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1、DOE试验设计与分析开课信息:课程编号:KC7340开课日期(天数)上课地区费用2014/9/26-27北京-北京城区2880更多:无招生对象---------------------------------质量相关的QA/QC工程师、供应商质量管理工程师、工艺工程师、设计工程师、维护工程师、生产工程师、工程试验人员、6Sigma绿带/黑带。【主办单位】中国电子标准协会培训中心www.Ways.Org.Cn【协办单位】深圳市威硕企业管理咨询有限公司课程内容---------------------------------课程背景在产品设计中,如何用最小
2、的实验成本和次数,有效的设计和验证产品的性能?在制造过程中,如何面对诸多影响因素,科学的设定工艺参数?面对生产过程中出现的悬而未决却涉及因素复杂的质量问题,如何有效分析?如何在设计和加工初期,做到质量的先期控制,提升产品的竞争力?设计、制造、质量工作由一个个过程组成。由于输入的变化、各因素之间可能存在的交互作用,再加上各种干扰因素的影响,使得结果变化不定。在大多数情况下,这种输出的不稳定会带来质量不稳定和成本高居不下。试验设计(DesignofExperiment,简称DOE)是以概率论与数理统计为基础、合理安排试验的一种方法,通过高效经济地获取数据信
3、息、科学地分析处理、得出正确的结论。现代企业的制造和设计部门则经常用它来解决设计、生产和服务流程中的问题,特别是在一些推行持续改进的企业里,更是一个提升质量,稳定流程的有力工具。本课程旨在向您讲述如何将各项实验方法运用于产品和制程设计中,减少过程中各项的变差,从而使产品及制程设计臻于完美。但是,一提到DOE,很多人就会想到其深奥的理论,使人望而却步。本课程的最大特色在于:适当的理论,注重实践,由浅入深,较多的案例与实践,让学员在实践中轻松掌握……课程对象质量相关的QA/QC工程师、供应商质量管理工程师、工艺工程师、设计工程师、维护工程师、生产工程师、工
4、程试验人员、6Sigma绿带/黑带。培训目标²熟悉各种试验设计的模型与统计分析方法²掌握产品和制程设计中的各种试验方法²掌握试验方法的综合运用技术²掌握Minitab在DOE中的应用课程内容课程导入Ø问题改善的困惑²互动:现代制造企业解决问题的策略²现实中的两个现实问题²导入DOE分析的适用范围Ø现场的实际问题选择²每个小组讨论确定一个现场需要解决的具体问题Ø课程结构介绍Ø学习小组建立基础统计知识回顾Ø基础统计²数据类型²描述性数据统计量²正态分布Ø假设检验介绍²假设检验概述²设定假设²P值与α²两类错误(α和β错误)²T检验原理²ANOVA分析原理²
5、回归分析原理ØMinitab介绍²Minitab界面及基本操作²T检验minitab演示(演示数据)²ANOVA分析minitab演示(演示数据)²回归分析minitab演示(演示数据)Ø课堂练习²教具:直升机练习实验设计概述Ø什么是DOEØDOE的目的与用途ØDOE的实际应用²常见的解决问题的方法论:PDCA与DMAIC²DOE在PDCA和DMAIC中使用(DMAIC项目案例:风扇噪音改善案例分享)Ø实验设计术语²因子及水平²处理²模型与误差²主效应与交互效应(计算练习)Ø实验设计的三项基本原则²完全重复或仿行²随机化²区组化Ø实验设计的类型及用途²
6、全因子实验设计²部分因子实验设计²响应曲面设计²稳健参数设计²混料设计Ø实验设计的步骤(案例:油墨侧蚀DOE)²实验计划l阐述目标l确定响应变量l选择因子与水平l选择实验设计类型l制定实验计划²按计划实施实验²分析²验证全因子实验设计Ø全因子实验设计概述²2k全因子试验设计定义及目的²正交表Ø全因子实验设计分析步骤演示实操(案例:油墨侧蚀DOE实验+翘曲变形DOE分析)²实验计划²分析步骤l拟合模型(原理讲解)l残差诊断l模型改进l模型分析及最优化²实验验证l最优设置结果预测Ø课堂练习(直升机练习)部分因子实验设计Ø部分因子实验设计的必要性Ø部分因子实
7、验设计原理²删减法²增补法²分辨度²部分因子实验设计分析步骤演示实操(案例:微型变压器耗电量)²实验计划l默认生成元l指定生成元²实验结果分析²电脑模拟练习Ø课堂练习(利润模拟器练习)响应面实验设计Ø2k实验的不足之处Ø2K试验的改进方法²带中心的试验与试验强度概念²EVOP调优设计(最速上升/下降路径)l响应面设计Ø序贯性Ø旋转性Øα的定义ØCCC/CCI/CCF²试验分析过程²特殊的响应面设计²实验结果分析综合练习Ø电脑模拟练习²课堂练习(工厂模拟器练习:部分因子试验—全因子试验—响应曲面试验)讲师介绍-----------------------
8、----------黄泉彬老师教育及资格认证:中国电子标准协会资深咨询师、精益六西格玛项目咨询
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