基于因子分析法对我国酒类上市公司财务绩效评价

《基于因子分析法对我国酒类上市公司财务绩效评价》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、本科毕业论文基于因子分析法对我国酒类上市公司财务绩效评价学院名称：商学院专业：会计学班级：13会计B学号：2013211335姓名：王雪慧指导教师姓名：韩建清指导教师职称：讲师二〇一五年六月江苏理工学院本科毕业论文基于因子分析法对我国酒类上市公司财务绩效评价摘要：酒在中国的历史进程中，始终伴随着文学、艺术的持续发展，文人墨客的喜怒哀乐，孕育成东方文化一颗璀璨的明珠。宋祁的“为君持酒劝斜阳，且向花间留晚照”等都是酒的精髓。当前，酒品已经深入到我们的日常生活里了。逢年过节、新婚喜宴、朋友聚会、商务会谈、国际交流，它便是不可或缺的首选佳品，甚

2、至成为代表国家的文化品牌，具有强有力的产业价值。本文用因子分析法，即用少数几个因子去描述酒类上市公司大量指标之间的联系，反映原始资料的大部分信息。通过选取财务指标并对酒类行业三年的财务数据进行处理从而建立因子分析模型。得出结果并进行分析比较。从而对我国酒类上市公司的财务绩效进行研究，寻找制约酒类发展的因素，并提出一些建议和对策，使中国酒迈入强壮、稳固、繁荣发达的新格局。关键词：酒类上市公司；因子分析；绩效评价II江苏理工学院本科毕业论文FactorAnalysisofChineseliquorlistedcompanies'financ

3、ialperformanceevaluationbasedonAbstract:Wineintheprocessofhistoryinchina,hasdevelopedintoabrightpearloforientalcultureaccompaniedbythesustainabledevelopmentofliterature,artsandalsothehappinessandsorrowsofmenofletters.Someancientpoemsaboutwinecanreflecttheessenceofthewine

4、,suchasSongQi’s“Iheldthewinetopersuadethesunsettostaylateamongtheflowers.”Atpresent,thewinehaspenetratedintoourdailylife.Itequipswithgreatindustryvalueorevenbecomesasymbolofthenationalculturalbrand,whichhasbeenindispensable.Thethesisusesthefactoranalysis(ahandfuloffactor

5、sdescribestherelationshipsbetweenalargeamountofindicatorsinlistedwinecompanies)inordertoreflectthesourcedata.Thethesiswillalsoselectfinancialindexesanddealwiththefinancialdatafromwinebusinessduringthreeyears,whichhelpstoestablishfactoranalysismodel.Iwillanalyzeandcompare

6、theconclusion,doresearchonfinancialperformanceoflistedwinecompaniesinChina,seekfactorswhichimpedethedevelopmentofwineandproposesomesuggestionsandsolutions,whichmakeChinesewineenterintostronger,morestableandprosperoussituation.Keywords:alcohollistedcompanies;factoranalysi

7、s;PerformanceEvaluationII江苏理工学院本科毕业论文目录引言…………………………………………………………………………………1一、国内外企业绩效评价研究…………………………………………………2（一)国外企业财务绩效评价内容…………………………………………………2（二)国内企业财务绩效评价内容…………………………………………………2二、财务绩效评价指标………………………………………………………2（一)指标体系的原则………………………………………………………………2（二)评价指标的选择………………………………………………

8、………………3三、基于因子分析法的酒类行业绩效评价实证研究……………………4（一)样本选择………………………………………………………………………4（二)数据处理……………………………………………………………