计量经济学第二章统计学基础x

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1、第二章统计学基础知识(一)1、算术平均2、加权算术平均是将数据先乘以反映其重要性的权数w,在求平均的方法。例题1:表1是对关东1都6县女性临时工的小时工资与劳动者人数的调查结果。(1),求小时工资的算术平均数(2),求加权算术平均小时工资(日元)劳动者人数(千人)茨城83760栃木80933..80736..851152..874113东京993279神奈川8901913、变化率变化率=例题2:日本在1994年和1995年对中国的出口额分别为18682和21931(百万美元),求日本对中国的出口年增长率。4、几何平均;是n个数据连乘积的n次方根弱点:数据中只要有一个零

2、,根就会变为零无法计算,而且有负值也无法计算。适合于经济增长率,工资上升率等增长率的平均数的计算。例题3:从1991年至1995年的美国的出口增长率分别为6.3,6.6,2.9,8.2,8.9%,求美国的出口平均增长率。[提示]跨越数年的平均变化率的计算方法现假设Y从0期到n期,按照同样的变化率g变化,则整理,得平均变化率g为例题;计算1991-1995年4年间的实际经济增长率。91年449.8亿,95年465亿5、移动平均:对时间序列数据中的前后数据求平均,将不必要的变动(循环变动,季节变动和不规则变动)平滑化,也将剔除这些变动,从而发现长期变化方向的一种方法。奇数

3、移动平均:偶数移动平均:(1)前4项(2)后4项4年移动平均中心化4项移动平均通过计算中心化4项移动平均,使得原数列变得平滑,也就是消除了季节变动。6、方差与标准差为了了解数据的结构,有必要考察数据的集中趋势和分散的程度。方差是衡量变量的离散性(分散)的,即变量的每个样本与均值的距离大小的概念。方差的计算方法是,先将每个数据与算术平均数之差(即离差)的相加求和,再除以样本数减一。而标准差是方差的正的平方根。标准差与原数据的单位相同,而方差不附加单位。方差:标准差:方差与标准差越大,意味着数据的分散程度越大;相反,方差与标准差越小,则意味着数据的分散程度越小,也既向平均

4、值的集中程度越高。标准差便利的特点,假定数据服从正态分布,一算术平均值为中心,左右各取1s范围,这一部分包含68.3%的数据。2s—95.4%,3s---99.7%。7、变动系数变动系数又称变异系数,它用标准差s除以算术平均数的商来表示。变动系数CV的定义如下;对于不同数据组来说,由于各自的算术平均值不同,因此单纯根据各自的标准差,则无法比较分散程度。通过变动系数来对不同数据的分散程度进行比较。例如,再比较不同的数据组A和B的变动系数时,如果A的系数较大,说明A与B相比,数据的分散程度更大。算出的数值要按百分比形式表示。但如果算术平均为零或接近于零,变动系数无法计算。

5、年・季円马克法郎1991.1140.551.6975.7461991.2138.151.816.1351991.3132.951.6675.6821991.4125.251.5195.191995.4106.481.4755.032(1),先算3国的和标准差S日本;=112.62S=15.88德国;=1.573S=0.1238法国;=5.381S=0.399(2),求变动系数日本;CV=7.87%德国;法国;CV=7.43%8、偏度用来反映变量数列分布偏斜程度的指标。可以用平均数,中位数,众数位置关系来大致判断分布是否对称。对称分布的特征是平均数,中位数,众数合而为一

6、,即。偏度系数:(-3和3之间)SK是以标准差为度量单位的众数和算术平均值的利差。算术平均值大于众数,分布为右偏态,也成为正偏态。算术平均值小于众数,分布为左偏态,也成为负偏态。9,峰度峰度是用来反映变量数列曲线顶端尖峭或扁平程度的指标。峰度系数为3时成正太曲线。峰度系数大于3时,尖顶曲线。峰度系数小于3时,顶部平滑。还有等于1.8和小于1.8的情况,矩形分布和U形分布。10,标准化变量标准化变量是又称基准化变量,它是用来测量某个数据的数值与算术平均数的偏离程度,是标准差的多少倍。标准变化量Z的定义如下;通过上式进行标准化,不管什么样的数据,算术平均值可以变换为零,方

7、差和标准差变换为1,因此具有不同的算术平均的数据值,可以进行相互比较。大学入学模拟考试在公布相对成绩时,通常利用偏差值,这种偏差值实际上就是标准化变量的一种应用,公式如下;10偏差值设算术平均数为50,标准差为10,来显示分散的分布情况。例题:经济系的小王,在期末考试中,宏观经济学得82分,微观经济学的69分。宏观经济学的平均成绩是72分,标准差是8,微观经济学的平均成绩是61分,标准差5。(1),计算标准化变量Z,并回答小王的宏观和微观成绩哪一个更好。(2),求偏差值解答;(1),宏观经济学微观经济学Z=1.60由于微观经济学的标准化变量比宏观经济

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