《试验设计与分析》教学大纲(新)

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1、《试验设计与分析》教学大纲一、课程基本情况总学时：48讲课学时：48实践学时：0总学分：3课程类别：专业课；一般；必修考核方式：考查适用对象：生物工程先修课程：概率论与数理统计参考教材：《生物统计附实验设计》明道绪主编，中国农业出版社，2007《生物统计学》杜荣骞主编，高等教育出版社，2004《食品试验设计与统计分析》王钦德主编，中国农业大学出版社，2010《试验设计》茆诗松主编，中国统计出版社，2004二、课程设置目标《试验设计与分析》是生物工程专业重要的专业必修课。它是数理统计的原理和方法在生物工程研究中的应用，它不仅

2、提供如何正确地设计科学试验和收集数据的方法，而且也提供如何正确地整理、分析数据，得出客观、科学的结论的方法。本课程任务使学生能够掌握常用的试验设计原理及设计方法、试验结果的统计分析方法，了解常用的数理统计软件。通过该门课程的学习，可以掌握基本的试验（调查）设计和统计分析方法，为学生毕业论文以及将来从事科研工作打基础。支撑人才培养规格中设计试验、数据分析要求的实现。三、教学内容、教学方法和手段、学时分配知识单元一：绪论（建议2学时）知识点1：试验设计的概念、研究的内容和根本任务。重点/难点：试验设计的研究的内容掌握试验设计的

3、概念，理解试验设计研究的内容和根本任务。主要内容：试验设计的概念、研究的内容和根本任务。教学方法和手段：讲授知识点2：试验设计与分析在生物工程研究中的应用重点/难点：试验设计与分析的发展概况了解试验设计与分析在生物工程研究中的应用及发展概况，了解SAS、SPSS等常用的统计软件。主要内容：试验设计与分析在生物工程研究中的应用与发展教学方法和手段：讲授、研讨知识单元二：数据的收集和整理（建议4学时）知识点1：统计学术语重点/难点：准确性与精确性理解总体与样本、参数与统计量、准确性与精确性等统计术语的含义。主要内容：总体与样本

4、、参数与统计量、准确性与精确性教学方法和手段：讲授、案例分析知识点2：数据的类型及整理方法重点/难点：统计表、统计图的制作。理解不同数据类型资料的性质，掌握数据资料的整理方法（统计表、统计图的制作）。掌握资料特征数的计算方法。主要内容：数据的类型及整理方法，统计表、统计图的制作。资料特征数的计算。教学方法和手段：讲授、案例分析知识单元三：理论分布与抽样分布（建议4学时）知识点1：理论分布重点/难点：正态分布掌握二项分布、泊松分布、正态分布的应用条件和计算方法。主要内容：二项分布、泊松分布、正态分布的定义及其特征、标准正态分

5、布、概率计算教学方法和手段：讲授、研讨、案例分析知识点2：抽样分布重点/难点：样本平均数的抽样分布主要内容：χ2分布、t分布和F分布等抽样分布，样本平均数的抽样分布教学方法和手段：讲授、案例分析知识单元四：假设检验与参数估计（建议6学时）知识点1：统计假设检验重点/难点：统计假设检验的基本原理理解统计假设检验的意义、基本原理及相关概念。掌握统计假设检验的基本方法。主要内容：统计假设检验的基本原理、单个样本平均数的假设检验，成组比较，配对比较，百分数的假设检验。教学方法和手段：讲授、案例分析知识点2：参数估计重点/难点：正态

6、总体平均数的置信区间掌握正态总体平均数的置信区间的估计方法。理解二项总体百分数的置信区间计算。主要内容：正态总体平均数、二项总体百分数的置信区间计算。教学方法和手段：讲授、案例分析、自学知识单元五：方差分析（建议10学时）知识点1：单因素方差分析重点/难点：方差分析的基本思想。理解方差分析的基本思想，掌握单因素实验设计方法，熟练进行单因素实验数据的方差分析。主要内容：方差分析的基本思想，单因素实验数据的方差分析的方法及多重比较。教学方法和手段：讲授、案例分析知识点2：两因素方差分析重点/难点：两因素交叉分组等重复试验的方差

7、分析。掌握双因素实验设计方法，熟练进行双因素实验数据的方差分析。主要内容：两因素交叉分组无重复试验的方差分析、两因素交叉分组等重复试验的方差分析。教学方法和手段：讲授、案例分析、自学知识单元六：直线回归与相关（建议8学时）知识点1：直线回归重点/难点：最小二乘法的原理理解回归、相关分析的意义及有关概念，掌握一元线性回归设计与分析的方法，熟练进行一元线性回归方程的建立与检验。理解直线回归的注意事项。主要内容：回归、相关分析的概念，回归方程的建立、回归方程的检验、直线回归的区间估计。教学方法和手段：讲授、案例分析知识点2：相关

8、分析重点/难点：相关系数的假设检验。掌握决定系数和相关系数的计算方法、相关系数的假设检验，理解应用直线相关的注意事项。主要内容：决定系数和相关系数的计算方法、相关系数的假设检验，应用直线相关的注意事项。教学方法和手段：讲授、案例分析、自学知识单元七：试验设计基础（建议6学时）知识点1：试验设计的基本原则