士生能在一年内作出结果,特别是对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发,应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性,便于研究生提出新见解,特别是博士生必须有创新性的成果  采用常规GM(1,1)模型预测,精度较高的仅仅是最近几个数据,离现实时刻越远,其预测意义越弱。为反映未来的随机扰动或驱动因素对灰色

7、系统的影响,提高预测精度,可采用新陈代谢GM(1,1)模型[4]。即:在原始数据序列x(0)={x(0)(1),x(0)(2),…,x(0)(n)}中,置入最新信息x(0)(n+1),去掉最老信息x(0)(1),用x(0)={x(0)(2),x(0)(3),…,x(0)(n),x(0)(n+1)}建立的模型即为新陈代谢GM(1,1)模型。为了提高预测精度,我们建立不同维数GM(1,1)模型,从中选取适当维数的新陈代谢GM(1,1)模型进行预测。  2香港H

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。