基于因子分析法我国建材行业上市公司绩效评价的研究

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1、ADissertationSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofDoctorofPublicAdministrationResearchonPerformanceEvaluationofChina'sbuildingmaterialsindustryoflistedcompaniesBasedonfactoranalysisPh.D.Candidate:WenYanqingMajor:PublicAdministrationSupervisor:P

2、rof.XuWanqiangHuazhongUniversityofScience&TechnologyWuhan430074,P.R.ChinaDecember,2012独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除文中已经标明引用的内容外，本文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有

3、关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权华中科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□，在_____年解密后适用本授权书。本文属于不保密□。（请在以上方框内打“√”）学位论文作者签名：指导教师签名：日期：年月日日期：年月日华中科技大学硕士学位论文摘要上市公司绩效评价能够为决策者提供许多有用的信息，是目前管理学研究的一个热点问题。而建立科学、合理、有效的上市公司绩效评

4、价体系并通过计算机系统实现，是建立上市公司绩效评价长效机制的关键环节。建材类企业在房地产业中具有重要的地位和作用，作为房地产业的龙头企业，是行业综合实力的代表，它的发展反映了整个行业的全貌，通过对建材类上市公司的绩效评价和分析，发现其经营中存在的问题，将有助于提高建材类上市企业的综合竞争力。本文以我国沪深两市A股市场34家建材类上市公司为研究样本，在介绍国内外企业绩效评价理论的基础上，构建建材类上市公司绩效评价指标体系，通过相关财务数据的收集，应用因子分析和SPSS17.0软件，对我国建材类上市公司的绩效进行深入研究，得到了综合

5、排序及一些有用的统计评价结果，并进行了定性与定量结合的分析，在此基础上，提出了促进建材类上市公司的健康和快速发展的建议。关键词：因子分析建材行业上市公司绩效评价I华中科技大学硕士学位论文AbstractPerformanceEvaluationoflistedcompaniescanprovidedecisionmakerswithalotofusefulinformation,andiscurrentlyahotissueofManagementStudies.Throughthecomputersystemtoestabli

6、shascientific,rationalandeffectiveperformanceevaluationsystemoflistedcompaniesisakeylinktoestablishlong-termmechanismofevaluationoftheperformanceoflistedcompanies.Astheleadingenterprisesoftherealestateindustry,thebuildingmaterialsenterprisesintherealestateindustryhas

7、animportantpositionandrole,andrepresentativesofthecomprehensivestrengthoftheindustry,itsdevelopmentreflectthewholepictureoftheindustryasawhole.Throughtheperformanceevaluationoflistedbuildingmaterialscompaniesanalysis,wefoundproblemsinitsoperations,andwillhelptoimprov

8、etheoverallcompetitivenessoftheenterprisesbuildingmaterialsmarket.Inthispaper,34listedcompaniesinbuildingmaterialsofShanghaiandShen