试验设计与分析

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1、试验方案:根据试验g的和要求所拟进行比较的一组试验处理的总称。试验因素:在试验中所研究的影响试验指标的架一项H称为因素单因素试验:探索某一个因素对试验指标作用的试验多因素试验：探索多个因素对试验指标作用的试验（试验）处理：事先设计好的实施在试验单元上的W•体项H，即试验中共体比较的项H称为实验处理处理组合:不同因素不同水平的组合。试验指标:用于衡量试验效果的指示性状。因素水平：实验因素所处的某种特定状态或数量等级称为因素水平显著水平：用来判断足否屈于小概率事件的概率位称为显著水平，及扪绝零假设的概率，通常取0.05或0.01参数：用来描述总体的特征值称为参数

2、随机化：试验处理的分配和各个试验进行的次序都足随机确记的，这个妝理称为随机化试验单元：在试验中能够施以不同处理的最小的材料单元接受域：一个假设总体的概率分布中，可能接受假设吋所能取的一切可能似所在的范围，即接受H（）的区pij试验效应:试验因素对试验指标所起的增加或减少的作用。简单效应:在同一因素内两种水平刖试验指标的相差。平均效应:一个因素内各简申效应的平均数。也称主要效应，简称主效。交互作用效应:两个因素简单效应间的平均差异。简称互作。对照:试验方案中括有对照水平或处理，简称对照。（试验当中所设计的比较标准的处理）唯一差异原则:指在试验中进行比较的各个处

3、理，其叫的差别仅在丁•不同的试验因素或不同的水平，其余所有的条件都应完全一致。（试验）误差:测量值与真实值之阏的差异称为试验误差。随机误差:由随机或偶然因素造成的试验结來4处理真位之闻的差异称为偶然性误差或随机误差。系统误差:由固定原因一起的试验结果与处理真值之則的差界称为系统误差。错失误差：实验中由丁•试验人员粗心大意所发生的差错称为错失误差精确度:i式验中M—性状的重釔观察位彼此接近的程度。（即试验误差的人小）准确度:试验中某一性状的观察位与其理论位真位的接近程度。固定模型：仅考察参试处理均值差异或主效应差异的单因素等重父试验的模型试验控制：为了提A"试

4、验的准确度和粘确度，必须使所有试验单元或区组内的试验单元的试验条件一致，叫试验控制局部控制:将整个试验空则分为若干个各自相对均与的局部，每一个局部叫一个区组，所有局部构成区组因素，在每一个区组内随机排列一套试验的所有处理，它等价于一个重复边际效应:小区两边或两端的棺株，因占较大空刖而表现的差异。生长竞争:相邻小区种棺不M品种或施用不M肥料吋，由丁•株商、分蘖力或牛.长期的不通常有一行或更多行受到影响。总体:具有共同性质的个体所组成的集闭。样本:从总体中随机抽取一些个体进行观察得到的总体变量称为样本小概率事件不可能性原理:概率很小的事件，在一次试验中儿乎不可能

5、发氓或可认为不可能发氓。接受区域：指一个假设总体的概率分布中，可能接受假设时所能取的-•切可能位所在的范M，即接受H0的区间一尾测验r各择假设只有~•种可能性，假设检验只有~个否定区域，这类测验叫-•尾测验。两尾测验:指概率分布下，显著水平按左边和右边两尾的概率的和进行检验假设检验有两个否定区第一类错误:指不同总体的参数叫本来没有差界，而测验结來认为有差异，这种错误称为第一类错误（否记本来JE确的无效假设）第二类错误:指参数叫本来有差界，而测验结來认为参数叫无差异，这种错误称为第二类错误。（接受了本来错误的无效假设）置信度:保证区則能蒗盖参数的概率。置信区间

6、:在一宛概率保证下，能够蒗盖参数的一个估计范围。1.Fisher试验设计的三个基本原理：设咒突变，随机化，局部控制2.数据资料变异度的表示方法：变异系数，极差，方差，标准差3.统计假设检验的-•般步骤为：提出统计假设，确定显著水平的统计区則，计筇P位或tffi,统计推断4.在直线回归分析中，检验回归关系足否兄著的方法有：相关系数，回归方程，直线回归方程进行方差分析5.常用的随机排列试验设计有：完全随机，随机区组试验，拉丁力试验，裂区和条区试验6.实验因素对试验指标所起的增加或减少作用称为试验效应7.进行田时试验吋设罟重父的主要作用足降低误差8.样本容量:>3

7、0吋，认为是大样本9.番茄种子发芽试验的概率分布为二项分布10.统计假没测验中的第•-类错误乂可称为(1错误，第-•类错误的概率值为《1.中心极限定理认为，当样本容遺增大时，从任意总体抽出的样木平均数的分布必趋近正态分布2.依裾方差分析基木股理，对丁成数或西分数资料适川的转换方式是反正弦转换3.计数资料的显著性测验采用F枪验4.配对资料假没检验时，白由度为df=n-15.tl变量X与因变量Y之M的相关系数「，那么Y的总变异中可由X与Y之阀的回归关系解释的比例为r26.标准正态分布的方差为1，均位为07.统计推断包括宵关总体的参数估计和假没检验两个方面8.不冋

8、指标之间比较变异大小可用变异系数反映9.冋一性状冋次